Présentation du portrait de la famille de l'API SK-Learn

Portrait de famille de l'API SK-Learn

J'utilise SK-Learn plus récemment et je l'utiliserai fréquemment à l'avenir. J'ai trié tout le contenu de. Sk-Learn et organisé mes idées, et disponible pour référence future.

(Les images HD peuvent être ouvertes dans une fenêtre séparée avec le bouton droit de la souris, ou enregistrées localement)

Public de base

base

sklearn.cluster

sklearn.datasets

Chargeurs

Générateur d'échantillons

sklearn. exceptions

sklearn.pipeline

sklearn.utils

Méthodes et processus

sklearn.cluster

classes

Fonctions

sklearn.cluster.bicluster

sklearn.model_selection

Classes de répartiteur

Fonctions de répartiteur

Optimiseurs d'hyper-paramètres

Validation du modèle

sklearn.dummy

sklearn.ensemble (Méthodes Ensemble)

sklearn.feature_extraction

sklearn.feature_selection

sklearn.gaussian_process

sklearn.metrics

Interface de sélection de modèle

Métriques de classification

Métriques de régression

Métriques de classement multilabel

Métriques de clustering

Métriques de biclustering

Métriques par paires

sklearn.multioutput (régression et classification multi-sorties)

sklearn.calibration (étalonnage de probabilité)

sklearn.cross_decomposition ( Décomposition croisée )

sklearn.preprocessing ( Prétraitement et normalisation)

Algorithme mathématique

sklearn.covariance

sklearn .decomposition

sklearn.isotonic

sklearn.kernel_approximation

sklearn.kernel_ridge

sklearn.discriminant_analysis

sklearn.linear_model (Linéaire généralisé Modèles)

sklearn.manifold

sklearn.mixture (modèles de mélange gaussien)

sklearn.multiclass

sklearn.naive_bayes

sklearn .neighbors

sklearn.semi_supervised

sklearn.svm

sklearn.tree

Algorithme NN

sklearn.neural_network

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!