Table des matières
8.1 Erreurs de syntaxe
8.2 Exceptions
8.3 Gestion des exceptions
8.4 Raising Exceptions
8.5 User-defined Exception
8.6 Defining Clean-up Actions
8.7 Predefined Clean-up Actions
Maison développement back-end Tutoriel Python Introduction à deux types d'erreurs en Python

Introduction à deux types d'erreurs en Python

Jul 23, 2017 pm 02:06 PM
python

Nous n'avons pas beaucoup parlé des messages d'erreur jusqu'à présent, mais ils ont été utilisés dans quelques exemples. Python a au moins deux types d'erreurs : Erreur de syntaxe et Exception

8.1 Erreurs de syntaxe

Les erreurs de syntaxe, également appelées erreurs d'analyse, sont Python Une plainte courante chez les débutants.

>>> while True print('Hello world')
  File "<stdin>", line 1while True print(&#39;Hello world&#39;)                   ^SyntaxError: invalid syntax
Copier après la connexion

L'analyseur Python imprime à plusieurs reprises la ligne d'erreur et affiche une petite flèche pointant vers la position dans la ligne d'erreur où l'erreur a été détectée pour la première fois. L'erreur est provoquée par l'instruction avant la flèche (du moins c'est ce qui est détecté) : Dans l'exemple ci-dessus, l'erreur est détectée dans la fonction print() car les deux points : avant sont manquants. Le nom du fichier et le numéro de ligne sont également imprimés, ce qui facilite la localisation des problèmes lorsque le programme provient d'un script.

8.2 Exceptions

Même si l'instruction ou l'expression est grammaticalement correcte, des erreurs peuvent survenir lors de l'exécution. Les problèmes détectés lors de l'exécution sont appelés Exceptions Les exceptions ne sont pas des erreurs absolument fatales : nous présenterons ensuite comment gérer les exceptions en Python. Cependant, la plupart des exceptions ne seront pas gérées par le programme et finiront par devenir des messages d'erreur, comme indiqué ci-dessous :

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>ZeroDivisionError: division by zero>>> 4 + spam*3Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name &#39;spam&#39; is not defined>>> &#39;2&#39; + 2Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: Can&#39;t convert &#39;int&#39; object to str implicitly
Copier après la connexion

La dernière ligne du message d'erreur indique ce qui s'est passé. Il existe différents types d'exceptions, et les types sont également imprimés dans le cadre du message d'erreur : les types dans l'exemple ci-dessus sont l'exception de division par zéro ZeroDivisionError, l'exception de nom NameError et l'exception de type TypeError. La chaîne imprimée comme type d'exception est le nom de l'exception intégrée. Cela est vrai pour toutes les exceptions intégrées, et bien que cette convention soit utile, toutes les exceptions définies par l'utilisateur n'y adhéreront pas. Les noms d'exceptions standard sont des identifiants intégrés (et non des mots réservés).

Les lignes restantes affichent des informations détaillées basées sur le type d'exception et la raison pour laquelle l'exception s'est produite.

La partie précédente du message d'erreur affiche les informations contextuelles de l'exception sous forme de traceback de pile. Normalement, les lignes de code source sont répertoriées dans le traçage de la pile. Cependant, lorsque le programme lit à partir de l'entrée standard, les lignes ne sont pas affichées.

Les exceptions intégrées répertorient toutes les exceptions intégrées et leur signification.

8.3 Gestion des exceptions

Les programmes Python permettent la gestion des exceptions spécifiées. Le programme suivant nécessite que l'utilisateur boucle l'entrée jusqu'à ce que l'entrée soit un entier valide, mais le programme peut également être interrompu (en utilisant Control-C ou d'autres moyens pris en charge par le système d'exploitation) ; . L'ordre d'exécution des instructions

while True:try:
        x = int(input("Please enter a number: "))breakexcept ValueError:print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")
Copier après la connexion

try est :

  • Tout d'abord, exécutez les instructions entre try et except clause try

  • Si aucune exception ne se produit, ignorez la clause except et l'instruction try est exécutée

  • Si une exception se produit lors de l'exécution de la clause try, les instructions restantes de la clause sont ignorées. Ensuite, si le type d'exception émis peut correspondre à l'exception après le mot-clé except, alors la clause except est exécutée, puis l'instruction après l'instruction try continue d'être exécutée.

