


Résumé des exemples de classes d'encapsulation de couche de données générales EF, explication détaillée
Une brève discussion sur ORM
Je me souviens de la première fois que je suis entré en contact avec Ling to Sql à l'école il y a quatre ans, j'ai immédiatement réalisé à quel point il était pratique de ne pas écrire d'instructions SQL. Plus tard, je suis progressivement entré en contact avec de nombreux frameworks ORM comme EF, Dapper, Hibernate, ServiceStack.OrmLite , etc. Bien entendu, chaque ORM a ses propres avantages et inconvénients. Il existe également de nombreux maîtres dans le jardin qui ont open source l'ORM qu'ils ont écrit, tels que SqlSugar, Chloe.ORM, CYQ.Data Attendez. Ne parlons pas de l’utilisation de ces ORM open source, je pense qu’ils sont louables au moins en termes d’esprit open source. J’ai également téléchargé les codes sources de ces grands maîtres pour les étudier.
Le point ultime de tout ORM est la commodité, qui réduit le travail répétitif pour les programmeurs. Bien sûr, certaines entreprises utilisent encore du SQL manuscrit pour le faire, je pense qu'il est un peu inutile d'utiliser du SQL manuscrit pour l'ensemble du projet. . Ce n'est pas que je ne recommande pas l'écriture manuscrite de SQL, mais je pense personnellement que si les ajouts, suppressions, modifications et requêtes les plus élémentaires sont écrits à la main, le test n'est pas la capacité, mais l'endurance. Certaines personnes disent que la méthode SQL manuscrite a une forte contrôlabilité et des performances élevées. Ce que je veux dire, c'est que ORM peut également le faire. La clé est la façon dont vous l'utilisez.
Les avantages de l'ORM sont très évidents et il est pratique à développer, mais c'est peut-être aussi à cause de cet avantage que de nombreux programmeurs paresseux oublieront progressivement comment écrire des instructions SQL. J'ai rencontré de nombreux amis programmeurs qui utilisent EF et écrivent. à la main. Je ne veux plus utiliser SQL, les vues et les procédures stockées. Personnellement, je pense que le SQL manuscrit est toujours nécessaire. Sinon, un jour, lorsque vous verrez "exec xxxx" écrit dans le programme de quelqu'un d'autre, vous penserez soudain : "Ah, il me semble l'avoir vu quelque part...". Donc ce que je veux dire, c'est : « Vous devez quand même agir quand il est temps d'agir. »
Une brève présentation d'Entity Framework
Entity Framework est le framework ORM de Microsoft Avec l'amélioration et le renforcement continus d'Entity Framework, je pense que la proportion d'utilisation est encore plus élevée par rapport aux autres ORM. Ceux que j’utilise actuellement le plus sont EF et Dapper. En effet, il est beaucoup plus pratique d'utiliser EF pendant le processus de développement. Après tout, EF a traversé tant d'années, et sa maturité et ses performances se sont beaucoup améliorées. De nombreux développeurs ont également fourni des fonctions étendues pour EF, telles que. comme cadre d'entité étendu etc. De plus, en tant que développeur .net, le projet est très polyvalent, il y a beaucoup d'informations et les mises à jour de Microsoft dans ce domaine sont également très puissantes. Cependant, l'EF Core qui vient de sortir présente également quelques pièges. Après tout, il n'en est qu'à ses débuts, je pense qu'il va s'améliorer de plus en plus maintenant.
Entity Framework propose trois modes de développement, le code d'abord, la base de données d'abord, le modèle d'abord. Le code le plus couramment utilisé à l’heure actuelle est le code d’abord. Quant à la simplicité d’utilisation et aux différences de ces trois modes, vous pouvez vous référer à cet article.
J'ai entendu des amis dire que les performances d'EF sont médiocres et que les instructions SQL générées sont laides. Je pense que vous devriez vérifier le code ou lire plus d'articles EF avant de dire cela. Vous devez d'abord vous assurer que vous ne creusez pas de trou pour vous-même avant de pouvoir accuser les autres de leurs fautes. Si vous pensez vraiment qu'EF ou d'autres ORM sont inconfortables à utiliser, écrivez-en un vous-même. J'ai déjà utilisé Dapper avec mes collègues pour étendre un ORM général, ce qui n'était pas pratique à apprendre et à utiliser.
