PHP导入Excel到MySQL的方法_php技巧
研究了一下~方法不少~最后决定用Excel导入~在网上搜了很多这方面的资料,发现都是将excel文件另存为csv文件,然后从csv文件导入。这里介绍一个直接将excel文件导入mysql的例子。我花了一晚上的时间测试,无论导入简繁体都不会出现乱码,非常好用。
PHP-ExcelReader,下载地址: http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader
说明:
PHP将EXCEL导入MYSQL的测试环境:MYSQL数据库采用utf8编码.导入EXCEL文档是xls格式,经过测试,xlsx 格式[excel 2007]也OK.
请替换成你配置好的数据,如数据库配置等。运行http://localost/test.php实现导入。
以下是我贴出的详细代码,其中test.php为我写的测试文件,reader.php和oleread.inc文件是从上面提供的网址中下载的。
1. PHP将EXCEL导入MYSQL的代码示例test.php
require_once 'reader.php'; // ExcelFile($filename, $encoding); $data = new Spreadsheet_Excel_Reader(); // Set output Encoding. $data->setOutputEncoding('gbk');
//”data.xls”是指要导入到mysql中的excel文件
$data->read('data.xls');
@ $db = mysql_connect('localhost', 'root', '123456') or
die("Could not connect to database.");//连接数据库
mysql_query("set names 'gbk'");//输出中文
mysql_select_db('mydb'); //选择数据库
error_reporting(E_ALL ^ E_NOTICE);
for ($i = 1; $i sheets[0]['numRows']; $i++) {
//以下注释的for循环打印excel表数据
/*
for ($j = 1; $j sheets[0]['numCols']; $j++) {
echo "\"".$data->sheets[0]['cells'][$i][$j]."\",";
}
echo "\n";
*/
//以下代码是将excel表数据【3个字段】插入到mysql中,
根据你的excel表字段的多少,改写以下代码吧!
$sql = "INSERT INTO test VALUES('".
$data->sheets[0]['cells'][$i][1]."','".
$data->sheets[0]['cells'][$i][2]."','".
$data->sheets[0]['cells'][$i][3]."')";
echo $sql.'';
$res = mysql_query($sql);
}
?>
以上就是PHP将EXCEL导入MYSQL的相关方法介绍,希望多又需要的朋友有所帮助。
但是发现他class里面的文件有点问题,修改了之后就正常了~可以到

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels
