Quels sont les types de séquences Python ?
Type de séquence Python
序列:字符、列表、元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变
1) Caractère
字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中; ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好,fanison' >>> type(str2) unicode 文档字串:模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话,该 字符串就成为文档字符串,可以使用__doc__属性引用; 例: >>> def printName(): "the function is print hello" print 'hello' >>> printName.__doc__ 运算符: 索引运算符 s[i] 返回一个序列的元素i 切片运算符 s[i:j] 返回一个切片 扩展切片运算符 s[i:j:stride] 例: >>> str3 = 'hello,fanison' >>> str2[0:] 'hello,fanison' 返回所有元素 >>> str2[0:7] 'hello,f' 返回索引7之前的所有元素 >>> str2[0:7:2] 'hlof' 返回从索引0到6内步径为2的元素,即隔一个取一个 >>> str2[7:0:-2] 'a,le' 从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处 >>> str2[-4:-1] 'iso' 从索引-4处取到-2处 >>> str2[-4::-1] 'inaf,olleh' 从-4处到开始处倒着取 注意: 步径为正表示 正着取,索引从小到大 i < j 步径为负表示 倒着取,索引从大到小 i > j 支持运算: 索引、切片、min()、max()、len()等 len(s) s中的元素个数 min(s) s的最小值 max(s) s的最大值 支持方法: S.index(sub [,start [,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置 S.upper() 将一个字符串转换为大写形式 S.lower() 将一个字符串转化为小写形式 S.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串 >>> l1 = list(str1) >>> l1 ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n'] >>> ''.join(l1) 'hello,fanison' 使用空字符作为分隔符连接列表l1 S.replace(old, new[, count]) 替换一个字符串 >>> str1.replace('fan','FAN') 'hello,FANison' 注意: 使用 help()获取其帮助 >>> help(str.join)
2) Liste
列表:容器类型 任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象,长度可变,异构,任意嵌套 支持在原处修改 修改指定的索引元素,修改指定的分片,删除语句,内置方法 >>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ] >>> list1[1]=56 >>> print list1 [1, 56, 3, 'x', 'n'] >>> list1[1:3]=[] 会删除索引1到索引3之前的元素 >>> print list1 [1, 'x', 'n'] >>> del(list1[1]) 使用del函数删除list索引为1的元素 >>> print list1 [1, 'n'] 注意: 因为支持原处修改,不会改变内存位置,可使用 id() 查看其位置变化 内置方法: L.count(value) 计算value值出现的次数 L.append(object) 将一个新元素追加到L末端 L.extend(iterable) 增加合并列表(第二个列表内容会以单个元素追加至末端) >>> l1 = [ 1,2,3 ] >>> l2 = [ 'x','y','z'] >>> l1.append(l2) >>> l1 [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']] 使用append方法会以其原有存在形式追加 >>> l1 = [ 1,2,3 ] >>> l1.extend(l2) >>> l1 [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z'] 注意两种增加的区别 L.pop([index]) 返回元素index并从列表中移除它,如果省略则返回并移除列表最后一个元素 L.remove(key) 移除值为key的元素 >>> l1 = [ 'x',2,'abc',16,75 ] >>> l1.pop(2) pop方法是按索引移除 'abc' >>> l1 ['x', 2, 16, 75] >>> l1.remove(16) remove方法是按值移除 >>> l1 ['x', 2, 75] L.index(value) 指定值首次出现的位置 L.insert(index, object) 在索引index处插入值 >>> l1.insert(1,'abc') >>> l1 ['x', 'abc', 2, 75] L.sort() 排序 L.reverse() 逆序 >>> l1.sort() [2, 75, 'abc', 'x'] >>> l1.reverse() ['x', 'abc', 75, 2] l1 + l2: 合并两个列表,返回一个新的列表;不会修改原列表; >>> l1 = [ 1,2,3] >>> l2 = [ 'x','y','z'] >>> l1 + l2 [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z'] l1 * N: 把l1重复N次,返回一个新列表; >>> l1 * 3 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] 使用id()查看是否生成新列表 成员关系判断字符: in 用法: item in container not in item not in container >>> l1 = [ 'x','y',3 ] >>> 'y' in l1 True >>> 'x' not in l1 False 列表解析:[] 列表复制方式: 浅复制:两者指向同一内存对象 >>> l1 = [ 1,2,3,4 ] >>> l2 = l1 >>> id(l1) == id(l1) True 可以看出两者内存地址相同 >>> l1.append('x') >>> print l1 [ 1,2,3,4,'x' ] >>> print l2 [ 1,2,3,4,'x' ] 深复制:两者指向不同内存对象 1)导入copy模块,使用deepcoop方法 >>> import copy >>> l3 = copy.deepcopy(l1) >>> id(l3) == id(l1) False 地址不同 2)复制列表的所有元素,生成一个新列表 >>> l4 = l1[:] >>> print l4 [ 1,2,3,4,'x' ] >>> l1.append(6) >>> print l1 [ 1,2,3,4,'x',6 ] l1改变 >>> print l4 [ 1,2,3,4,'x' ] l4不变
3) Tuple
表达式符号:() 容器类型 任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,不可变对象,长度固定,异构,嵌套 常见操作: () >>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc') >>> type(t1) tuple >>> len(t1) 5 >>> t2 = () 定义一个空元组 >>> t3 = ( , ) SyntaxError: invalid syntax 报错:使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素 (1,) >>> t1[:] ( 1,2,3,'xyz','abc' ) >>> t1[1:] (2, 3, 'xyz', 'abc') (1,2) >>> t1[1:4] (2, 3, 'xyz') >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6] 注意!!!这样也可以生成元组 >>> t4 ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6]) t1 + t4: 合并两个元组,返回一个新的元组;不会修改原元组; >>> t1 + t4 (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6]) t1 * N: 把l1重复N次,返回一个新元组; >>> t1 * 3 (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc') 成员关系判断 in not in 注意: 虽然元组本身不可变,但如果元组内嵌套了可变类型的元素,那么此类元素的修改不会返回新元组; 例: >>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6]) >>> id(t4) 44058448 >>> t4[4] [2, 4, 6] >>> t4[4].pop() 弹出列表内一个元素 6 >>> print t4[4] [2, 4] >>> print t4 ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4]) >>> id(t4) 44058448 由此可见,对元组内列表内的修改也会使元组发生改变,没有返回新元组
4) Résumé des opérations de séquence
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.