Classe de couche de données universelle Entity Framework
Voici les méthodes de classe parent de couche de données universelle EF. En fait, de nombreuses personnes sur Internet ont fourni les méthodes de classe parent de couche de données universelle EF dans leurs propres méthodes. projets, donc ici Ce qui est fourni n'est pas le choix optimal et le meilleur. On peut seulement dire qu'il s'agit d'une classe universelle que tout le monde peut apprendre et utiliser. Le code spécifique est le suivant :
DbContextFactory DbContext Factory Class<.>
public class DbContextFactory {public DbContext GetDbContext() {string key = typeof(DBContext.DbContextFactory).Name + "XJHDbContext"; DbContext dbContext = CallContext.GetData(key) as DbContext;if (dbContext == null) { dbContext = new XJHDbContext(); CallContext.SetData(key, dbContext); }return dbContext; } }


public class DbBase {protected DbContext Db = new DbContextFactory().GetDbContext(); #region 自定义其他方法/// <summary>/// 执行存储过程或自定义sql语句--返回集合(自定义返回类型)/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parms"></param>/// <param name="cmdType"></param>/// <returns></returns>public List<TModel> Query<TModel>(string sql, List<SqlParameter> parms, CommandType cmdType = CommandType.Text) {//存储过程(exec getActionUrlId @name,@ID)if (cmdType == CommandType.StoredProcedure) { StringBuilder paraNames = new StringBuilder();foreach (var sqlPara in parms) { paraNames.Append($" @{sqlPara},"); } sql = paraNames.Length > 0 ? $"exec {sql} {paraNames.ToString().Trim(',')}" : $"exec {sql} "; }var list = Db.Database.SqlQuery<TModel>(sql, parms.ToArray());var enityList = list.ToList();return enityList; }/// <summary>/// 自定义语句和存储过程的增删改--返回影响的行数/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parms"></param>/// <param name="cmdType"></param>/// <returns></returns>public int Execute(string sql, List<SqlParameter> parms, CommandType cmdType = CommandType.Text) {//存储过程(exec getActionUrlId @name,@ID)if (cmdType == CommandType.StoredProcedure) { StringBuilder paraNames = new StringBuilder();foreach (var sqlPara in parms) { paraNames.Append($" @{sqlPara},"); } sql = paraNames.Length > 0 ?$"exec {sql} {paraNames.ToString().Trim(',')}" : $"exec {sql} "; }int ret = Db.Database.ExecuteSqlCommand(sql, parms.ToArray());return ret; }#endregion 自定义其他方法}/// <summary>/// mssql数据库 数据层 父类/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>public class DbBase<T> : DbBase where T : class, new() {#region INSERT/// <summary>/// 新增 实体/// </summary>/// <param name="model"></param>/// <returns></returns>public void Insert(T model) { Db.Set<T>().Add(model); }/// <summary>/// 普通批量插入/// </summary>/// <param name="datas"></param>public void InsertRange(List<T> datas) { Db.Set<T>().AddRange(datas); }#endregion INSERT#region DELETE/// <summary>/// 根据模型删除/// </summary>/// <param name="model">包含要删除id的对象</param>/// <returns></returns>public void Delete(T model) { Db.Set<T>().Attach(model); Db.Set<T>().Remove(model); }/// <summary>/// 删除/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>public void Delete(Expression<Func<T, bool>> whereLambda) { Db.Set<T>().Where(whereLambda).Delete(); }#endregion DELETE#region UPDATE/// <summary>/// 单个对象指定列修改/// </summary>/// <param name="model">要修改的实体对象</param>/// <param name="proNames">要修改的 属性 名称</param>/// <param name="isProUpdate"></param>/// <returns></returns>public void Update(T model, List<string> proNames, bool isProUpdate = true) {//将 对象 添加到 EF中Db.Set<T>().Attach(model);var setEntry = ((IObjectContextAdapter)Db).ObjectContext.ObjectStateManager.GetObjectStateEntry(model);//指定列修改if (isProUpdate) {foreach (string proName in proNames) { setEntry.SetModifiedProperty(proName); } }//忽略类修改else{ Type t = typeof(T); List<PropertyInfo> proInfos = t.GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public).ToList();foreach (var item in proInfos) {string proName = item.Name;if (proNames.Contains(proName)) {continue; } setEntry.SetModifiedProperty(proName); } } }/// <summary>/// 单个对象修改/// </summary>/// <param name="model"></param>/// <returns></returns>public void Update(T model) { DbEntityEntry entry = Db.Entry<T>(model); Db.Set<T>().Attach(model); entry.State = EntityState.Modified; }/// <summary>/// 批量修改/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>/// <param name="updateExpression"></param>public void Update(Expression<Func<T, bool>> whereLambda, Expression<Func<T, T>> updateExpression) { Db.Set<T>().Where(whereLambda).Update(updateExpression); }/// <summary>/// 批量修改/// </summary>/// <param name="models"></param>/// <returns></returns>public void UpdateAll(List<T> models) {foreach (var model in models) { DbEntityEntry entry = Db.Entry(model); entry.State = EntityState.Modified; } }/// <summary>/// 批量统一修改/// </summary>/// <param name="model">要修改的实体对象</param>/// <param name="whereLambda">查询条件</param>/// <param name="modifiedProNames"></param>/// <returns></returns>public void Update(T model, Expression<Func<T, bool>> whereLambda, params string[] modifiedProNames) {//查询要修改的数据List<T> listModifing = Db.Set<T>().Where(whereLambda).ToList(); Type t = typeof(T); List<PropertyInfo> proInfos = t.GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public).ToList(); Dictionary<string, PropertyInfo> dictPros = new Dictionary<string, PropertyInfo>(); proInfos.ForEach(p =>{if (modifiedProNames.Contains(p.Name)) { dictPros.Add(p.Name, p); } });if (dictPros.Count <= 0) {throw new Exception("指定修改的字段名称有误或为空"); }foreach (var item in dictPros) { PropertyInfo proInfo = item.Value;//取出 要修改的值object newValue = proInfo.GetValue(model, null);//批量设置 要修改 对象的 属性foreach (T oModel in listModifing) {//为 要修改的对象 的 要修改的属性 设置新的值proInfo.SetValue(oModel, newValue, null); } } }#endregion UPDATE#region SELECT/// <summary>/// 根据主键查询/// </summary>/// <param name="id"></param>/// <returns></returns>public T FindById(dynamic id) {return Db.Set<T>().Find(id); }/// <summary>/// 获取默认一条数据,没有则为NULL/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>/// <returns></returns>public T FirstOrDefault(Expression<Func<T, bool>> whereLambda = null) {if (whereLambda == null) {return Db.Set<T>().FirstOrDefault(); }return Db.Set<T>().FirstOrDefault(whereLambda); }/// <summary>/// 获取全部数据/// </summary>/// <returns></returns>public List<T> GetAll(string ordering = null) {return ordering == null? Db.Set<T>().ToList() : Db.Set<T>().OrderBy(ordering).ToList(); }/// <summary>/// 带条件查询获取数据/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>/// <param name="ordering"></param>/// <returns></returns>public List<T> GetAll(Expression<Func<T, bool>> whereLambda, string ordering = null) {var iQueryable = Db.Set<T>().Where(whereLambda);return ordering == null? iQueryable.ToList() : iQueryable.OrderBy(ordering).ToList(); }/// <summary>/// 带条件查询获取数据/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>/// <returns></returns>public IQueryable<T> GetAllIQueryable(Expression<Func<T, bool>> whereLambda = null) {return whereLambda == null ? Db.Set<T>() : Db.Set<T>().Where(whereLambda); }/// <summary>/// 获取数量/// </summary>/// <param name="whereLambd"></param>/// <returns></returns>public int GetCount(Expression<Func<T, bool>> whereLambd = null) {return whereLambd == null ? Db.Set<T>().Count() : Db.Set<T>().Where(whereLambd).Count(); }/// <summary>/// 判断对象是否存在/// </summary>/// <param name="whereLambd"></param>/// <returns></returns>public bool Any(Expression<Func<T, bool>> whereLambd) {return Db.Set<T>().Where(whereLambd).Any(); }/// <summary>/// 分页查询/// </summary>/// <param name="pageIndex">当前页码</param>/// <param name="pageSize">每页大小</param>/// <param name="rows">总条数</param>/// <param name="orderBy">排序条件(一定要有)</param>/// <param name="whereLambda">查询添加(可有,可无)</param>/// <param name="isOrder">是否是Order排序</param>/// <returns></returns>public List<T> Page<TKey>(int pageIndex, int pageSize, out int rows, Expression<Func<T, TKey>> orderBy, Expression<Func<T, bool>> whereLambda = null, bool isOrder = true) { IQueryable<T> data = isOrder ?Db.Set<T>().OrderBy(orderBy) : Db.Set<T>().OrderByDescending(orderBy);if (whereLambda != null) { data = data.Where(whereLambda); } rows = data.Count();return data.PageBy((pageIndex - 1) * pageSize, pageSize).ToList(); }/// <summary>/// 分页查询/// </summary>/// <param name="pageIndex">当前页码</param>/// <param name="pageSize">每页大小</param>/// <param name="rows">总条数</param>/// <param name="ordering">排序条件(一定要有)</param>/// <param name="whereLambda">查询添加(可有,可无)</param>/// <returns></returns>public List<T> Page(int pageIndex, int pageSize, out int rows, string ordering, Expression<Func<T, bool>> whereLambda = null) {// 分页 一定注意: Skip 之前一定要 OrderByvar data = Db.Set<T>().OrderBy(ordering);if (whereLambda != null) { data = data.Where(whereLambda); } rows = data.Count();return data.PageBy((pageIndex - 1) * pageSize, pageSize).ToList(); }/// <summary>/// 查询转换/// </summary>/// <typeparam name="TDto"></typeparam>/// <param name="whereLambda"></param>/// <returns></returns>public List<TDto> Select<TDto>(Expression<Func<T, bool>> whereLambda) {return Db.Set<T>().Where(whereLambda).Select<TDto>().ToList(); }#endregion SELECT#region ORTHER/// <summary>/// 执行存储过程或自定义sql语句--返回集合/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parms"></param>/// <param name="cmdType"></param>/// <returns></returns>public List<T> Query(string sql, List<SqlParameter> parms, CommandType cmdType = CommandType.Text) {return Query<T>(sql, parms, cmdType); }/// <summary>/// 提交保存/// </summary>/// <returns></returns>public int SaveChanges() {return Db.SaveChanges(); }/// <summary>/// 回滚/// </summary>public void RollBackChanges() {var items = Db.ChangeTracker.Entries().ToList(); items.ForEach(o => o.State = EntityState.Unchanged); }#endregion ORTHER}
扩展类,实现读写分离
上面的通用类是比较基础简单通用的,适合于单库读写操作。对于EF实现读写分离,之前网上找过类似的参考文章,很多人文章都是使用 DbCommandInterceptor拦截器 来实现,具体的做法是通过拦截到sql语句,然后根据具体条件去判断是走主库还是从库。这种做法不是不行,只是个人感觉不是很好扩展,而且要在拦截器里面做限制判断。
其实说白了EF本身就是一个读写分离的orm。用过EF的人知道,EF提供访问数据库的是 DbContext 这个对象,所以想实现读写分离的就很简单了,只要在程序中使用两个不同的DbContext对象,一个负责读,一个负责写就好了。
所以在上面提供的通用封装类中稍微做下修改,修改如下DbContextFactory中获取DbContext的方法,实现一个读的DbContext和一个写的DbContext对象的获取。
这里要注意下,对于读的DbContext来说,要做下设置
1.使用 Database.SetInitializer(new NullDatabaseInitializer
2.重写 SaveChanges 方法,对应从库来说,只提供读取的功能,所以防止误操作,这里禁用掉SaveChanges方法,一般需要使用从读的保存方法,就对外抛出异常。
代码如下:
支持读写分离的 DbContextFactory 类
public class DbContextFactory {public DbContext GetWriteDbContext(){string key = typeof(DbContextFactory).Name + "WriteDbContext"; DbContext dbContext = CallContext.GetData(key) as DbContext;if (dbContext == null) { dbContext = new WriteDbContext(); CallContext.SetData(key, dbContext); }return dbContext; }public DbContext GetReadDbContext(){string key = typeof(DbContextFactory).Name + "ReadDbContext"; DbContext dbContext = CallContext.GetData(key) as DbContext;if (dbContext == null) { dbContext = new ReadDbContext(); CallContext.SetData(key, dbContext); }return dbContext; } }
对应的 DbBase 类也做下修改,主要将上面的Db对象改作 MasterDb 和 SlaveDb 对象,并且把上面的读写方法坐下调整,修改后如下:
支持读写分离的 DbBase类


public class DbBase {//是否读写分离(可以配置在配置文件中)private static readonly bool IsReadWriteSeparation = true;#region EF上下文对象(主库)protected DbContext MasterDb => _masterDb.Value;private readonly Lazy<DbContext> _masterDb = new Lazy<DbContext>(() => new DbContextFactory().GetWriteDbContext());#endregion EF上下文对象(主库)#region EF上下文对象(从库)protected DbContext SlaveDb => IsReadWriteSeparation ? _slaveDb.Value : _masterDb.Value;private readonly Lazy<DbContext> _slaveDb = new Lazy<DbContext>(() => new DbContextFactory().GetReadDbContext());#endregion EF上下文对象(从库)#region 自定义其他方法/// <summary>/// 执行存储过程或自定义sql语句--返回集合(自定义返回类型)/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parms"></param>/// <param name="cmdType"></param>/// <returns></returns>public List<TModel> Query<TModel>(string sql, List<SqlParameter> parms, CommandType cmdType = CommandType.Text) {//存储过程(exec getActionUrlId @name,@ID)if (cmdType == CommandType.StoredProcedure) { StringBuilder paraNames = new StringBuilder();foreach (var sqlPara in parms) { paraNames.Append($" @{sqlPara},"); } sql = paraNames.Length > 0 ? $"exec {sql} {paraNames.ToString().Trim(',')}" : $"exec {sql} "; }var list = SlaveDb.Database.SqlQuery<TModel>(sql, parms.ToArray());var enityList = list.ToList();return enityList; }/// <summary>/// 自定义语句和存储过程的增删改--返回影响的行数/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parms"></param>/// <param name="cmdType"></param>/// <returns></returns>public int Execute(string sql, List<SqlParameter> parms, CommandType cmdType = CommandType.Text) {//存储过程(exec getActionUrlId @name,@ID)if (cmdType == CommandType.StoredProcedure) { StringBuilder paraNames = new StringBuilder();foreach (var sqlPara in parms) { paraNames.Append($" @{sqlPara},"); } sql = paraNames.Length > 0 ?$"exec {sql} {paraNames.ToString().Trim(',')}" : $"exec {sql} "; }int ret = MasterDb.Database.ExecuteSqlCommand(sql, parms.ToArray());return ret; }#endregion 自定义其他方法}/// <summary>/// mssql数据库 数据层 父类/// </summary>/// <typeparam name="T"></typeparam>public class DbBase<T> : DbBase where T : class, new() {#region INSERT/// <summary>/// 新增 实体/// </summary>/// <param name="model"></param>/// <returns></returns>public void Insert(T model) { MasterDb.Set<T>().Add(model); }/// <summary>/// 普通批量插入/// </summary>/// <param name="datas"></param>public void InsertRange(List<T> datas) { MasterDb.Set<T>().AddRange(datas); }#endregion INSERT#region DELETE/// <summary>/// 根据模型删除/// </summary>/// <param name="model">包含要删除id的对象</param>/// <returns></returns>public void Delete(T model) { MasterDb.Set<T>().Attach(model); MasterDb.Set<T>().Remove(model); }/// <summary>/// 删除/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>public void Delete(Expression<Func<T, bool>> whereLambda) { MasterDb.Set<T>().Where(whereLambda).Delete(); }#endregion DELETE#region UPDATE/// <summary>/// 单个对象指定列修改/// </summary>/// <param name="model">要修改的实体对象</param>/// <param name="proNames">要修改的 属性 名称</param>/// <param name="isProUpdate"></param>/// <returns></returns>public void Update(T model, List<string> proNames, bool isProUpdate = true) {//将 对象 添加到 EF中MasterDb.Set<T>().Attach(model);var setEntry = ((IObjectContextAdapter)MasterDb).ObjectContext.ObjectStateManager.GetObjectStateEntry(model);//指定列修改if (isProUpdate) {foreach (string proName in proNames) { setEntry.SetModifiedProperty(proName); } }//忽略类修改else{ Type t = typeof(T); List<PropertyInfo> proInfos = t.GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public).ToList();foreach (var item in proInfos) {string proName = item.Name;if (proNames.Contains(proName)) {continue; } setEntry.SetModifiedProperty(proName); } } }/// <summary>/// 单个对象修改/// </summary>/// <param name="model"></param>/// <returns></returns>public void Update(T model) { DbEntityEntry entry = MasterDb.Entry<T>(model); MasterDb.Set<T>().Attach(model); entry.State = EntityState.Modified; }/// <summary>/// 批量修改/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>/// <param name="updateExpression"></param>public void Update(Expression<Func<T, bool>> whereLambda, Expression<Func<T, T>> updateExpression) { MasterDb.Set<T>().Where(whereLambda).Update(updateExpression); }/// <summary>/// 批量修改/// </summary>/// <param name="models"></param>/// <returns></returns>public void UpdateAll(List<T> models) {foreach (var model in models) { DbEntityEntry entry = MasterDb.Entry(model); entry.State = EntityState.Modified; } }/// <summary>/// 批量统一修改/// </summary>/// <param name="model">要修改的实体对象</param>/// <param name="whereLambda">查询条件</param>/// <param name="modifiedProNames"></param>/// <returns></returns>public void Update(T model, Expression<Func<T, bool>> whereLambda, params string[] modifiedProNames) {//查询要修改的数据List<T> listModifing = MasterDb.Set<T>().Where(whereLambda).ToList(); Type t = typeof(T); List<PropertyInfo> proInfos = t.GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public).ToList(); Dictionary<string, PropertyInfo> dictPros = new Dictionary<string, PropertyInfo>(); proInfos.ForEach(p =>{if (modifiedProNames.Contains(p.Name)) { dictPros.Add(p.Name, p); } });if (dictPros.Count <= 0) {throw new Exception("指定修改的字段名称有误或为空"); }foreach (var item in dictPros) { PropertyInfo proInfo = item.Value;//取出 要修改的值object newValue = proInfo.GetValue(model, null);//批量设置 要修改 对象的 属性foreach (T oModel in listModifing) {//为 要修改的对象 的 要修改的属性 设置新的值proInfo.SetValue(oModel, newValue, null); } } }#endregion UPDATE#region SELECT/// <summary>/// 根据主键查询/// </summary>/// <param name="id"></param>/// <returns></returns>public T FindById(dynamic id) {return SlaveDb.Set<T>().Find(id); }/// <summary>/// 获取默认一条数据,没有则为NULL/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>/// <returns></returns>public T FirstOrDefault(Expression<Func<T, bool>> whereLambda = null) {if (whereLambda == null) {return SlaveDb.Set<T>().FirstOrDefault(); }return SlaveDb.Set<T>().FirstOrDefault(whereLambda); }/// <summary>/// 获取全部数据/// </summary>/// <returns></returns>public List<T> GetAll(string ordering = null) {return ordering == null? SlaveDb.Set<T>().ToList() : SlaveDb.Set<T>().OrderBy(ordering).ToList(); }/// <summary>/// 带条件查询获取数据/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>/// <param name="ordering"></param>/// <returns></returns>public List<T> GetAll(Expression<Func<T, bool>> whereLambda, string ordering = null) {var iQueryable = SlaveDb.Set<T>().Where(whereLambda);return ordering == null? iQueryable.ToList() : iQueryable.OrderBy(ordering).ToList(); }/// <summary>/// 带条件查询获取数据/// </summary>/// <param name="whereLambda"></param>/// <returns></returns>public IQueryable<T> GetAllIQueryable(Expression<Func<T, bool>> whereLambda = null) {return whereLambda == null ? SlaveDb.Set<T>() : SlaveDb.Set<T>().Where(whereLambda); }/// <summary>/// 获取数量/// </summary>/// <param name="whereLambd"></param>/// <returns></returns>public int GetCount(Expression<Func<T, bool>> whereLambd = null) {return whereLambd == null ? SlaveDb.Set<T>().Count() : SlaveDb.Set<T>().Where(whereLambd).Count(); }/// <summary>/// 判断对象是否存在/// </summary>/// <param name="whereLambd"></param>/// <returns></returns>public bool Any(Expression<Func<T, bool>> whereLambd) {return SlaveDb.Set<T>().Where(whereLambd).Any(); }/// <summary>/// 分页查询/// </summary>/// <param name="pageIndex">当前页码</param>/// <param name="pageSize">每页大小</param>/// <param name="rows">总条数</param>/// <param name="orderBy">排序条件(一定要有)</param>/// <param name="whereLambda">查询添加(可有,可无)</param>/// <param name="isOrder">是否是Order排序</param>/// <returns></returns>public List<T> Page<TKey>(int pageIndex, int pageSize, out int rows, Expression<Func<T, TKey>> orderBy, Expression<Func<T, bool>> whereLambda = null, bool isOrder = true) { IQueryable<T> data = isOrder ?SlaveDb.Set<T>().OrderBy(orderBy) : SlaveDb.Set<T>().OrderByDescending(orderBy);if (whereLambda != null) { data = data.Where(whereLambda); } rows = data.Count();return data.PageBy((pageIndex - 1) * pageSize, pageSize).ToList(); }/// <summary>/// 分页查询/// </summary>/// <param name="pageIndex">当前页码</param>/// <param name="pageSize">每页大小</param>/// <param name="rows">总条数</param>/// <param name="ordering">排序条件(一定要有)</param>/// <param name="whereLambda">查询添加(可有,可无)</param>/// <returns></returns>public List<T> Page(int pageIndex, int pageSize, out int rows, string ordering, Expression<Func<T, bool>> whereLambda = null) {// 分页 一定注意: Skip 之前一定要 OrderByvar data = SlaveDb.Set<T>().OrderBy(ordering);if (whereLambda != null) { data = data.Where(whereLambda); } rows = data.Count();return data.PageBy((pageIndex - 1) * pageSize, pageSize).ToList(); }/// <summary>/// 查询转换/// </summary>/// <typeparam name="TDto"></typeparam>/// <param name="whereLambda"></param>/// <returns></returns>public List<TDto> Select<TDto>(Expression<Func<T, bool>> whereLambda) {return SlaveDb.Set<T>().Where(whereLambda).Select<TDto>().ToList(); }#endregion SELECT#region ORTHER/// <summary>/// 执行存储过程或自定义sql语句--返回集合/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parms"></param>/// <param name="cmdType"></param>/// <returns></returns>public List<T> Query(string sql, List<SqlParameter> parms, CommandType cmdType = CommandType.Text) {return Query<T>(sql, parms, cmdType); }/// <summary>/// 提交保存/// </summary>/// <returns></returns>public int SaveChanges() {return MasterDb.SaveChanges(); }/// <summary>/// 回滚/// </summary>public void RollBackChanges() {var items = MasterDb.ChangeTracker.Entries().ToList(); items.ForEach(o => o.State = EntityState.Unchanged); }#endregion ORTHER}
这样简单的读写分离就实现了,实现逻辑也比较清晰,方便扩展。
进一步改造,实现多从库读取
一般做读写分离,都会做一主多从,特别对读取量比较大的项目,这样多库读取就能减轻读库的压力。所以对于上面的方法,做下改造。
上面可以看到,主库和从库都是通过 DbContextFactory 这个类来获取的,在GetReadDbContext 方法中每次都是获取 ReadDbContext 这个对象。那么对于多个从库的情况下,每次读取到底要去哪个库读取数据呢?这里就是一个算法规则的问题了,或者说是策略吧,如果使用过nginx的朋友就知道,nginx本身内部在实现负载均衡的时候提供了多种策略,比如轮询,加权轮询,ip_hash等策略。其实上面获取同一个ReadDbContext 的方法也算一种策略,叫单一策略,每次都获取单一的对象。
多从库的情况下,我们简单的来实现另一种获取策略,随机策略,每次都随机获取到一个从库的对象,这种是最简单的策略,当然,正式使用的话大家可以发挥自己的创造力,写出多了的算法策略。
首先,定义一个策略接口,方便策略的扩展和切换,代码如下:
IReadDbStrategy 接口
/// <summary> /// 从数据库获取策略接口 /// </summary> public interface IReadDbStrategy { /// <summary> /// 获取读库 /// </summary> /// <returns></returns> DbContext GetDbContext(); }
单从库情况下,定义一个单一策略,代码如下:
单一策略
/// <summary> /// 单一策略 /// </summary> public class SingleStrategy : IReadDbStrategy { public DbContext GetDbContext() { return new ReadDbContext(); } }
多从库情况下,定义一个随机策略,代码如下:
随机策略
