


Analyse des exemples d'opérations interactives DOM pour les compétences javascript d'optimisation des performances_javascript
Les exemples de cet article décrivent les techniques d'opération interactives du DOM pour l'optimisation des performances javascript. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :
Dans tous les aspects de JavaScript, DOM est sans aucun doute la partie la plus lente. La manipulation et l'interaction du DOM prennent beaucoup de temps car elles nécessitent souvent de restituer la page entière ou une certaine partie. Comprendre comment optimiser l'interaction avec le DOM peut améliorer considérablement la vitesse d'exécution du script.
1. Réduire la mise à jour du DOM
Regardez l'exemple ci-dessous :
var list = document.getElementById("ul"); for (var i=0; i < 10; i++){ var item = document.createELement("li"); item.appendChild(document.createTextNode("item" + i)); list.appendChild(item); } //这段代码为列表添加10个项目。添加每个项目时,都有两次DOM更新。总共需要20次DOM更新。
Nous pouvons utiliser la fragmentation des documents pour minimiser les mises à jour du DOM.
var list = document.getElementById("ul"); var fragment = document.createDocumentFragment(); for (var i=0; i < 10; i++){ var item = document.createELement("li"); item.appendChild(document.createTextNode("item" + i)); fragment.appendChild(item); } list.appendChild(fragment);
Pour plus d'informations sur la fragmentation de documents, veuillez consulter l'article précédent "Analyse d'exemples d'opérations de fragmentation de documents JavaScript"
2. Utilisez innerHTML
Pour les modifications plus importantes du DOM, l'utilisation de innerHTML est plus rapide que createElement() et appendChild().
var list = document.getElementById("ul"); var html = ""; for (var i=0; i < 10; i++){ html += "<li>item" + i + "<li>"; } list.innerHTML = html;
3. Utiliser la délégation d'événement
Pour plus de détails, veuillez vous référer à l'article précédent "Explication détaillée des instances de délégation d'événements pour l'optimisation des performances javascript"
4. Faites attention à NodeList
Minimiser le nombre d'accès à NodeList peut grandement améliorer les performances du script, car chaque fois qu'une NodeList est accédée, une requête basée sur le document sera exécutée.
var imgs = document.getElementsByTagName("img"); for (var i=0, len=imgs.length; i < len; i++){ var image = imgs[i]; //more code } //这里的关键是长度length存入了len变量,而不是每次都去访问NodeList的length属性。当在循环中使用NodeList的时候,把imgs[i]放入image变量中,以避免在循环体内多次调用NodeList;
Pour plus d'informations sur NodeList, veuillez consulter l'article précédent "Comment traiter NodeList en tant que tableau Array en javascript"
J'espère que cet article sera utile à tout le monde dans la programmation JavaScript.

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Afin d'améliorer les performances des applications Go, nous pouvons prendre les mesures d'optimisation suivantes : Mise en cache : Utilisez la mise en cache pour réduire le nombre d'accès au stockage sous-jacent et améliorer les performances. Concurrence : utilisez des goroutines et des canaux pour exécuter des tâches longues en parallèle. Gestion de la mémoire : gérez manuellement la mémoire (à l'aide du package non sécurisé) pour optimiser davantage les performances. Pour faire évoluer une application, nous pouvons mettre en œuvre les techniques suivantes : Mise à l'échelle horizontale (mise à l'échelle horizontale) : déploiement d'instances d'application sur plusieurs serveurs ou nœuds. Équilibrage de charge : utilisez un équilibreur de charge pour distribuer les requêtes à plusieurs instances d'application. Partage de données : distribuez des ensembles de données volumineux sur plusieurs bases de données ou nœuds de stockage pour améliorer les performances et l'évolutivité des requêtes.

L'optimisation des performances C++ implique une variété de techniques, notamment : 1. Éviter l'allocation dynamique ; 2. Utiliser les indicateurs d'optimisation du compilateur ; 3. Sélectionner des structures de données optimisées ; 4. Mettre en cache les applications ; Le cas pratique d'optimisation montre comment appliquer ces techniques lors de la recherche de la sous-séquence ascendante la plus longue dans un tableau d'entiers, améliorant ainsi l'efficacité de l'algorithme de O(n^2) à O(nlogn).

En créant des modèles mathématiques, en effectuant des simulations et en optimisant les paramètres, le C++ peut améliorer considérablement les performances des moteurs de fusée : créez un modèle mathématique d'un moteur de fusée et décrivez son comportement. Simulez les performances du moteur et calculez les paramètres clés tels que la poussée et l'impulsion spécifique. Identifiez les paramètres clés et recherchez les valeurs optimales à l'aide d'algorithmes d'optimisation tels que les algorithmes génétiques. Les performances du moteur sont recalculées sur la base de paramètres optimisés pour améliorer son efficacité globale.

Les performances des frameworks Java peuvent être améliorées en implémentant des mécanismes de mise en cache, un traitement parallèle, l'optimisation des bases de données et en réduisant la consommation de mémoire. Mécanisme de mise en cache : réduisez le nombre de requêtes de base de données ou d’API et améliorez les performances. Traitement parallèle : utilisez des processeurs multicœurs pour exécuter des tâches simultanément afin d'améliorer le débit. Optimisation de la base de données : optimisez les requêtes, utilisez les index, configurez les pools de connexions et améliorez les performances de la base de données. Réduisez la consommation de mémoire : utilisez des frameworks légers, évitez les fuites et utilisez des outils d’analyse pour réduire la consommation de mémoire.

Le profilage en Java est utilisé pour déterminer la consommation de temps et de ressources lors de l'exécution d'une application. Implémentez le profilage à l'aide de JavaVisualVM : connectez-vous à la JVM pour activer le profilage, définir l'intervalle d'échantillonnage, exécuter l'application, arrêter le profilage et les résultats de l'analyse affichent une arborescence du temps d'exécution. Les méthodes permettant d'optimiser les performances comprennent : l'identification de méthodes de réduction des points chauds et l'appel d'algorithmes d'optimisation.

Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent : Optimisation de l'algorithme : choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données : sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads : identifiez les tâches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données : créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.

Les techniques efficaces pour diagnostiquer rapidement les problèmes de performances PHP incluent l'utilisation de Xdebug pour obtenir des données de performances, puis l'analyse de la sortie Cachegrind. Utilisez Blackfire pour afficher les traces des demandes et générer des rapports de performances. Examinez les requêtes de base de données pour identifier les requêtes inefficaces. Analysez l'utilisation de la mémoire, affichez les allocations de mémoire et l'utilisation maximale.

Le réglage des performances de Nginx peut être obtenu en ajustant le nombre de processus de travail, la taille du pool de connexion, l'activation des protocoles de compression GZIP et HTTP / 2 et en utilisant l'équilibrage du cache et de la charge. 1. Ajustez le nombre de processus de travail et la taille du pool de connexion: Worker_ProcessesAuto; Événements {Worker_Connections1024;}. 2. Activer la compression GZIP et le protocole http / 2: http {gzipon; serveur {écouter443sslhttp2;}}. 3. Utilisez l'optimisation du cache: http {proxy_cache_path / path / to / cachelevels = 1: 2k
