Maison développement back-end Tutoriel C#.Net Résumé des exemples de validation de données dans MVC

Résumé des exemples de validation de données dans MVC

Jun 24, 2017 am 09:44 AM
数据 验证

1. Situation générale

Pour ceux qui ont utilisé le framework MVC, la vérification des données de MVC sera familière. Par exemple, j'ai un modèle. Comme suit :

1     public class UserInfo2     {3         [Required(ErrorMessage = "UserName不可为空1111")]4         public string UserName { get; set; }5         public string Sex { get; set; }6         public string Mobile { get; set; }7         public string Address { get; set; }8     }
Copier après la connexion

Front end :

 1 @using (Html.BeginForm()) 
 2 { 3     @Html.AntiForgeryToken() 4     <div class="form-horizontal"> 5         <h4>UserInfo</h4> 6         <hr /> 7         @Html.ValidationSummary(true, "", new { @class = "text-danger" }) 8         <div class="form-group"> 9             @Html.LabelFor(model => model.UserName, htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })10             <div class="col-md-10">11                 @Html.EditorFor(model => model.UserName, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })12                 @Html.ValidationMessageFor(model => model.UserName, "", new { @class = "text-danger" })13             </div>14         </div>15         <div class="form-group">16             @Html.LabelFor(model => model.Sex, htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })17             <div class="col-md-10">18                 @Html.EditorFor(model => model.Sex, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })19                 @Html.ValidationMessageFor(model => model.Sex, "", new { @class = "text-danger" })20             </div>21         </div>22         <div class="form-group">23             @Html.LabelFor(model => model.Mobile, htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })24             <div class="col-md-10">25                 @Html.EditorFor(model => model.Mobile, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })26                 @Html.ValidationMessageFor(model => model.Mobile, "", new { @class = "text-danger" })27             </div>28         </div>29         <div class="form-group">30             @Html.LabelFor(model => model.Address, htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })31             <div class="col-md-10">32                 @Html.EditorFor(model => model.Address, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })33                 @Html.ValidationMessageFor(model => model.Address, "", new { @class = "text-danger" })34             </div>35         </div>36         <div class="form-group">37             <div class="col-md-offset-2 col-md-10">38                 <input type="submit" value="Create" class="btn btn-default" />39             </div>40         </div>41     </div>42 }
Copier après la connexion

Effet :

Oui, MVC peut vérifier les données en ajoutant certaines caractéristiques à certains attributs. Cela n’est peut-être pas inconnu de tout le monde.

Si c’est tout ce que c’est, alors ça va.

2. Situations courantes

Dans le développement réel, nous utilisons principalement EF ou d'autres méthodes pour faire correspondre chaque entrée dans les tables ou vues de la base de données. à un modèle de classe dans le code. Pour le modèle généré via la base de données, nous ne devons pas le modifier. Pour prendre du recul, même si nous ajoutons des fonctionnalités de vérification des données à certains attributs de cette classe, la base de données changera plus tard. , si je régénère ces modèles, les fonctionnalités de vérification que nous avons ajoutées auparavant disparaîtront. Alors, comment résoudre ce problème ?

Supposons :

1     public class UserInfo2     {    
3         public string UserName { get; set; }4         public string Sex { get; set; }5         public string Mobile { get; set; }6         public string Address { get; set; }7     }
Copier après la connexion

UserInfo est un modèle généré via la base de données. Nous ne devons pas modifier le modèle généré par la base de données. Mais c'est-à-dire que nous devons effectuer une vérification des données sur certains attributs de ce modèle. Par exemple, nous devons effectuer une vérification non nulle sur l'attribut UserName. Alors, comment procédons-nous ?

Tout le monde pense généralement à une classification partielle. Oui, nous pouvons résoudre les problèmes ci-dessus grâce à une classification partielle.

Tout d'abord, nous ajoutons le mot-clé partial à la classe dans le modèle, puis nous écrivons une classe partielle de ce modèle.

1     public partial class UserInfo2     {3         [Required(ErrorMessage = "UserName不可为空1111")]4         public string UserName { get; set; }5     }
Copier après la connexion

Cependant, cela nous demandera une erreur, c'est-à-dire qu'il y a des attributs en double dans la classe Oui, dans certaines classes, les attributs ne peuvent pas avoir le même nom. Alors, que devons-nous faire ? Le framework MVC nous a déjà apporté une solution.

Nous pouvons écrire :

1     [MetadataType(typeof(MeteUserInfo))]2     public partial class UserInfo3     {4         private class  MeteUserInfo5         {6             [Required(ErrorMessage = "UserName不可为空1111")]7             public string UserName { get; set; }8         }9     }
Copier après la connexion

De cette façon, notre problème ci-dessus sera facilement résolu.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Utilisez ddrescue pour récupérer des données sous Linux Utilisez ddrescue pour récupérer des données sous Linux Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne déplaçant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grâce au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes : Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

Open source! Au-delà de ZoeDepth ! DepthFM : estimation rapide et précise de la profondeur monoculaire ! Open source! Au-delà de ZoeDepth ! DepthFM : estimation rapide et précise de la profondeur monoculaire ! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Comment utiliser la fonction de filtre Excel avec plusieurs conditions Comment utiliser la fonction de filtre Excel avec plusieurs conditions Feb 26, 2024 am 10:19 AM

Si vous avez besoin de savoir comment utiliser le filtrage avec plusieurs critères dans Excel, le didacticiel suivant vous guidera à travers les étapes pour vous assurer que vous pouvez filtrer et trier efficacement vos données. La fonction de filtrage d'Excel est très puissante et peut vous aider à extraire les informations dont vous avez besoin à partir de grandes quantités de données. Cette fonction peut filtrer les données en fonction des conditions que vous définissez et afficher uniquement les pièces qui remplissent les conditions, rendant la gestion des données plus efficace. En utilisant la fonction de filtre, vous pouvez trouver rapidement des données cibles, ce qui vous fait gagner du temps dans la recherche et l'organisation des données. Cette fonction peut non seulement être appliquée à de simples listes de données, mais peut également être filtrée en fonction de plusieurs conditions pour vous aider à localiser plus précisément les informations dont vous avez besoin. Dans l’ensemble, la fonction de filtrage d’Excel est très utile

Méthode détaillée pour débloquer à l'aide de la vérification assistée par un ami WeChat Méthode détaillée pour débloquer à l'aide de la vérification assistée par un ami WeChat Mar 25, 2024 pm 01:26 PM

1. Après avoir ouvert WeChat, cliquez sur l'icône de recherche, entrez dans l'équipe WeChat et cliquez sur le service ci-dessous pour entrer. 2. Après avoir entré, cliquez sur l'option outil libre-service dans le coin inférieur gauche. 3. Après avoir cliqué, dans les options ci-dessus, cliquez sur l'option de déblocage/appel pour vérification auxiliaire.

Google est ravi : les performances de JAX surpassent Pytorch et TensorFlow ! Cela pourrait devenir le choix le plus rapide pour la formation à l'inférence GPU Google est ravi : les performances de JAX surpassent Pytorch et TensorFlow ! Cela pourrait devenir le choix le plus rapide pour la formation à l'inférence GPU Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Vitesse Internet lente des données cellulaires sur iPhone : correctifs Vitesse Internet lente des données cellulaires sur iPhone : correctifs May 03, 2024 pm 09:01 PM

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

La vitalité de la super intelligence s'éveille ! Mais avec l'arrivée de l'IA qui se met à jour automatiquement, les mères n'ont plus à se soucier des goulots d'étranglement des données. La vitalité de la super intelligence s'éveille ! Mais avec l'arrivée de l'IA qui se met à jour automatiquement, les mères n'ont plus à se soucier des goulots d'étranglement des données. Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Les robots Tesla travaillent dans les usines, Musk : Le degré de liberté des mains atteindra 22 cette année ! Les robots Tesla travaillent dans les usines, Musk : Le degré de liberté des mains atteindra 22 cette année ! May 06, 2024 pm 04:13 PM

La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles

See all articles