


Exemples détaillés de deux méthodes de déduplication dans MySQL
Cet article présente principalement l'explication détaillée des deux méthodes de déduplication dans mysql et les informations associées de l'exemple de code Voici une explication détaillée des deux méthodes de déduplication une par une. en cas de besoin, vous pouvez vous y référer. Suivant
Déduplication mysql
Méthode 1 :
Lors de l'utilisation de MySQL dans , il est parfois nécessaire de interroger pour trouver des enregistrements non en double dans un certain champ. Bien que mysql fournisse le mot-clé distinct pour filtrer les enregistrements en double redondants et n'en conserver qu'un, c'est souvent le cas. utilisé uniquement pour renvoyer un numéro d'enregistrement non en double au lieu de l'utiliser pour renvoyer toutes les valeurs sans enregistrements en double. La raison en est que distinct ne peut renvoyer que son champ cible, mais ne peut pas renvoyer d'autres champs
Jetons d'abord un coup d'œil à un exemple :
table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b
structure de la bibliothèque Probablement comme ceci, ce n'est qu'un exemple simple, la situation réelle sera beaucoup plus compliquée.
Par exemple, si je souhaite utiliser une seule instruction pour interroger toutes les données dont les noms ne sont pas en double, je dois utiliser distinct pour supprimer les enregistrements en double redondants.
select distinct name from table
Le résultat obtenu est :
name a b c
Il semble avoir obtenu l'effet, mais ce que je veux obtenir, c'est la valeur d'identification ? Modifiez l'instruction de requête :
select distinct name, id from table
Le résultat sera :
id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b
Pourquoi distinct ne fonctionne-t-il pas ? Cela fonctionne, mais cela affecte deux champs en même temps, c'est-à-dire que l'identifiant et le nom doivent être identiques avant de pouvoir être supprimés. . . . . . .
Modifions à nouveau l'instruction de requête :
select id, distinct name from table
Malheureusement, vous ne pouvez rien obtenir à part le message d'erreur, distinct doit être placé en début. Est-il si difficile de distinguer la condition où ? Peut signaler des erreurs. . . . . . .
La déclaration finale utile est la suivante :
select *, count(distinct name) from table group by name
Résultat :
id name count(distinct name) 1 a 1 2 b 1 3 c 1
Le dernier élément est redondant, laissez-le tranquille, le but est atteint. . . . .
Oh, oui, au fait, group by doit être placé avant order by et limit, sinon une erreur sera signalée. . . . . . . . ! OK
Instruction récapitulative : select *, count(nom distinct) from (select * from table... et autres instructions imbriquées) grouper par nom
Méthode 2 :
Utiliser group by
SELECT * FROM( select * from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin') UNION ALL select * from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin')) union ALL select * from customer where user=( select source_user from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))) UNION ALL select * from customer where source_user=(/*我的上线的上线的user*/ select user from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))) union all select * from customer where source_user=(/*我的上线的上线的上线user*/ select user from customer where user=( select source_user from customer where user=( select source_user from customer where user=( SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))))) as alias group by user;
Attention à ajouter un alias, sinon une erreur sera signalée, veillez à enveloppez-le en dehors de l'instruction Where, puis utilisez Seul le groupe par déduplication prendra effet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

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1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
