


Explication détaillée d'exemples de boucle for en python
Cet article présente principalement quelques réflexions sur l'utilisation de la boucle for en python. Les amis qui en ont besoin peuvent se référer à
Pourquoi devrais-je me mettre au défi de ne pas écrire for dans le code ? boucle? Parce que cela vous oblige à utiliser une syntaxe ou des bibliothèques plus avancées et authentiques. L'article utilise Python comme exemple pour parler de nombreuses syntaxes que tout le monde a vues dans le code d'autres personnes mais qui les utilisent rarement eux-mêmes.
C'est un défi. Je veux que vous évitiez d’écrire des boucles for sous aucun prétexte. De même, je souhaite également que vous trouviez un scénario dans lequel il est trop difficile d’écrire autrement que par l’utilisation d’une boucle for. S'il vous plaît partagez vos découvertes, j'aimerais les entendre
Cela fait un moment que j'ai commencé à explorer les superbes fonctionnalités du langage Python. Au début, c'était juste un défi que je me suis donné de m'entraîner à utiliser davantage de fonctionnalités du langage au lieu de ce que j'avais appris d'autres langages de programmation. Mais les choses deviennent progressivement plus intéressantes ! Non seulement le code devient plus court et plus propre, mais il semble également plus structuré et régulier, et je parlerai davantage de ces avantages dans cet article.
Prenons d'abord un peu de recul et regardons l'intuition derrière l'écriture d'une boucle for :
1 Parcourez une séquence pour extraire des informations
2. Générer une autre séquence à partir de la séquence
3. Écrire des boucles est une seconde nature pour moi car je suis programmeur
Heureusement, il existe déjà d'excellents outils dans Python Tools pour vous aider à atteindre ces objectifs ! Tout ce que vous avez à faire est de changer d’avis et d’examiner le problème sous un angle différent.
Que gagnerez-vous en n'écrivant pas de boucles partout
1. Moins de lignes de code
2. Meilleure lisibilité du code
3. Utilisez uniquement l'indentation. pour gérer le texte du code
Voyons le squelette du code ci-dessous :
Regardez la structure du code ci-dessous : >
Cet exemple utilise plusieurs niveaux de code imbriqué, qui est très difficile à lire. Ce que j'ai trouvé dans ce code, c'est l'utilisation aveugle de l'indentation pour mélanger la logique de gestion (avec, try-sauf) et la logique métier (pour, si). Si vous respectez la convention consistant à utiliser uniquement l'indentation pour la logique administrative, la logique métier principale doit être supprimée immédiatement.
# 1 with ...: for ...: if ...: try: except: else:
Pour éviter les boucles for, vous pouvez utiliser ces outils 1 . Analyse de liste/
GénérateurExpressionRegardez un exemple simple. Cet exemple compile principalement une nouvelle séquence basée sur une séquence existante : <. 🎜>
Si vous aimez MapReduce, vous pouvez utiliser la carte ou l'analyse de liste de Python :result = [] for item in item_list: new_item = do_something_with(item) result.append(item)
Idem, si vous souhaitez simplement obtenir un itérateur, vous pouvez utiliser une expression génératrice avec presque la même syntaxe. (Comment ne pas tomber amoureux de la cohérence de Python ?)
result = [do_something_with(item) for item in item_list]
2. Les fonctions
représentent une manière plus fonctionnelle et d'ordre supérieur de devenir Think à ce sujet, si vous souhaitez mapper une séquence à une autre séquence, appelez directement la fonction map. (Les compréhensions de liste peuvent également être utilisées à la place.) result = (do_something_with(item) for item in item_list)
Si vous souhaitez réduire une séquence à un élément, utilisez réduire
doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)
from functools import reduce summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
Les deux méthodes ci-dessus gèrent très bien une logique plus simple, mais qu'en est-il des plus complexes logique? En tant que programmeurs, nous résumons les choses difficiles en fonctions, et cette approche peut également être utilisée ici. Si vous écrivez ce genre de code :
>>> a = list(range(10)) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> all(a) False >>> any(a) True >>> max(a) 9 >>> min(a) 0 >>> list(filter(bool, a)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> set(a) {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} >>> dict(zip(a,a)) {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} >>> sorted(a, reverse=True) [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] >>> str(a) '[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]' >>> sum(a) 45
results = [] for item in item_list: # setups # condition # processing # calculation results.append(result)
def process_item(item): # setups # condition # processing # calculation return result results = [process_item(item) for item in item_list]
results = [] for i in range(10): for j in range(i): results.append((i, j))
results = [(i, j) for i in range(10) for j in range(i)]
# finding the max prior to the current item a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8] results = [] current_max = 0 for i in a: current_max = max(i, current_max) results.append(current_max) # results = [3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9]
D'accord, malin, essaie ça.
def max_generator(numbers): current_max = 0 for i in numbers: current_max = max(i, current_max) yield current_max a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8] results = list(max_generator(a))
from itertools import accumulate a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8] resutls = list(accumulate(a, max))
2. Vous devez éviter d'utiliser des boucles for, ce qui rendra le code plus lisible.
Action
1. Regardez à nouveau votre code et trouvez n'importe quel endroit où vous avez écrit intuitivement une boucle for auparavant, réfléchissez-y à nouveau et écrivez-le sans for. boucle. Encore une fois, cela n'a pas de sens.
2. Partagez un exemple où il vous était difficile de ne pas utiliser de boucle for.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La clé du contrôle des plumes est de comprendre sa nature progressive. Le PS lui-même ne fournit pas la possibilité de contrôler directement la courbe de gradient, mais vous pouvez ajuster de manière flexible le rayon et la douceur du gradient par plusieurs plumes, des masques correspondants et des sélections fines pour obtenir un effet de transition naturel.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

La plume PS est un effet flou du bord de l'image, qui est réalisé par la moyenne pondérée des pixels dans la zone de bord. Le réglage du rayon de la plume peut contrôler le degré de flou, et plus la valeur est grande, plus elle est floue. Le réglage flexible du rayon peut optimiser l'effet en fonction des images et des besoins. Par exemple, l'utilisation d'un rayon plus petit pour maintenir les détails lors du traitement des photos des caractères et l'utilisation d'un rayon plus grand pour créer une sensation brumeuse lorsque le traitement de l'art fonctionne. Cependant, il convient de noter que trop grand, le rayon peut facilement perdre des détails de bord, et trop petit, l'effet ne sera pas évident. L'effet de plumes est affecté par la résolution de l'image et doit être ajusté en fonction de la compréhension de l'image et de la saisie de l'effet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration
