Partagez un exemple de comment installer NodeJS V8.0.0 sur CentOS
Cet article présente principalement la méthode d'installation de NodeJS V8.0.0 sur CentOS Les amis qui en ont besoin peuvent se référer à
Télécharger nodejs
wgethttps://npm.taobao.org/mirrors/node/v8.0.0/node-v8.0.0-linux-x64.tar. xz
Extraire
tar -xvf node-v8.0.0-Linux-x64.tar.xz
cd node-v8.0.0-linux-x64/bin && ls
./node -v
Méthode 1
ln -s /www/node-v8.0.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node ln -s /www/node-v8.0.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm
Méthode 2
[root@xxx ~]# vi .bashrc //通过vim对.bashrc文件编辑 此处为vim 打开 .bashrc export name=root export PATH=$PATH:/www/node-v8.0.0-linux-x64/bin/ [root@xxx ~] # source .bashrc //立即生效 [root@xxx ~] # echo $PATH //如果输出中有刚才添加的路径,说明添加成功
Variablesecho $PATH
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Étapes pour configurer l'adresse IP dans CENTOS: Afficher la configuration du réseau actuel: IP ADDR Modifier le fichier de configuration du réseau: Sudo VI / etc.

Améliorer les performances HDFS sur CentOS: un guide d'optimisation complet pour optimiser les HDF (système de fichiers distribué Hadoop) sur CentOS nécessite une considération complète du matériel, de la configuration du système et des paramètres réseau. Cet article fournit une série de stratégies d'optimisation pour vous aider à améliorer les performances du HDFS. 1. Expansion de la mise à niveau matérielle et des ressources de sélection: augmentez autant que possible le CPU, la mémoire et la capacité de stockage du serveur. Matériel haute performance: adopte les cartes réseau et les commutateurs de réseau haute performance pour améliorer le débit du réseau. 2. Configuration du système Réglage des paramètres du noyau à réglage fin: Modifier /etc/sysctl.conf Fichier pour optimiser les paramètres du noyau tels que le numéro de connexion TCP, le numéro de manche de fichier et la gestion de la mémoire. Par exemple, ajustez l'état de la connexion TCP et la taille du tampon

Lors de la configuration du système de fichiers distribué HADOOP (HDFS) sur CentOS, les fichiers de configuration de clé suivants doivent être modifiés: core-site.xml: fs.defaultfs: spécifie l'adresse du système de fichiers par défaut de HDFS, tel que hdfs: // localhost: 9000. hadoop.tmp.dir: spécifie le répertoire de stockage pour les fichiers temporaires Hadoop. hadoop.proxyuser.root.hosts et hadoop.proxyuser.ro

Guide d'optimisation des performances de Système de fichiers distribué Hadoop Distributed Hadoop Guide d'optimisation des performances HDFS est un problème à multiples facettes, et plusieurs paramètres doivent être ajustés pour des situations spécifiques. Voici quelques stratégies d'optimisation des clés: 1. La gestion de la mémoire ajuste la configuration de la mémoire Nameode et Datanode: Configurez raisonnablement les variables d'environnement Hadoop_NameNode_Opts et Hadoop_Datanode_OPTS en fonction de la taille réelle de la mémoire du serveur pour optimiser l'utilisation de la mémoire. Activer la mémoire de grandes pages: pour les applications de consommation de mémoire élevée (telles que les HDF), l'activation de la mémoire de grandes pages peut réduire l'allocation de pages de mémoire et les frais généraux de gestion et améliorer l'efficacité. 2. L'optimisation des E / S disque utilise un stockage à grande vitesse

La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Les principales différences entre Centos et Ubuntu sont: l'origine (Centos provient de Red Hat, pour les entreprises; Ubuntu provient de Debian, pour les particuliers), la gestion des packages (Centos utilise Yum, se concentrant sur la stabilité; Ubuntu utilise APT, pour une fréquence de mise à jour élevée), le cycle de support (CentOS fournit 10 ans de soutien, Ubuntu fournit un large soutien de LT tutoriels et documents), utilisations (Centos est biaisé vers les serveurs, Ubuntu convient aux serveurs et aux ordinateurs de bureau), d'autres différences incluent la simplicité de l'installation (Centos est mince)

Guide de dépannage du système CentosStream8 Cet article fournit des étapes systématiques pour vous aider à dépanner efficacement les défaillances du système CentosStream8. Veuillez essayer les méthodes suivantes dans l'ordre: 1. Test de connexion réseau: utilisez la commande ping pour tester la connectivité réseau (par exemple: pinggoogle.com). Utilisez la commande curl pour vérifier la réponse de la demande HTTP (par exemple: curlgoogle.com). Utilisez la commande iPLink pour afficher l'état de l'interface réseau et confirmez si l'interface réseau fonctionne normalement et est connectée. 2. Vérification de la configuration de l'adresse IP et de la passerelle: utilisez iPaddr ou ifconfi
