


journal d'apprentissage python ---- fil de discussion, événement, file d'attente
进程与线程的区别:
线程==指令集,进程==资源集 (线程集)
1、同一个进程中的线程共享内存空间,进程与进程之间是独立的
2、同一个进程中的线程是可以直接通讯交流的,进程与间通讯必需通过一个中间的代理才能实现
3、创建线程简单,创建进程,是克隆父进程
4、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程,但进程只能操作子进程
5、线程启动速度快,进程启动速度比较慢
线程示例:
1 import time ,threading 2 3 def run(attr): 4 print('输出:',attr) 5 time.sleep(3) 6 7 8 t1=threading.Thread(target=run,args=('第一个线程',)) 9 t2=threading.Thread(target=run,args=('第二个线程',))10 11 t1.start()#启动线程112 t2.start()#启动线程2
1 def run2(attr):2 print('输出:',attr)3 time.sleep(3)4 5 run2('第一个线程')6 run2('第二个线程')7 #以上转为串联执行
继承线程 类写线程
1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 import threading,time 6 7 class thre(threading.Thread):#继承线程中的类 8 def __init__(self,n,times): 9 super(thre,self).__init__()10 self.n=n11 self.teims=times12 def run(self):13 print('执行第一线程:',self.n)14 time.sleep(self.teims)15 16 star_time=time.time()17 t1=thre('第一线程',3)18 t2=thre('第二线程',4)19 t1.start()20 t2.start()21 t1.join()#join等待该线程执行完成22 23 t2.join()24 den_time=time.time()-star_time25 print(den_time)
等待线程执行完成,用.join


1 import time ,threading 2 lock=threading.Lock()#定义一个线程锁变量 3 def run(attr): 4 lock.acquire()#申请一个线程锁 5 global num 6 print('输出:',attr) 7 #time.sleep(3) 8 num+=1 9 lock.release()#释放线程锁10 time.sleep(3)11 print('输出完成'.center(10,'〓'))12 star_time=time.time()#开始时间13 14 num=015 re_lilst=[]#定义一个列表16 for i in range(50):17 t1=threading.Thread(target=run,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程18 #t1.setDaemon(True)#设置为守护进程 当主线程完成,守护也停止19 t1.start()#起动线程20 re_lilst.append(t1)#不用JOIN,避免阻塞为串行21 22 print(threading.current_thread(),threading.active_count())#查看线程 的主 子 活跃线程23 #print('分线程'.center(40,'☆'))24 print('数字:',num)25 for i in re_lilst:#等待线程 完成26 i.join()27 print('数字:',num)28 print('主线程'.center(60,'◇'),threading.current_thread(),threading.active_count())29 30 den_time=time.time()-star_time#总共时间31 print(den_time)
守护进程,相当于主进程的下属,当主进程结束,无论守护进程内的是否执行完成,都会停止!


1 import time ,threading 2 lock=threading.Lock()#定义一个线程锁变量 3 def run(attr): 4 lock.acquire()#申请一个线程锁 5 global num 6 print('输出:',attr) 7 8 #time.sleep(3) 9 num+=110 lock.release()#释放线程锁11 time.sleep(3)12 print('输出完成'.center(10,'〓'))13 14 star_time=time.time()#开始时间15 16 num=017 re_lilst=[]#定义一个列表18 for i in range(50):19 t1=threading.Thread(target=run,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程20 t1.setDaemon(True)#设置为守护进程 当主线程完成,守护也停止21 t1.start()#起动线程22 re_lilst.append(t1)#不用JOIN,避免阻塞为串行23 24 print(threading.current_thread(),threading.active_count())#查看线程 的主 子 活跃线程25 #print('分线程'.center(40,'☆'))26 print('数字:',num)27 # for i in re_lilst:#等待线程 完成28 # i.join()29 print('数字:',num)30 print('主线程'.center(60,'◇'),threading.current_thread(),threading.active_count())31 32 den_time=time.time()-star_time#总共时间33 print(den_time)
线程锁,在py3中可以不使用:
lock=threading.Lock()
lock.acquire()
递归锁 用于递归线程


