Introduction détaillée aux types d'objets Python

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Libérer: 2017-07-19 16:27:32
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Pour Python, tout est un objet, et toutes les données stockées dans le programme sont un objet. Les objets sont créés en fonction de classes. Les ordinateurs peuvent traiter bien plus que de simples valeurs numériques, et peuvent également traiter du texte, des graphiques, de l'audio et de la vidéo. , pages Web, etc. Différentes données, différentes données, doivent définir différents types de données.
class fait référence à un type personnalisé et type fait référence à un type intégré. Les deux représentent des types de données, les noms sont juste différents
Chaque objet a une identité, un type et une valeur. L'identité fait référence au pointeur vers l'emplacement de l'objet en mémoire (l'adresse dans la mémoire). dans la fonction id() Renvoie l'identité d'un objet. Le nom de la variable est le nom qui fait référence à cet emplacement spécifique
Instanciation : Créer un objet d'un type spécifique
Après la création d'une instance, son identité et son type ne peuvent pas être modifiés
Si la valeur de l'objet peut être modifiée , on l'appelle un objet mutable
Si la valeur de l'objet ne peut pas être modifiée, on l'appelle un objet immuable
Conteneur : Un objet contient des références à d'autres objets, comme une liste.
Python est un langage fortement typé. Le type d'un objet détermine les opérations auxquelles l'objet peut participer ou les méthodes qu'il prend en charge. C'est-à-dire que les méthodes existent dans la classe et que les fonctions de l'objet se trouvent toutes dans. la classe.
La plupart des objets ont un grand nombre d'attributs et de méthodes de données uniques
Attributs : valeurs liées à l'objet, telles que les noms de variables
Méthodes : fonctions qui effectueront certaines opérations sur l'objet lorsqu'il est appelé

Python effectuera les opérations fréquemment utilisées dans les types
1 Méthodes intégrées
2 Sucre syntaxique, méthodes tactiles automatiques

Types d'objets Python et leurs opérations

基本要点:
    程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改   不可变对象:值不可修改)
    每个对象都有一个身份、一个类型、一个值
        例:
            >>> a1 = 'abc'
            >>> type(a1)
            str
                创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置)
                a1就是引用这个具体位置的名称
                使用type()函数查看其类型
                其值就是'abc'
     自定义类型使用class
     对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作
     创建特定类型的对象,也将该对象称为该类型的实例,实例被创建后,其身份和类型就不可改变
     容器:某对象内包含对其它对象的引用
     
     对象拥有特有的数据属性和方法,使用点运算符调用
            数据:变量
            方法:函数
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.

1) Identité et type d'objet

两个对象比较:
    1、值比较:对象中的数据是否相同;
    2、身份比较:两个变量名引用的是否为同一对象;
    3、类型比较:两个对象的类型是否相同;
注意:
    内置函数id()可返回对象的身份即在内存中的位置
    is比较两个对象的身份
    type()返回对象的类型

        例:
            >>> num1 = 5
            >>> num2 = 6
            >>> num1 == num2                值比较
            False                   
            >>> num1 is num2                身份比较
            True
            >>> type(num1) is type(num2)    类型比较
            True
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2) Type de données de base

    数字:int, long, float, complex(复数), bool
    字符:str, unicode
    列表:list
    字典:dict
    元组: tuple
    文件:file
    其它类型:集合(set), frozenset, 类类型, None
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3) Conversion de type

        str(), repr()或format():将非字符型数据转换为字符;
        int():                   转为整数
        float():                 转为浮点数
        list(s):                 将字串s转为列表
        tuple(s):                将字串s转为元组
        set(s):                  将字串s转为集合
        frozenset(s):            将字串s转换为不可变集合;
        dict(d):                 创建字典;其d必须是(key, value)的元组序列

例:
    >>> str1 = 'hello,fanison'
    >>> list(str1)
    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n']
    >>> tuple(str1)
    ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n')
    >>> set(str1)
    set(['a', 'e', 'f', 'i', 'h', 'l', 'o', ',', 's', 'n'])       特别注意!!!去重
    >>> l1=[('a',1),('b',2),('c',3)]
    >>> list(l1)
    {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
    
补充例题:
        >>> a = 'ABC'
        >>> b = a
        >>> a = 'XYZ'
        >>> print a  b
        'XYZ'  'ABC'
    图解过程
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4) Opérations de type numérique

    5种数字类型:整型、长整型、浮点型、复数、布尔型
    所有数字类型均不可变
        >>> a = 10    # 整型 
        >>> b = 1.5   # 浮点型
        >>> c = True  # 布尔型
        >>> d = 5+2j  # 复数
        例:
            >>> 1 + 2    
            3
            >>> 1.0 + 2
            3.0
            >>> 11 % 4    
            3
            >>> 11.0 / 4     
            2.75
            整数和浮点数混合运算的结果是浮点数
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5) Type booléen

    bool(布尔型)之所以属于数字类型,是因为bool是int的子类。
            >>> int(True)
            1
            >>> int(False)
            0
            >>> bool(1)
            True
            >>> bool(-1)
            True
            >>> bool(0)
            False
        结论:
            bool 转 int时, Ture-->1, False-->0
            int 转 bool时, 非0-->True, 0-->False
    
    与运算:只有两个布尔值都为 True 时,计算结果才为 True。        
        >>> True and True   
        True
        >>> True and False
        False
        >>> False and True
        False
        >>> False and False
        False
    或运算:只要有一个布尔值为 True,计算结果就是 True。        
        >>> True or True
        True
        >>> True or False
        True
        >>> False or True
        True
        >>> False or False
        False
    非运算:把True变为False,或者把False变为True:        
        >>> not True
        False
        >>> not False
        True
    
    注意:1、任何非0数字和非空对象都为真;
          2、数字0、空对象和特殊对象None均为假;
    
    and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。
            1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。    
            2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。   
            所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。
    例:
       >>> a = 'python'
       >>> print 'hello,', a or 'fanison'
       hello,python
       >>> b = ''
       >>> print 'hello,', b or 'fanison'
       hello,fanison
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