


Connaissances de base sur les mini-programmes WeChat
Il s'agit du quatrième article de la série 【Apprendre la programmation sérieusement】 (série Introduction à la mini-programmation WeChat). Vous êtes invités à aimer, partager et laisser des commentaires. sont le meilleur soutien pour moi.
Cette série convient aux codeurs front-end ayant une certaine expérience en développement. Les débutants doivent être prudents avant d'entrer.
Cet article est le premier article de la série d'introduction aux mini-programmes WeChat. Il contient principalement les points suivants :
1. >2. Contexte du mini-programme et scénarios d'application
3. Avantages et limites du mini-programme
4. 🎜>
》》》Modalités d'études
L'ordre ci-dessus peut être changé.
》》》
À l'ère de l'Internet sur PC, tout le monde a dû vivre cette situation : recevoir des invites de mise à jour logicielle de temps en temps , etc. Cela prend quelques minutes, voire plus, une fois le téléchargement
installationterminé, le compte de connexion ou le mot de passe est oublié. Par exemple, si votre entreprise se connecte au système ERP, vous devez installer le client sur votre ordinateur, et vous devez le télécharger et l'installer manuellement à chaque mise à niveau. À l'ère de l'Internet mobile, il existe également des problèmes inévitables avec l'architecture PC Internet C/S
Chacun de vos besoins nécessite l'installation d'APP. De plus en plus d'applications APP sont sur le point de le faire. occuper tout l'espace de stockage du téléphone mobile.La réponse est HTML5 +javascript;
》》》Qu'est-ce qu'un mini programme ? Le mini-programme est un nouveau formulaire de candidature WeChat qui s'exécute sur le client WeChat, suivant les comptes d'abonnement WeChat, les comptes de service et les comptes d'entreprise. Il ne nécessite pas de téléchargement ni d'installation et offre une expérience similaire aux applications natives.Il est écrit avec un mélange de javascript+WXML+WXSS, mais il ne s'exécute pas sur le navigateur, il évite donc dans une certaine mesure le problème d'une expérience de navigateur non fluide.
》》》
Scénarios d'applicationVous pouvez commencer à préparer une version mini-programme APP.Le processus est simple : grâce aux fonctions de base, les utilisateurs peuvent répondre à leurs besoins en une seule étape, sans avoir à faire de choix et sans avoir besoin de s'arrêter.
Basse fréquence : fréquence d'utilisation des utilisateurs, seulement une fois tous les six mois ou même un mois, comme la vente de billets de train et la recharge de factures de téléphone.
1. 流程简单 2. 低频 3. 非刚需
Avantages et inconvénients
Avantages :Inconvénients :
》》》Un incontournable pour commencer
1. 有微信庞大的基础用户 2. 无需下载安装和更新 3. 统一了Android、IOS、WP三大平台,一套程序,多处运行。 4. 缩短产品开发周期和和节省人力成本,这一点对初创公司尤为重要。
1. 平台封闭性过高,比如无法接入支付宝,目前只能使用腾讯自家的支付产品。 2. 不兼容某些WEB标准协议 3. 不支持NPM 4. 组件不完善 5. 不能在浏览器运行 6. 苹果会答应吗?
, ainsi que les scénarios applicables , afin que chacun puisse comprendre le mini programme. Une compréhension générale du programme est assurée afin que vous ne vous perdiez pas dans les études ultérieures.
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La diffusion permet non seulement de mieux imiter, mais aussi de « créer ». Le modèle de diffusion (DiffusionModel) est un modèle de génération d'images. Par rapport aux algorithmes bien connus tels que GAN et VAE dans le domaine de l’IA, le modèle de diffusion adopte une approche différente. Son idée principale est un processus consistant à ajouter d’abord du bruit à l’image, puis à la débruiter progressivement. Comment débruiter et restaurer l’image originale est la partie centrale de l’algorithme. L'algorithme final est capable de générer une image à partir d'une image bruitée aléatoirement. Ces dernières années, la croissance phénoménale de l’IA générative a permis de nombreuses applications passionnantes dans la génération de texte en image, la génération de vidéos, et bien plus encore. Le principe de base de ces outils génératifs est le concept de diffusion, un mécanisme d'échantillonnage spécial qui surmonte les limites des méthodes précédentes.

