


Exemple de partage de code sur la façon dont Python implémente la conversion de lecture XML et de base de données
这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现xml与数据库读取转换的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
前言
xml课的第三第四个作业都是用java编程来实现xml dom的一些转换, 因为自己没怎么学过java,因此和老师说了下想用python来实现第三第四个作业,下面就直接贴代码了
xml文档
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="1.xslt" rel="external nofollow" ?> <!DOCTYPE sys_info [ <!ELEMENT sys_info (info+)> <!ELEMENT info (sysDescr,sysUpTime,sysContact,sysName)> <!ELEMENT sysDescr (#PCDATA)> <!ELEMENT sysUpTime (#PCDATA)> <!ELEMENT sysContact (#PCDATA)> <!ELEMENT sysName (#PCDATA)> <!ATTLIST info ip CDATA #REQUIRED> ]> <sys_info xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="1.xsd"> <info ip="192.168.1.1"> <sysDescr>X86-Windows2000</sysDescr> <sysUpTime>9 hours 42 minutes</sysUpTime> <sysContact>zhangsan</sysContact> <sysName>computerZhang</sysName> </info> <info ip="192.168.1.3"> <sysDescr>router</sysDescr> <sysUpTime>24 hours</sysUpTime> <sysContact>ruijie</sysContact> <sysName>Router2</sysName> </info> <info ip="192.168.2.1"> <sysDescr>router</sysDescr> <sysUpTime>89 hours</sysUpTime> <sysContact>Cisco</sysContact> <sysName>Router3</sysName> </info> </sys_info>
解析xml文档用的是python自带的xml库ElementTree, 读取mysql可以安装MySQLdb模块
apt-get install python-MySQLdb
程序运行如下
root@lj /h/s/x/3# python 21.py -h usage: 21.py [-h] status positional arguments: status 0clar,1read,2insert
读取xml保存到数据库
root@lj /h/s/x/3# python 21.py 2 插入语句: insert into info values ('192.168.1.1','X86-Windows2000','9 hours 42 minutes','zhangsan','computerZhang') 插入语句: insert into info values ('192.168.1.3','router','24 hours','ruijie','Router2') 插入语句: insert into info values ('192.168.2.1','router','89 hours','Cisco','Router3') insert success!!!
读取数据库保存到xml文档
root@lj /h/s/x/3# python 21.py 1 +-------------+-----------------+--------------------+------------+---------------+ | IP地址 | sysDescr.0 | sysUpTime.0 | sysContact | sysName.0 | +-------------+-----------------+--------------------+------------+---------------+ | 192.168.1.1 | X86-Windows2000 | 9 hours 42 minutes | zhangsan | computerZhang | | 192.168.1.3 | router | 24 hours | ruijie | Router2 | | 192.168.2.1 | router | 89 hours | Cisco | Router3 | +-------------+-----------------+--------------------+------------+---------------+ write into sys.xml...
建立数据库的sql文件:
-- MySQL dump 10.16 Distrib 10.1.21-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64) -- -- Host: localhost Database: localhost -- ------------------------------------------------------ -- Server version 10.1.21-MariaDB-5 /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */; /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */; /*!40101 SET NAMES utf8mb4 */; /*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */; /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */; -- -- Table structure for table `info` -- DROP TABLE IF EXISTS `info`; /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `info` ( `ip` char(15) NOT NULL, `sysDescr` varchar(20) DEFAULT NULL, `sysUpTime` varchar(40) DEFAULT NULL, `sysContract` varchar(20) DEFAULT NULL, `sysName` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ip`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; -- -- Dumping data for table `info` -- LOCK TABLES `info` WRITE; /*!40000 ALTER TABLE `info` DISABLE KEYS */; INSERT INTO `info` VALUES ('192.168.1.1','X86-Windows2000','9 hours 42 minutes','zhangsan','computerZhang'),('192.168.1.3','router','24 hours','ruijie','Router2'),('192.168.2.1','router','89 hours','Cisco','Router3'); /*!40000 ALTER TABLE `info` ENABLE KEYS */; UNLOCK TABLES; /*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */; /*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */; /*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */; /*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */; /*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */; /*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */; /*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */; -- Dump completed on 2017-03-23 15:36:31
下面是主要代码
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-03-23 14:47:39 # @Author : 江sir (2461805286@qq.com) # @Link : http://www.blogsir.com.cn # @Version : $1.1 import sys import xml.etree.ElementTree as ET import MySQLdb import argparse from prettytable import PrettyTable ''' 一个xml作业,自己用python实现了从xml读取到数据库,和从数据库读取到xml的功能 ''' def buildNewsXmlFile(data): root = ET.Element('sys_info')#创建sys_info根元素 # print help(ET) info = ET.SubElement(root, "info",attrib={'ip':'%s'%data[0][0]})#创建四个二级元素 sysDescr = ET.SubElement(info,"sysDescr") sysUpTime = ET.SubElement(info,"sysUpTime") sysContact = ET.SubElement(info,"sysContact") sysName = ET.SubElement(info,"sysName") sysDescr.text = data[0][1] sysUpTime.text = data[0][2] sysContact.text = data[0][3] sysName.text = data[0][4] info = ET.SubElement(root, "info",attrib={'ip':'%s'%data[1][0]}) sysDescr = ET.SubElement(info,"sysDescr") sysUpTime = ET.SubElement(info,"sysUpTime") sysContact = ET.SubElement(info,"sysContact") sysName = ET.SubElement(info,"sysName") sysDescr.text = data[1][1] sysUpTime.text = data[1][2] sysContact.text = data[1][3] sysName.text = data[1][4] info = ET.SubElement(root, "info",attrib={'ip':'%s'%data[2][0]}) sysDescr = ET.SubElement(info,"sysDescr") sysUpTime = ET.SubElement(info,"sysUpTime") sysContact = ET.SubElement(info,"sysContact") sysName = ET.SubElement(info,"sysName") sysDescr.text = data[2][1] sysUpTime.text = data[2][2] sysContact.text = data[2][3] sysName.text = data[2][4] print 'write into sys.xml...' tree = ET.ElementTree(root) tree.write("sys.xml") def xml_parser(): data = {} data_list = [] tree = ET.parse('21.xml') root = tree.getroot()# 获取根元素 for info in root.findall('info'): #查找所有info元素 for child in info: #对每个info元素遍历属性和子节点 data ['ip']= info.attrib['ip'] data[child.tag] = child.text # print data.values() data_list.append(data.values()) # print data_list return data_list def get_Mysql(): conn = MySQLdb.connect('localhost','root','root','sys_info2',charset='utf8') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from info'); result = cursor.fetchall() if not result: print 'please insert the database first' sys.exit() x = PrettyTable(['IP地址','sysDescr.0','sysUpTime.0','sysContact','sysName.0']) for i in result: x.add_row(i) print x # print result return result def set_Mysql(data): conn = MySQLdb.connect('localhost','root','root','sys_info2',charset='utf8') cursor = conn.cursor() for i in data: # print tuple(i) sysName,ip,sysUpTime,sysDescr,sysContact = tuple(i) sql = "insert into info values ('%s','%s','%s','%s','%s')"%(ip,sysDescr,sysUpTime,sysContact,sysName) print '插入语句:',sql try: cursor.execute(sql) except: print 'please clear the database' sys.exit() print 'insert success!!!' conn.commit() conn.close() def clear_Mysql(): conn = MySQLdb.connect('localhost','root','root','sys_info2',charset='utf8') cursor = conn.cursor() cursor.execute('delete from info') conn.commit() conn.close() def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('status',type=int,help="0clar,1read,2insert") arg = parser.parse_args() # print arg status = arg.status if status == 1: data = get_Mysql() buildNewsXmlFile(data) elif status == 2: data = xml_parser() set_Mysql(data) elif status == 0: clear_Mysql() else: print 'usage %s [0|1|2]'%sys.argv[0] if name == 'main': main()
第四个作业是web编程,用python的flask框架即可快速实现一个xml文档的显示,文件过多,就不贴了
总结
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.
