instructions d'installation du module paramiko
Préparation à commencer l'apprentissage : le module paramiko, j'ai trouvé que ce module est très difficile à installer et ne peut pas être installé
Après avoir longuement travaillé dessus, le module paramiko de pytyon 3.6 sous win10 64 ne peut pas être installé. Je continue de chercher des informations sur Internet, mais c'est inutile, c'est inutile
Pas question, j'ai utilisé une machine virtuelle pour installer centos7, je l'ai installé, j'ai échoué, j'ai réinstallé, j'ai encore échoué, j'ai recherché des informations. sur Internet, et enfin l'ai obtenu, partagez mon expérience, pour que tout le monde ne tombe plus dans le piège.
Environnement centos 7, livré avec python 2.7, ne vous inquiétez pas il
Installer le nouveau python3
Première étape : télécharger python3. 5Package d'installation :
wget --no-check-certificate
Extraire dans le répertoire courant :
tar -zxvf Python-3.5.0.tgz
Entrer
cd Python-3.5.0
install
./configure --prefix=/usr/local/python3.5 --enable-shared
make & make install
Si
Si vous exécutez la commande python3 à ce moment, une erreur sera signalée. Le fichier .so est manquant. Nous devons faire ce qui suit :
cp -R / usr/local/python3.5/lib/* /. usr/lib64/
ok ! À l'heure actuelle, l'environnement de base de python3 a été installé
Étape 2 : Installez les modules suivants
Assurez-vous qu'il n'y aura pas d'erreurs dans les installations ultérieures
yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel
Réimprimé de :
Étape 3 : Installez setuptools
wget --no-check-certificate
tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gz
cd setuptools-19.6
python3 setup.py build
python3 setup.py install
if
Erreur : RuntimeError : La compression nécessite le module zlib (manquant)
Nous devons installer zlib-devel dans le package Linux pour le support.
yum install zlib-devel
Vous devez recompiler et installer python3.5.
cd python3.5
make & make install
Réinstaller setuptools
python3 setup.py build
python3 setup.py install
Après avoir installé setuptools, vous devez recompiler et installer python3.5.
La quatrième étape consiste à installer pip
wget --no-check-certificate
tar -zxvf pip- 8.0.2.tar.gz
cd pip-8.0.2
python3 setup.py build
python3 setup.py install
S'il y en a aucun accident, l'installation du pip est terminée.
La cinquième étape consiste à installer paramiko
Utilisez pip pour installer un paramiko :
python3 -m pip install paramiko
ok, paramiko enfin terminé pour Environnement python3 Installer.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances
