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Partagez un exemple d'optimisation MySQL

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Libérer： 2017-07-17 10:03:33

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Aujourd'hui, les opérations de base de données deviennent de plus en plus le goulot d'étranglement des performances de l'ensemble de l'application, en particulier pour les applications Web. Concernant les performances de la base de données, ce n’est pas seulement quelque chose dont les administrateurs de base de données doivent s’inquiéter, mais c’est aussi quelque chose auquel nous, les programmeurs, devons prêter attention. Lorsque nous concevons la structure des tables de la base de données et exploitons la base de données (en particulier les instructions SQL lors de la recherche de tables), nous devons prêter attention aux performances des opérations sur les données. Ici, nous ne parlerons pas trop de l’optimisation des instructions SQL, mais nous concentrerons uniquement sur MySQL, la base de données comportant le plus d’applications Web. J'espère que les conseils d'optimisation suivants vous seront utiles.
1. Structure du tableau

CREATE TABLE `room_break_history_tmp_test ` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `break_type` INT(11) DEFAULT NULL,
  `app_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `room_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `from_user_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `to_user_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `content_type` INT(11) DEFAULT NULL,
  `content_name` VARCHAR(300) DEFAULT NULL,
  `source_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL,
  `send_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL,
  `request_type` INT(4) DEFAULT NULL,
  `report_relation` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL,
  `handle_type` INT(11) DEFAULT NULL,
  `handle_uid` INT(11) DEFAULT NULL,
  `create_time` DATETIME DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_from_user_id` (`room_id`,`from_user_id`,`handle_type`,`create_time`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=3416971 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

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3. Plan d'exécution

DESC SELECT 
  COUNT(1) 
FROM
  (SELECT 
    COUNT(1) 
  FROM
    room_break_history_tmp_test 
  WHERE `create_time` BETWEEN &#39;2017-07-01 22:25:33&#39; 
    AND &#39;2017-07-01 22:27:00&#39; 
    AND handle_type = 5 
  GROUP BY room_id,
    from_user_id) AS keywordtemp

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    id  select_type  table               type    possible_keys     key               key_len  ref        rows  Extra                     
------  -----------  ------------------  ------  ----------------  ----------------  -------  ------  -------  --------------------------
     1  PRIMARY      <derived2>          ALL     (NULL)            (NULL)            (NULL)   (NULL)  3438331  (NULL)                    
     2  DERIVED      room_break_history  index   idx_from_user_id  idx_from_user_id  21       (NULL)  3438331  Using where; Using index

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4. Temps d'exécution :

Temps d'exécution : 17,182 sec

Temps de transfert : 0,001 sec

Total Temps : 17,184 sec

5. Description, en ce qui concerne le plan d'exécution, le type est index, key et key_len sont normaux. Il semble que l'index soit supprimé, mais les lignes sont des enregistrements de table presque pleins. (pas précis, il s'agit d'une analyse de table complète) ), le temps d'exécution de plus de 3 millions de données est en réalité de 17 secondes.

Réflexion : après avoir changé le nullable du champ en non nul, key_len devient plus court. La logique de jugement indiquant s'il est vide est-elle ajoutée aux données ?

Articles sur null :

Améliorations :

1.Ajouter un index

ALTER TABLE `test`.`room_break_history_tmp_test`     ->   ADD  INDEX `idx_handle_time` (`handle_type`, `create_time`);

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3. Temps d'exécution : 0,178 sec

Temps de transfert : 0 sec

Temps total : 0,179 sec

    id  select_type  table                        type    possible_keys                     key              key_len  ref       rows  Extra                                                   
------  -----------  ---------------------------  ------  --------------------------------  ---------------  -------  ------  ------  --------------------------------------------------------
     1  PRIMARY      <derived2>                   ALL     (NULL)                            (NULL)           (NULL)   (NULL)       2  (NULL)                                                  
     2  DERIVED      room_break_history_tmp_test  range   idx_from_user_id,idx_handle_time  idx_handle_time  7        (NULL)       1  Using index condition; Using temporary; Using filesort

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