  • Si une exception se produit mais qu'il n'y a pas d'exception correspondante après except, alors l'exception est levée vers l'instruction try externe si l'exception ne peut pas être gérée, l'exception devient <🎜 ; > Exception non gérée , provoquant la fin du programme et l'impression d'un message comme dans l'exemple ci-dessus.

Une instruction

peut avoir plusieurs clauses except pour spécifier des méthodes de gestion pour différentes exceptions. Au plus une clause except sera exécutée. Le gestionnaire ne gérera que les exceptions qui se produisent dans la clause try correspondante, pas les exceptions qui se produisent dans d'autres gestionnaires dans la même instruction try. Une clause except peut lister plusieurs exceptions à l'aide d'un tuple entre parenthèses, comme ceci : try

... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
...     pass
Copier après la connexion

Une classe dans la clause peut correspondre aux types dont la classe enfants ou à son propre type d'exception (mais pas l'inverse, les sous-classes de la clause except ne correspondront pas aux exceptions de la classe parent). Par exemple, le code suivant affichera B, C, D dans l'ordre : except

class B(Exception):passclass C(B):passclass D(C):passfor cls in [B, C, D]:try:raise cls()except D:print("D")except C:print("C")except B:print("B")
Copier après la connexion
Notez que si la clause except ci-dessus est écrite à l'envers (

en premier), alors B sera imprimé, B, B - La correspondance de la première clause except est déclenchée. except B

La dernière clause except peut omettre le nom de l'exception en tant que caractère générique. Étant donné que cela peut masquer d’autres erreurs réelles du programme, utilisez-le avec prudence. Peut également être utilisé pour imprimer des messages d'erreur et les relancer (permettant à l'appelant de gérer l'exception) :

import systry:
    f = open(&#39;myfile.txt&#39;)
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())except OSError as err:print("OS error: {0}".format(err))except ValueError:print("Could not convert data to an integer.")except:print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])raise
Copier après la connexion

... L'instruction try a un < facultatif 🎜>clause else except, cette clause ne peut apparaître qu'après toutes les clauses sauf les clauses. Si une section de code doit être exécutée alors que la clause try ne lève pas d'exception, il est utile d'utiliser la clause else (Annotation : La clause sera ignorée par ). Par exemple : elsereturn, break, continue

使用 else 子句比在 try 子句中附加代码要好,因为这样可以避免 try ... except 意外的捕获的本不属于它们保护的那些代码抛出的异常。

异常发生时,可以携带与之关联的值,也称作异常参数。异常参数是否可以存在以及其类型取决于异常类型。

except子句可以在异常名字后指定变量。该变量绑定到异常实例,异常参数存储在instance.args属性中。方便起见,异常实例定义了__str__()以便异常参数可以直接打印,而不是使用.args引用。也可以首先实例化异常,并在抛出它之前加入任何想要的参数:

>>> try:
...     raise Exception(&#39;spam&#39;, &#39;eggs&#39;)
... except Exception as inst:
...     print(type(inst))    # the exception instance...     print(inst.args)     # arguments stored in .args...     print(inst)          # __str__ allows args to be printed directly,...                          # but may be overridden in exception subclasses...     x, y = inst.args     # unpack args...     print(&#39;x =&#39;, x)
...     print(&#39;y =&#39;, y)
...<class &#39;Exception&#39;>(&#39;spam&#39;, &#39;eggs&#39;)
(&#39;spam&#39;, &#39;eggs&#39;)
x = spam
y = eggs
Copier après la connexion

对于未处理异常来说,如果它有参数,那么参数将在错误信息的后面部分(详细信息部分)打印。

异常处理程序不仅仅会处理即时发生在try子句中的异常,还会处理try子句中直接或者间接调用的函数中发生的异常。例如:

>>> def this_fails():
...     x = 1/0...>>> try:
...     this_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
...     print(&#39;Handling run-time error:&#39;, err)
...
Handling run-time error: division by zero
Copier après la connexion

8.4 Raising Exceptions

raise语句允许程序员强制发生异常。例如:

>>> raise NameError(&#39;HiThere&#39;)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: HiThere
Copier après la connexion

raise的唯一参数指定要抛出的异常。参数必须是异常实例或者异常类(继承自Exception类的子类)。如果参数是异常类型,会隐式使用无参方式调用异常的构造器初始化一个异常实例:

raise ValueError  # shorthand for &#39;raise ValueError()&#39;
Copier après la connexion

如果需要捕获异常但是不处理,一种更简单形式的raise语句允许重新抛出这个异常:

>>> try:
...     raise NameError(&#39;HiThere&#39;)
... except NameError:
...     print(&#39;An exception flew by!&#39;)
...     raise...
An exception flew by!Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>NameError: HiThere
Copier après la connexion

8.5 User-defined Exception

程序中可以通过创建新异常类的方式提出自己的异常(参见Classes获取Python类的更多信息)。异常必须直接或者间接继承自Exception类。

自定义异常类拥有其他类的功能,但通常需要保持其简洁性,只提供几个供异常处理程序提取错误信息的属性。需要创建一个抛出若干不同错误的模块时,比较好的实践是,为定义在这个模块中的异常创建父类,由子类创建对应不同错误的具体异常:

class Error(Exception):"""Base class for exceptions in this module."""passclass InputError(Error):"""Exception raised for errors in the input.    Attributes:        expression -- input expression in which the error occurred        message -- explanation of the error    """def __init__(self, expression, message):self.expression = expressionself.message = messageclass TransitionError(Error):"""Raised when an operation attempts a state transition that&#39;s not    allowed.    Attributes:        previous -- state at beginning of transition        next -- attempted new state        message -- explanation of why the specific transition is not allowed    """def __init__(self, previous, next, message):self.previous = previousself.next = nextself.message = message
Copier après la connexion

与标准异常类类似,大多数异常的名字都以"Error"结尾。

许多标准模块都定义了自己的异常,这些异常对应模块中定义的函数中可能发生的错误。更多信息参考Classes。

8.6 Defining Clean-up Actions

try语句有可选的在任何情况下都会执行的子句,可用于定义清理动作。例如:

>>> try:
...     raise KeyboardInterrupt... finally:
...     print(&#39;Goodbye, world!&#39;)
...
Goodbye, world!KeyboardInterruptTraceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
Copier après la connexion

无论是否有异常发生,finally子句在离开try语句之前总是会执行。当try子句中有异常发生并且没有被except子句处理(或者异常发生在except子句或else子句),finally子句执行之后,这些异常会重新抛出。当try语句的其他子句通过break, continue或者return语句离开时,finally子句也会执行。以下是较为复杂的示例:

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print("division by zero!")
...     else:
...         print("result is", result)
...     finally:
...         print("executing finally clause")
...>>> divide(2, 1)
result is 2.0executing finally clause>>> divide(2, 0)
division by zero!executing finally clause>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in divideTypeError: unsupported operand type(s) for /: &#39;str&#39; and &#39;str&#39;
Copier après la connexion

正如所见的那样,finally子句在任何情况下都会执行。两个字符串相除产生的TypeError异常没有被except子句处理,因此在finally子句执行完毕之后被重新抛出。

在实践应用中,finally子句用来释放外部资源(比如文件和网络连接),不论资源的使用是否成功。

8.7 Predefined Clean-up Actions

一些对象定义了标准的清理动作,当不再需要这些对象时,会执行清理动作,而不论使用对象的操作是否成功。以下示例读取文件并打印内容到显示器:

for line in open("myfile.txt"):print(line, end="")
Copier après la connexion

这段代码的问题是:当代码执行完毕后,文件会保留打开状态一段不确定的时间。这在简单的脚本中不是什么大问题,但是在大型的应用程序中会出问题。with语句使得像文件一样的对象可以被立即准确回收。

with open("myfile.txt") as f:for line in f:print(line, end="")
Copier après la connexion

语句执行后,即使在执行代码时遇到问题,文件f总是会被关闭。像文件一样提供预定义清理动作的对象会在其说明文档中指示这点。

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

PHP et Python: différents paradigmes expliqués PHP et Python: différents paradigmes expliqués Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

Choisir entre PHP et Python: un guide Choisir entre PHP et Python: un guide Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation Python vs JavaScript: la courbe d'apprentissage et la facilité d'utilisation Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Le code Visual Studio peut-il être utilisé dans Python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

L'extension VScode est-elle malveillante? L'extension VScode est-elle malveillante? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Peut-on exécuter le code sous Windows 8 Peut-on exécuter le code sous Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire PHP et Python: une plongée profonde dans leur histoire Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode Comment exécuter des programmes dans Terminal Vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

See all articles