


Tutoriel Python sur la lecture et l'écriture d'Excel avec openpyxl
Python utilise openpyxl pour lire et écrire des fichiers Excel
Il s'agit d'une bibliothèque tierce qui peut gérer les fichiers Excel au format xlsx
. pip install openpyxl
Installer. Si vous utilisez Aanconda, il devrait l'accompagner.
La lecture de fichiers Excel
nécessite l'importation de fonctions associées.
from openpyxl import load_workbook# 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')
Le fichier ouvert par défaut est lisible et inscriptible. Si nécessaire, vous pouvez spécifier le paramètre read_only
à True
.
Obtenir la feuille--Feuille
# 获得所有sheet的名称print(wb.get_sheet_names())# 根据sheet名字获得sheeta_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')# 获得sheet名print(a_sheet.title)# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()sheet = wb.active
Obtenir la cellule
# 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行b4 = sheet['B4']# 分别返回print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型# 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B2b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)print(b4_too.value)
b4.column
RetourB
, b4.row
renvoie 4 et value est la valeur de cette cellule. De plus, la cellule a également un attribut coordinate
. Les cellules comme b4 renvoient les coordonnées B4
.
Obtenir le maximum de lignes et de colonnes
# 获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)
Obtenir la ligne et la colonne
sheet.rows
est un générateur , À l'intérieur se trouvent les données de chaque ligne, et chaque ligne est enveloppée par un tuple.sheet.columns
est similaire, mais chaque tuple est une cellule dans chaque colonne.
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row in sheet.rows:for cell in row:print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns:for cell in column:print(cell.value)
Le code ci-dessus peut obtenir les données de toutes les cellules. Que faire si vous souhaitez obtenir les données d'une certaine ligne ? Donnez-lui simplement un index. Parce que sheet.rows
est un type générateur et ne peut pas utiliser d'index. Après l'avoir converti en liste, utilisez l'index pour obtenir l'objet tuple de la deuxième ligne. list(sheet.rows)[2]
for cell in list(sheet.rows)[2]:print(cell.value)
. La méthode d'écriture suivante obtient toutes les cellules de la zone rectangulaire avec A1 comme coin supérieur gauche et B3 comme coin inférieur droit. range
Notez que commence à 1, car dans openpyxl, afin d'être cohérent avec l'expression dans Excel, il n'est pas cohérent avec la convention des langages de programmation d'utiliser 0 pour représenter la première valeur. range
for i in range(1, 4):for j in range(1, 3):print(sheet.cell(row=i, column=j)) # out<Cell mainbuilding33.A1><Cell mainbuilding33.B1><Cell mainbuilding33.A2><Cell mainbuilding33.B2><Cell mainbuilding33.A3><Cell mainbuilding33.B3>
Renvoie un tuple, qui est également un tuple à l'intérieur, composé de cellules dans chaque ligne. sheet['A1':'B3']
for row_cell in sheet['A1':'B3']:for cell in row_cell:print(cell) for cell in sheet['A1':'B3']:print(cell)# out(<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>) (<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>) (<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)
openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2)) # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D')) # 4
WorkBook
from openpyxl import Workbook wb = Workbook()
mode écriture seule, vous pouvez spécifier le paramètre . Généralement, le mode inscriptible et lisible par défaut est suffisant. write_only=True
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1# 直接赋值就可以改工作表的名称sheet.title = 'Sheet1'# 新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置# 删除某个工作表wb.remove(sheet)del wb[sheet]
# 直接给单元格赋值就行sheet['A1'] = 'good'# B9处写入平均值sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
Mais si Quand lecture, vous devez ajouter pour que le nombre renvoyé après la lecture de B9 soit un nombre. Si vous n'ajoutez pas ce paramètre, la formule elle-même sera renvoyée '=AVERAGE(B2:B8)'data_only=True
.
# 添加一行row = [1 ,2, 3, 4, 5] sheet.append(row)# 添加多行rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ]
ne peut écrire que append
ligne par ligne. Et si nous voulions écrire colonne par colonne. L'ajout peut-il répondre aux exigences ? Si vous considérez les listes imbriquées ci-dessus comme des matrices. Transposez simplement la matrice. Ceci peut être réalisé en utilisant la fonction , mais la liste interne devient un tuple. Ce sont tous des objets itérables et n’ont aucun effet. zip()
list(zip(*rows))# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
décomposez la liste, ce qui équivaut à remplir plusieurs paramètres list(zip(*rows))
Extraire le chiffre 1 d'une liste 1. la valeur est combinée en un tuple, puis la deuxième valeur est extraite de chaque liste pour former un tuple, jusqu'à ce que la dernière valeur de la *rows
liste la plus courte zip
soit extraite, et les valeurs suivantes de la liste la plus longue soient est ignoré. En d'autres termes, le nombre final de tuples dans est déterminé par la longueur la plus courte de chaque paramètre d'origine (objet itérable). Par exemple, si vous supprimez une valeur à volonté, la longueur de liste la plus courte est de 2 et toutes les valeurs de la colonne data2 (visualisées verticalement) seront supprimées.
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ]# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
pour écrire facilement des données dans des colonnes. list
zip
Enregistrez le fichier
Une fois toutes les opérations terminées, assurez-vous d'enregistrer le fichier. Précisez le chemin et le nom du fichier, avec le suffixe
.xlsx
wb.save(r'D:\example.xlsx')
Importez d'abord les classes requises
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
Vous pouvez spécifier la police, la couleur et alignement.
Police
上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font
属性,将Font对象赋值给它。
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment
,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left
等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。
# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分单元格
所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:
左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
这里就拿常用的说,具体的去看openpyxl文档
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration
