


Comment utiliser Python pour implémenter le partage d'exemples de code de nuages de mots personnalisés
J'ai récemment vu un nuage de mots visuel, et il existe de nombreux outils de ce type sur Internet, mais ils ne sont pas parfaits, certains ne prennent pas en charge le chinois, certaines statistiques de fréquence des mots chinois sont inexplicables, certaines ne prennent pas en charge les formes personnalisées, et tous. La couleur ne peut pas être personnalisée, j'ai donc cherché en ligne et j'ai décidé d'utiliser python pour dessiner le nuage de mots
téléchargez d'abord la image
Graphique en nuage de mots
Un modèle est requis
pip install jieba pip install wordcloud
Il doit également être installéJe n'y connais pas grand chose les deux autres choses que j'ai écrites sur Baidu
pip install scipy pip install matplotlib
Parce que l'utilisation du système Ubuntu n'est pas aussi gênante que Windows et qu'il n'y a pas tellement de rapports d'erreurs
Êtes-vous excité de voir autant de gens créer leurs propres nuages de mots ? Êtes-vous excité ? Faites-le tout de suite, l'impulsion est la première force créatrice.
jieba est un modèle de segmentation de mots chinois très simple à utiliser
document chinois jeiba
Quant à wordcloud, il n'y a pas de document chinois mais nous Si vous savez deviner, si votre anglais n'est pas bon, nous pouvons deviner. Vérifiez le code source.
Contribuer d'abord à tout mon code
#-*-coding:utf-8—-*- import jieba.analyse from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator from scipy.misc import imread import matplotlib.pyplot as plt class wc: def init(self,txt_file,img_file,font_file): self.f = open(txt_file,'r') self.txt = self.f.read() self.f.close() self.tags = jieba.analyse.extract_tags(self.txt,topK=100) #topK说白了就是返回几个关键词 self.text = ' '.join(self.tags) #把分词链接起来,加空格因为英文靠空格分词 self.img = imread(img_file) self.wc = WordCloud(font_path=font_file,background_color='white',max_words=100,mask=self.img,max_font_size=80) ###直接在这里进行猜### #font_path指的是字体文件路径,因为wordcloud自带的字体不支持中文所以我们要指定一个字体文件,否者输出的图片全是框框 #background_color 默认是黑色 我设置成白色 #max_words最大显示的词数 #mask 背景图片 #max_font_size 最大字体字号 self.word_cloud = self.wc.generate(self.text) def show_wc(self): #img_color = ImageColorGenerator(self.img) plt.imshow(self.word_cloud) #可以通过 plt.imshow(self.wc.recolor(color_func=img_color))使图片颜色跟字体颜色一样 plt.axis("off") plt.show() if name=='main': mywc = wc('sanwen.txt','out.png','font.ttc') mywc.show_wc()
Utiliser wc.recolor(color_func=img_color)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Comment télécharger Deepseek Xiaomi? Recherchez "Deepseek" dans le Xiaomi App Store. Identifiez vos besoins (fichiers de recherche, analyse des données) et recherchez les outils correspondants (tels que les gestionnaires de fichiers, les logiciels d'analyse des données) qui incluent les fonctions Deepseek.

La clé de l'utilisation efficace de Deepseek est de poser clairement des questions: exprimer les questions directement et spécifiquement. Fournir des détails spécifiques et des informations générales. Pour des demandes complexes, plusieurs angles et opinions de réfutations sont inclus. Concentrez-vous sur des aspects spécifiques, tels que les goulots d'étranglement des performances dans le code. Gardez une réflexion critique sur les réponses que vous obtenez et faites des jugements en fonction de votre expertise.

Utilisez simplement la fonction de recherche fournie avec Deepseek. Cependant, pour les recherches impopulaires, les dernières informations ou problèmes qui doivent être prises en compte, il est nécessaire d'ajuster les mots clés ou d'utiliser des descriptions plus spécifiques, de les combiner avec d'autres sources d'informations en temps réel et de comprendre que Deepseek n'est qu'un outil qui nécessite Stratégies de recherche actives, claires et raffinées.

Deepseek n'est pas un langage de programmation, mais un concept de recherche profonde. La mise en œuvre de Deepseek nécessite une sélection en fonction des langues existantes. Pour différents scénarios d'application, il est nécessaire de choisir la langue et les algorithmes appropriés et de combiner la technologie d'apprentissage automatique. La qualité du code, la maintenabilité et les tests sont cruciaux. Ce n'est qu'en choisissant le bon langage de programmation, les algorithmes et les bons outils en fonction de vos besoins et de l'écriture de code de haute qualité que Deepseek peut être mis en œuvre avec succès.

Question: Deepseek est-il disponible pour la comptabilité? Réponse: Non, il s'agit d'un outil d'exploration de données et d'analyse qui peut être utilisé pour analyser les données financières, mais elle n'a pas les fonctions de génération de comptabilité et de génération de rapports des logiciels comptables. L'utilisation de Deepseek pour analyser les données financières nécessite de l'écriture de code pour traiter les données avec une connaissance des structures de données, des algorithmes et des API profonds pour considérer les problèmes potentiels (par exemple, les connaissances en programmation, les courbes d'apprentissage, la qualité des données)

Explication détaillée de Deepseekapi Access and Call: Quick Start Guide Cet article vous guidera en détail comment accéder et appeler Deepseekapi, vous aidant facilement à utiliser des modèles d'IA puissants. Étape 1: Obtenez la clé de l'API pour accéder au site officiel Deepseek et cliquez sur la "plate-forme ouverte" dans le coin supérieur droit. Vous obtiendrez un certain nombre de jetons gratuits (utilisés pour mesurer l'utilisation de l'API). Dans le menu de gauche, cliquez sur "Apikeys" puis cliquez sur "Créer Apikey". Nommez votre apikey (par exemple, "test") et copiez immédiatement la clé générée. Assurez-vous d'enregistrer correctement cette clé, car elle ne sera affichée qu'une seule fois

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