développement back-end
Tutoriel C#.Net
Partagez quelques codes open source que vous collectez et appliquez habituellement
Partagez quelques codes open source que vous collectez et appliquez habituellement
Organisez certains codes open source qui sont collectés et appliqués dans la vie quotidienne pour faciliter votre propre apprentissage et référence
1 Application
nopcommerce, site Web de commerce électronique open source, environnement de développement asp.net mvc (le noyau .net n'est pas pris en charge), utilisant des technologies (autofac, ef, plug-ins de page, etc.)
OrchardCMS, site de gestion de contenu
(version .net) (version .net core)ABP (aspnetboilerplate ) , fournit une série d'outils pour la création d'applications Web, prend en charge ASP.NET Core, ASP.NET MVC et l'API Web, et fournit également des modèles pour les applications Web
(version principale .net, branche de balises. Il existe un support pour la version .net)IdentityServer, site Web d'autorisation utilisateur (prend en charge openid et OAuth 2.0) , qui peut être utilisé pour l'authentification unique et l'autorisation de tiers, etc.
(version .net)(version .net core)
eShopOnContainers Exemples de microservices fournis par Microsoft
PetShop Un exemple classique de architecture pour les novices à apprendre, mais aspx est un peu obsolète
BlogEngine.NET Site de blog, également aspx
2 .Component
Lucene.Net Composant de développement de recherche en texte intégral
ServiceStack Semi-open source, utilisé pour créer des services web
MassTransit Peut être utilisé pour créer des services et des applications basés sur des messages qui dépendent de RabbitMQ
sans état Composant de développement de flux de travail simple, ne prend pas en charge le flux de travail personnalisé en ligne
Hangfire Outil de développement de planification de tâches
Jwt. Net est utilisé pour générer JWT (JSON Web Token) et la vérification JWT
npoi prend en charge la lecture des fichiers bureautiques
Client Redis .net
Utilisé pour la gestion du cache, prend en charge Redis.Memcached, couchbase , etc.
Composant Ioc pour l'injection de dépendances
LightGBM
pour l'apprentissage automatique
asp.net mvc
Similaire à asp .net mvc, framework de développement Web
page d'accueil principale de dotnet<.>, qui fournit un index et des exemples de connaissances liées au noyau dotnet pour faciliter une saisie rapide
Code source .net
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
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Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
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Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
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Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
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Dix outils d'annotation de texte gratuits open source recommandés
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
L'annotation de texte est le travail d'étiquettes ou de balises correspondant à un contenu spécifique dans le texte. Son objectif principal est d’apporter des informations complémentaires au texte pour une analyse et un traitement plus approfondis, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'annotation de texte est cruciale pour les tâches d'apprentissage automatique supervisées dans les applications d'intelligence artificielle. Il est utilisé pour entraîner des modèles d'IA afin de mieux comprendre les informations textuelles en langage naturel et d'améliorer les performances de tâches telles que la classification de texte, l'analyse des sentiments et la traduction linguistique. Grâce à l'annotation de texte, nous pouvons apprendre aux modèles d'IA à reconnaître les entités dans le texte, à comprendre le contexte et à faire des prédictions précises lorsque de nouvelles données similaires apparaissent. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation de texte open source. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
15 outils d'annotation d'images gratuits open source recommandés
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
L'annotation d'images est le processus consistant à associer des étiquettes ou des informations descriptives à des images pour donner une signification et une explication plus profondes au contenu de l'image. Ce processus est essentiel à l’apprentissage automatique, qui permet d’entraîner les modèles de vision à identifier plus précisément les éléments individuels des images. En ajoutant des annotations aux images, l'ordinateur peut comprendre la sémantique et le contexte derrière les images, améliorant ainsi la capacité de comprendre et d'analyser le contenu de l'image. L'annotation d'images a un large éventail d'applications, couvrant de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles de vision graphique. Elle a un large éventail d'applications, telles que l'assistance aux véhicules pour identifier les obstacles sur la route, en aidant à la détection. et le diagnostic des maladies grâce à la reconnaissance d'images médicales. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation d'images open source et gratuits. 1.Makesens
L'IA peut-elle vaincre le dernier théorème de Fermat ? Un mathématicien a abandonné 5 ans de sa carrière pour transformer 100 pages de preuve en code
Apr 09, 2024 pm 03:20 PM
