


Description des paramètres de configuration table_cache dans MySQL
Cet article présente principalement les paramètres de configuration table_cache de MySQLOptimisation des performances Cet article présente son mécanisme de cache, l'optimisation et la suppression des paramètres Pour les commandes de mise en cache, les amis dans le besoin peuvent se référer à
table_cache est un paramètre de performances MySQL très important. Il est appelé table_open_cache dans les versions postérieures à 5.1.3. table_cache est principalement utilisé pour définir le nombre de caches de tables. Puisque chaque connexion client accède à au moins une table, la valeur de ce paramètre est liée à max_connections.
Mécanisme de mise en cache
Lorsqu'une connexion accède à une table, MySQL vérifiera le nombre de tables actuellement mises en cache. Si la table est déjà ouverte dans le cache, la table dans le cache sera directement accessible pour accélérer la requête si la table n'est pas mise en cache, la table actuelle sera ajoutée au cache et interrogée.
Avant d'effectuer une opération de cache, table_cache est utilisé pour limiter le nombre maximum de tables mises en cache : si la table actuellement mise en cache n'atteint pas table_cache, une nouvelle table sera ajoutée si cette valeur a été atteinte, MySQL le fera ; mettez-le en cache en fonction de l'heure de la dernière requête, du taux de requête et d'autres règles de la table, libérez le cache précédent.
Réglage des paramètres
De manière générale, vous pouvez afficher les valeurs d'Open_tables et d'Opened_tables dans phpmyadmin, ou vous pouvez exécuter
mysql> show global status like 'open%_tables';
pour afficher la situation actuelle de The open_tables, comme indiqué dans la figure :
pour afficher les valeurs de ces deux paramètres. Parmi eux, Open_tables est le nombre de tables actuellement ouvertes et Opened_tables est le nombre de toutes les tables ouvertes.
Si la valeur de Open_tables est proche de la valeur de table_cache et que Opened_tables continue de croître, cela signifie que MySQL libère la table mise en cache pour s'adapter à la nouvelle table. À ce stade, la valeur de table_cache peut avoir besoin. à augmenter. Pour la plupart des situations,
est une valeur plus appropriée :
Open_tables / Opened_tables >= 0.85 Open_tables / table_cache <= 0.95
Si vous n'êtes pas très sûr de ce paramètre, VPS Management Encyclopedia donne une suggestion de réglage très conservatrice : Mettez le Base de données MySQL dans l'environnement de production pour un essai pendant un certain temps, puis ajustez la valeur du paramètre pour qu'elle soit supérieure à la valeur de Opened_tables, et assurez-vous qu'elle est toujours légèrement plus grande que Opened_tables dans des conditions extrêmes avec une charge relativement élevée.
Vider le cache
L'exécution de la commande
mysql > flush tables;
effacera toutes les tables actuellement mises en cache.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