Kimi : En une seule phrase, un PPT est prêt en seulement dix secondes. PPT est tellement ennuyeux ! Pour tenir une réunion, vous devez avoir un PPT ; pour rédiger un rapport hebdomadaire, vous devez avoir un PPT ; pour solliciter des investissements, vous devez présenter un PPT ; même pour accuser quelqu'un de tricherie, vous devez envoyer un PPT ; L'université ressemble plus à une spécialisation PPT. Vous regardez le PPT en classe et faites le PPT après les cours. Peut-être que lorsque Dennis Austin a inventé le PPT il y a 37 ans, il ne s'attendait pas à ce qu'un jour le PPT devienne aussi répandu. Parler de notre dure expérience de création de PPT nous fait monter les larmes aux yeux. "Il m'a fallu trois mois pour réaliser un PPT de plus de 20 pages, et je l'ai révisé des dizaines de fois. J'avais envie de vomir quand j'ai vu le PPT." "À mon apogée, je faisais cinq PPT par jour, et même ma respiration." était PPT." Si vous avez une réunion impromptue, vous devriez le faire

Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn

Nous savons que le LLM est formé sur des clusters informatiques à grande échelle utilisant des données massives. Ce site a présenté de nombreuses méthodes et technologies utilisées pour aider et améliorer le processus de formation LLM. Aujourd'hui, ce que nous souhaitons partager est un article qui approfondit la technologie sous-jacente et présente comment transformer un ensemble de « bare metals » sans même un système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM. Cet article provient d'Imbue, une startup d'IA qui s'efforce d'atteindre une intelligence générale en comprenant comment les machines pensent. Bien sûr, transformer un tas de « bare metal » sans système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM n'est pas un processus facile, plein d'exploration et d'essais et d'erreurs, mais Imbue a finalement réussi à former un LLM avec 70 milliards de paramètres et dans. le processus s'accumule

Rédacteur du Machine Power Report : Yang Wen La vague d’intelligence artificielle représentée par les grands modèles et l’AIGC a discrètement changé notre façon de vivre et de travailler, mais la plupart des gens ne savent toujours pas comment l’utiliser. C'est pourquoi nous avons lancé la rubrique « AI in Use » pour présenter en détail comment utiliser l'IA à travers des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle intuitifs, intéressants et concis et stimuler la réflexion de chacun. Nous invitons également les lecteurs à soumettre des cas d'utilisation innovants et pratiques. Lien vidéo : https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Récemment, le vlog de la vie d'une fille vivant seule est devenu populaire sur Xiaohongshu. Une animation de style illustration, associée à quelques mots de guérison, peut être facilement récupérée en quelques jours seulement.

En tant que langage de programmation largement utilisé, le langage C est l'un des langages de base qui doivent être appris pour ceux qui souhaitent se lancer dans la programmation informatique. Cependant, pour les débutants, l’apprentissage d’un nouveau langage de programmation peut s’avérer quelque peu difficile, notamment en raison du manque d’outils d’apprentissage et de matériel pédagogique pertinents. Dans cet article, je présenterai cinq logiciels de programmation pour aider les débutants à démarrer avec le langage C et vous aider à démarrer rapidement. Le premier logiciel de programmation était Code :: Blocks. Code::Blocks est un environnement de développement intégré (IDE) gratuit et open source pour

Titre : Une lecture incontournable pour les débutants en technique : Analyse des difficultés du langage C et de Python, nécessitant des exemples de code spécifiques. À l'ère numérique d'aujourd'hui, la technologie de programmation est devenue une capacité de plus en plus importante. Que vous souhaitiez travailler dans des domaines tels que le développement de logiciels, l'analyse de données, l'intelligence artificielle ou simplement apprendre la programmation par intérêt, choisir un langage de programmation adapté est la première étape. Parmi les nombreux langages de programmation, le langage C et Python sont deux langages de programmation largement utilisés, chacun ayant ses propres caractéristiques. Cet article analysera les niveaux de difficulté du langage C et Python

La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui utilise la récupération pour améliorer les modèles de langage. Plus précisément, avant qu'un modèle de langage ne génère une réponse, il récupère les informations pertinentes à partir d'une vaste base de données de documents, puis utilise ces informations pour guider le processus de génération. Cette technologie peut considérablement améliorer l'exactitude et la pertinence du contenu, atténuer efficacement le problème des hallucinations, augmenter la vitesse de mise à jour des connaissances et améliorer la traçabilité de la génération de contenu. RAG est sans aucun doute l’un des domaines de recherche les plus passionnants en matière d’intelligence artificielle. Pour plus de détails sur RAG, veuillez vous référer à l'article de la rubrique de ce site "Quelles sont les nouveautés de RAG, spécialisée dans le rattrapage des défauts des grands modèles ?" Cette revue l'explique clairement. Mais RAG n'est pas parfait et les utilisateurs rencontrent souvent des « problèmes » lorsqu'ils l'utilisent. Récemment, la solution avancée d'IA générative de NVIDIA