Le dernier théorème de Fermat, sur le point d'être conquis par l'IA ? Et la partie la plus significative de tout cela est que le dernier théorème de Fermat, que l’IA est sur le point de résoudre, vise précisément à prouver que l’IA est inutile. Autrefois, les mathématiques appartenaient au domaine de l’intelligence humaine pure ; aujourd’hui, ce territoire est déchiffré et piétiné par des algorithmes avancés. Image Le dernier théorème de Fermat est une énigme « notoire » qui intrigue les mathématiciens depuis des siècles. Cela a été prouvé en 1993, et les mathématiciens ont désormais un grand projet : recréer la preuve à l’aide d’ordinateurs. Ils espèrent que toute erreur logique dans cette version de la preuve pourra être vérifiée par un ordinateur. Adresse du projet : https://github.com/riccardobrasca/flt
Regardons de plus près PyCharm : un moyen rapide de supprimer des projets
Feb 26, 2024 pm 04:21 PM
Titre : En savoir plus sur PyCharm : Un moyen efficace de supprimer des projets Ces dernières années, Python, en tant que langage de programmation puissant et flexible, a été privilégié par de plus en plus de développeurs. Dans le développement de projets Python, il est crucial de choisir un environnement de développement intégré efficace. En tant qu'environnement de développement intégré puissant, PyCharm fournit aux développeurs Python de nombreuses fonctions et outils pratiques, notamment la suppression rapide et efficace des répertoires de projet. Ce qui suit se concentrera sur la façon d'utiliser la suppression dans PyCharm
Conseils pratiques PyCharm : convertir le projet en fichier EXE exécutable
Feb 23, 2024 am 09:33 AM
PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python qui fournit une multitude d'outils de développement et de configurations d'environnement, permettant aux développeurs d'écrire et de déboguer du code plus efficacement. Lors du processus d'utilisation de PyCharm pour le développement de projets Python, nous devons parfois regrouper le projet dans un fichier EXE exécutable pour l'exécuter sur un ordinateur sur lequel aucun environnement Python n'est installé. Cet article explique comment utiliser PyCharm pour convertir un projet en fichier EXE exécutable et donne des exemples de code spécifiques. tête
Recommandé : Excellent projet de détection et de reconnaissance des visages open source JS
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
La technologie de détection et de reconnaissance des visages est déjà une technologie relativement mature et largement utilisée. Actuellement, le langage d'application Internet le plus utilisé est JS. La mise en œuvre de la détection et de la reconnaissance faciale sur le front-end Web présente des avantages et des inconvénients par rapport à la reconnaissance faciale back-end. Les avantages incluent la réduction de l'interaction réseau et de la reconnaissance en temps réel, ce qui réduit considérablement le temps d'attente des utilisateurs et améliore l'expérience utilisateur. Les inconvénients sont les suivants : il est limité par la taille du modèle et la précision est également limitée ; Comment utiliser js pour implémenter la détection de visage sur le web ? Afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale sur le Web, vous devez être familier avec les langages et technologies de programmation associés, tels que JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, etc. Dans le même temps, vous devez également maîtriser les technologies pertinentes de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle. Il convient de noter qu'en raison de la conception du côté Web
Le document multimodal Alibaba 7B comprenant le grand modèle remporte le nouveau SOTA
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
Nouveau SOTA pour des capacités de compréhension de documents multimodaux ! L'équipe Alibaba mPLUG a publié le dernier travail open source mPLUG-DocOwl1.5, qui propose une série de solutions pour relever les quatre défis majeurs que sont la reconnaissance de texte d'image haute résolution, la compréhension générale de la structure des documents, le suivi des instructions et l'introduction de connaissances externes. Sans plus tarder, examinons d’abord les effets. Reconnaissance et conversion en un clic de graphiques aux structures complexes au format Markdown : Des graphiques de différents styles sont disponibles : Une reconnaissance et un positionnement de texte plus détaillés peuvent également être facilement traités : Des explications détaillées sur la compréhension du document peuvent également être données : Vous savez, « Compréhension du document " est actuellement un scénario important pour la mise en œuvre de grands modèles linguistiques. Il existe de nombreux produits sur le marché pour aider à la lecture de documents. Certains d'entre eux utilisent principalement des systèmes OCR pour la reconnaissance de texte et coopèrent avec LLM pour le traitement de texte.
Une seule carte exécute Llama 70B plus rapidement que deux cartes, Microsoft vient de mettre le FP6 dans l'Open source A100 |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
Le FP8 et la précision de quantification inférieure en virgule flottante ne sont plus le « brevet » du H100 ! Lao Huang voulait que tout le monde utilise INT8/INT4, et l'équipe Microsoft DeepSpeed a commencé à exécuter FP6 sur A100 sans le soutien officiel de NVIDIA. Les résultats des tests montrent que la quantification FP6 de la nouvelle méthode TC-FPx sur A100 est proche ou parfois plus rapide que celle de INT4, et a une précision supérieure à celle de cette dernière. En plus de cela, il existe également une prise en charge de bout en bout des grands modèles, qui ont été open source et intégrés dans des cadres d'inférence d'apprentissage profond tels que DeepSpeed. Ce résultat a également un effet immédiat sur l'accélération des grands modèles : dans ce cadre, en utilisant une seule carte pour exécuter Llama, le débit est 2,65 fois supérieur à celui des cartes doubles. un
