


Introduction à l'installation et à l'utilisation de Python
installation de Python 🎜>
windows :1、下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2、安装 默认安装路径:C:\python273、配置环境变量 【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】 如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号
1 无需安装,原装Python环境2 3 ps:如果自带2.6,请更新至2.7


1 windows: 2 3 1、卸载重装即可 4 5 linux: 6 7 Linux的yum依赖自带Python,为防止错误,此处更新其实就是再安装一个Python 8 9 查看默认Python版本10 python -V11 12 1、安装gcc,用于编译Python源码13 yum install gcc14 2、下载源码包,15 3、解压并进入源码文件16 4、编译安装17 ./configure18 make all19 make install20 5、查看版本21 /usr/local/bin/python2.7 -V22 6、修改默认Python版本23 mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.624 ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python25 7、防止yum执行异常,修改yum使用的Python版本26 vi /usr/bin/yum27 将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6
Premiers pas avec Python
1. >Créez le fichier hello.py dans le répertoire /home/dev/ avec le contenu suivant :
Exécutez le fichier hello.py, soit :
1 print("hello,world")
python /home/dev/hello.py
2. Interprète :
Lors de l'exécution de python /home/dev/hello.py à l'étape précédente, il a été clairement indiqué que le script hello.py est exécuté par l'interpréteur python. Si vous souhaitez exécuter un script python similaire à un script shell, par exemple :
, alors vous devez spécifier l'interpréteur en tête du fichier hello.py, comme suit :
Dans ce cas, exécutez : ../hello.py
.
1 #!/usr/bin/env python2 3 print("hello,world")
/hello.py
Lorsque l'interpréteur python charge le code dans le fichier .py, il encodera le contenu (ascill par défaut)
ASCII (American Standard Code for Information Interchange, American Standard Code for Information Interchange) est basé sur les lettres latines Système de codage informatique, principalement utilisé pour afficher l'anglais moderne et d'autres langues d'Europe occidentale, qui ne peut être représenté que par un maximum de 8 bits (un octet), soit : 2**8 = 256, de sorte que le code ASCII peut ne représentent que jusqu'à 256 symboles.
Évidemment, le code ASCII ne peut pas convertir toutes sortes de texte dans le le monde et les symboles sont tous représentés, donc un nouvel encodage pouvant représenter tous les caractères et symboles est nécessaire, à savoir : Unicode
Unicode (Unicode, Universal Code, Unicode) est un code utilisé sur les ordinateurs Encodage de caractères. Unicode a été créé pour résoudre les limites des schémas de codage de caractères traditionnels. Il définit un codage binaire unifié et unique pour chaque caractère dans chaque langue, stipulant que tous les caractères et symboles doivent être représentés par au moins 16 bits (2 octets), c'est-à-dire : 2 **16 = 65536,
Remarque : ce qui est mentionné ici est d'au moins 2 octets, peut-être plus UTF-8, qui est la compression de l'encodage Unicode Et l'optimisation, il n'utilise plus au moins 2 octets, mais classe tous les caractères et symboles : le contenu du code ASCII est enregistré sur 1 octet, les caractères européens sont enregistrés sur 2 octets et les caractères d'Asie de l'Est sont enregistrés sur 3 octets...Donc, quand l'interpréteur python charge le code dans le fichier .py, il encodera le contenu (ascill par défaut)
Attention. when line : # Contenu annoté
Commentaires multilignes : """ Contenu annoté"""
Fichier pyc :Lors de l'exécution du code Python, si d'autres fichiers .py sont importés, un .pyc du même nom sera automatiquement généré lors de l'exécution du fichier, qui est le bytecode généré après compilation par l'interpréteur Python.
ps : Le code peut être compilé pour produire du bytecode ; le bytecode peut également être décompilé pour obtenir le code.
6. Variables : 1. Déclarer les variables上述代码声明了一个变量,变量名为: name,变量name的值为:"wupeiqi"
变量的作用:昵称,其代指内存里某个地址中保存的内容
变量定义的规则:
变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字
以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
2、变量的赋值:
1 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*-3 4 name1 = "wupeiqi"5 name2 = "alex"
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Une formation efficace des modèles Pytorch sur les systèmes CentOS nécessite des étapes, et cet article fournira des guides détaillés. 1. Préparation de l'environnement: Installation de Python et de dépendance: le système CentOS préinstalle généralement Python, mais la version peut être plus ancienne. Il est recommandé d'utiliser YUM ou DNF pour installer Python 3 et Mettez PIP: sudoyuMupDatePython3 (ou sudodnfupdatepython3), pip3install-upradepip. CUDA et CUDNN (accélération GPU): Si vous utilisez Nvidiagpu, vous devez installer Cudatool

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Lors de la sélection d'une version Pytorch sous CentOS, les facteurs clés suivants doivent être pris en compte: 1. CUDA Version Compatibilité GPU Prise en charge: si vous avez NVIDIA GPU et que vous souhaitez utiliser l'accélération GPU, vous devez choisir Pytorch qui prend en charge la version CUDA correspondante. Vous pouvez afficher la version CUDA prise en charge en exécutant la commande nvidia-SMI. Version CPU: Si vous n'avez pas de GPU ou que vous ne souhaitez pas utiliser de GPU, vous pouvez choisir une version CPU de Pytorch. 2. Version Python Pytorch

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