1 import time ,threading 2 3 def run(i): 4 print('输出:-------',i) 5 lock.acquire()#申请锁 6 global num1 7 num1+=1 8 time.sleep(0.1) 9 lock.release()#释放锁10 return num111 12 def run2(i):13 lock.acquire()#申请锁14 global num215 print('输出:22',i)16 num2+=117 time.sleep(0.1)18 lock.release()#释放锁19 return num220 21 def run3(i):22 lock.acquire()#申请锁23 res=run(i)24 print('输出:333',i)25 res2=run2(i)26 time.sleep(0.1)27 print(res,res2)28 lock.release()#释放锁29 30 31 if __name__ == '__main__':32 star_time=time.time()#开始时间\33 num1,num2=0,034 #lock=threading.Lock()#定义一个线程锁,如是线程锁,递归时会出错35 lock=threading.RLock()#定义一个递归锁36 37 for i in range(10):38 #t1=threading.Thread(target=run,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程39 t1=threading.Thread(target=run3,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程40 t1.start()#起动线程41 42 else:43 print('活跃线程数:',threading.active_count())#查看线程 活跃线程数44 45 46 while threading.active_count()!=1:#不只一个线程,就是说,判断是否是剩下主线程47 #print(threading.active_count())#查看线程 活跃线程数48 pass49 else:50 print('主线程:pid,活跃线程数'.center(60,'◇'),threading.current_thread(),threading.active_count())#51 den_time=time.time()-star_time#总共时间52 print(den_time)53 print(num1,num2)
信号量 相当与 多个线程锁


1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 #!usr/bin/env python 6 #-*-coding:utf-8-*- 7 # Author calmyan 8 import time ,threading 9 10 def run(attr):11 semaphore.acquire()#申请信号量线程锁12 global num13 print('输出:',attr)14 time.sleep(1)15 semaphore.release()#释放信号量线程锁16 17 star_time=time.time()#开始时间18 if __name__ == '__main__':19 20 semaphore=threading.BoundedSemaphore(4)#信号量 最多允许几个线程同时运行(多把锁)21 for i in range(50):22 t1=threading.Thread(target=run,args=(('第%s线程'%i),))#新建线程23 t1.start()#起动线程24 25 while threading.active_count()!=1:#不只一个线程,就是说,判断是否是剩下主线程26 pass27 else:28 print('主线程'.center(60,'◇'),threading.current_thread(),threading.active_count())29 den_time=time.time()-star_time#总共时间30 print(den_time)
Event 线程标志
红绿灯示例


1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 import threading,time 6 7 event=threading.Event()#生成一个标示位对象 8 def lighter():# 9 count=0 #定义时间秒数10 event.set()#设置标志位11 while True:12 if count>9 and count<15:#设定为红灯13 event.clear()#清除标志位,14 print('\033[41;1m变为红灯!\033[0m')15 elif count>=15 and count<18 :#为黄灯16 17 print('\033[43;1m变为黄灯!\033[0m')18 elif count>=18:19 event.set()#设置标志位20 print('\033[42;1m变为绿灯!\033[0m')21 count=0#重新计时22 else:23 print('\033[42;1m绿灯中.....!\033[0m')24 time.sleep(1)25 count+=1#每一秒钟加一次26 27 28 def car(name):29 while True:30 if event.is_set():#如果有标志 说明为绿灯31 print('[%s]在行驶中....'%name)32 time.sleep(1)33 else:34 print('[%s]在等待中.....'%name)35 event.wait()#等待获取标志36 print('绿灯亮了,[%s]继续行驶...'%name)37 time.sleep(1)38 39 40 light=threading.Thread(target=lighter,)#定义一个线程41 light.start()#启动线程42 43 car1=threading.Thread(target=car,args=('红旗轿车',))#生成一个汽车线程44 car1.start()
队列 生产者消费者模型


1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 #队列 生产者消费者模型 6 7 import threading,time,queue 8 9 q=queue.Queue()#创建一个队列10 11 def produ(name):#生产函数12 count=013 while True:14 bz=name+str(count)15 q.put(bz)16 print('[%s]生产了,第[%s]个[%s]g 包子'%(name,count,bz))17 count+=118 time.sleep(1.5)19 20 def consump(name):#消费者21 while True:22 i=q.get()#取23 print('[%s]拿到包子[%s],并吃了'%(name,i))24 time.sleep(0.5)25 26 27 p1=threading.Thread(target=produ,args=('王五包子铺',))#创建一个新线程 生产者28 p2=threading.Thread(target=produ,args=('麻子六包子铺',))#创建一个新线程 生产者29 r1=threading.Thread(target=consump,args=('张三',))#创建一个新线程 消费者30 r2=threading.Thread(target=consump,args=('李四',))#创建一个新线程 消费者31 p1.start()32 p2.start()33 r1.start()34 r2.start()
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