/// <summary>/// 随机策略/// </summary>public class RandomStrategy : IReadDbStrategy {//所有读库类型public static List<Type> DbTypes; static RandomStrategy() { LoadDbs(); } //加载所有的读库类型static void LoadDbs() { DbTypes = new List<Type>();var assembly = Assembly.GetExecutingAssembly();var types = assembly.GetTypes();foreach (var type in types) {if (type.BaseType == typeof(BaseReadDbContext)) { DbTypes.Add(type); } } } public DbContext GetDbContext() {int randomIndex = new Random().Next(0, DbTypes.Count);var dbType = DbTypes[randomIndex];var dbContext = Activator.CreateInstance(dbType) as DbContext;return dbContext; } }
这样,所有从库我们都基于策略去获取,扩展也比较方便。修改下 DbContextFactory 类的 GetReadDbContext 方法,通过策略接口来获取,代码如下:
支持一主多从的 DbContextFactory 类
public class DbContextFactory {//todo:这里可以自己通过注入的方式来实现,就会更加灵活private static readonly IReadDbStrategy ReadDbStrategy = new RandomStrategy();public DbContext GetWriteDbContext() {string key = typeof(DbContextFactory).Name + "WriteDbContext"; DbContext dbContext = CallContext.GetData(key) as DbContext;if (dbContext == null) { dbContext = new WriteDbContext(); CallContext.SetData(key, dbContext); }return dbContext; }public DbContext GetReadDbContext() {string key = typeof(DbContextFactory).Name + "ReadDbContext"; DbContext dbContext = CallContext.GetData(key) as DbContext;if (dbContext == null) { dbContext = ReadDbStrategy.GetDbContext();CallContext.SetData(key, dbContext); }return dbContext; } }
这样简单的一主多从也实现了。
参考文章
源码分享
所有的代码提供给大家的更多的是一种思路和学习的参考,如果有什么不足的地方也欢迎大家批评指正,如果觉得对你有帮助,不要吝啬你的鼠标,帮忙点个星,点个赞吧。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne déplaçant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grâce au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes : Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

Cette semaine, FigureAI, une entreprise de robotique investie par OpenAI, Microsoft, Bezos et Nvidia, a annoncé avoir reçu près de 700 millions de dollars de financement et prévoit de développer un robot humanoïde capable de marcher de manière autonome au cours de la prochaine année. Et l’Optimus Prime de Tesla a reçu à plusieurs reprises de bonnes nouvelles. Personne ne doute que cette année sera celle de l’explosion des robots humanoïdes. SanctuaryAI, une entreprise canadienne de robotique, a récemment lancé un nouveau robot humanoïde, Phoenix. Les responsables affirment qu’il peut accomplir de nombreuses tâches de manière autonome, à la même vitesse que les humains. Pheonix, le premier robot au monde capable d'accomplir des tâches de manière autonome à la vitesse d'un humain, peut saisir, déplacer et placer avec élégance chaque objet sur ses côtés gauche et droit. Il peut identifier des objets de manière autonome

Nouveau SOTA pour des capacités de compréhension de documents multimodaux ! L'équipe Alibaba mPLUG a publié le dernier travail open source mPLUG-DocOwl1.5, qui propose une série de solutions pour relever les quatre défis majeurs que sont la reconnaissance de texte d'image haute résolution, la compréhension générale de la structure des documents, le suivi des instructions et l'introduction de connaissances externes. Sans plus tarder, examinons d’abord les effets. Reconnaissance et conversion en un clic de graphiques aux structures complexes au format Markdown : Des graphiques de différents styles sont disponibles : Une reconnaissance et un positionnement de texte plus détaillés peuvent également être facilement traités : Des explications détaillées sur la compréhension du document peuvent également être données : Vous savez, « Compréhension du document " est actuellement un scénario important pour la mise en œuvre de grands modèles linguistiques. Il existe de nombreux produits sur le marché pour aider à la lecture de documents. Certains d'entre eux utilisent principalement des systèmes OCR pour la reconnaissance de texte et coopèrent avec LLM pour le traitement de texte.
