Explication détaillée des fonctions de chaîne dans MySQL
J'ai vu une question sur MySQL dans le forum aujourd'hui. La question est la suivante
good_id cat_id
12654 665,569
12655 601,4722
goods_id est l'identifiant du produit.
cat_id est l'identifiant de la catégorie
Comment puis-je vérifier les données basées sur cet identifiant de catégorie (un produit a plusieurs catégories, séparées par des virgules)
J'utilise actuellement like Dans ce cas, saisir un identifiant de catégorie est. Ce produit peut être trouvé en saisissant 688 ou 4722, mais ce produit peut également être trouvé en saisissant 722.
Si vous utilisez like, il y aura certainement des problèmes. Mon idée initiale est de remplacer la chaîne dans cat_id par un tableau, afin que l'opération in dans mysql puisse être utilisée dans cela. De cette manière, la recherche 722 n'apparaîtra pas et tous les produits de la catégorie 4722 apparaîtront. J'ai longtemps cherché sur Internet et je n'ai trouvé aucune fonction de manipulation de chaîne dans ce domaine. Cependant, j'ai découvert que même si la fonction find_in_set ne peut pas convertir une chaîne en tableau, la situation ci-dessus ne se produira pas. J'ai découvert qu'il y avait de nombreuses fonctions que je ne connaissais pas, j'ai donc longuement collecté quelques exemples dans le manuel et sur Internet.
CHAR_LENGTH(str) Renvoie le nombre de caractères dans str
LENGTH(str) Renvoie la longueur en octets de str
CONCAT(str1,str2....) renvoie la concaténation des paramètres str1, str2...., s'il y a une valeur nulle, null
CONCAT_WS (x, str1, str2...) ---concat avec séparateur Le premier paramètre x représente le séparateur, et les paramètres suivants sont la chaîne
Si x est NULL, NULL est renvoyé. Si la chaîne a NULL Sera ignoré
INSERT(s1,x,len,s2) remplacement de chaîne s1 chaîne cible x est la position de départ de s1 (l'indice commence à partir de 1) len est La longueur s2 après x est la chaîne qui doit être remplacée
Si x dépasse l'indice de longueur de s1, renvoie s1. Si len est supérieur à la longueur de chaîne restante après x, remplacez tout <.>
.
LOCATE(str1, str2), POSITION(str1 IN str2), INSTR(str2, str1) Renvoie la position de départ de str1 dans str2
REVERSE(s) Renvoie l'inverse de la chaîne de s
ELT(n,str1,str2, str3 ...) Renvoie la nième chaîne dans str1, str2.., si n dépasse return null
FIELD(s,str1,str2,str3.. ..) Renvoie la position de la première occurrence de s dans str1, str2...., sans renvoyer 0
FIND_IN_SET(s,str1) Renvoie s dans La position d'occurrence dans str1 , où str1 se compose de plusieurs chaînes, une liste séparée par des virgules
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
