Comment se forme la vitesse d'écriture du stockage Mysql ?
Diagramme de la structure de stockage MySQL :

Analyse :
1. ->lecture du cache-->Lecture physique du disque
Les données lues seront renvoyées dans l'ordre ci-dessus.
2. Opération d'écriture : les données de la mémoire sont écrites directement dans le cache (très rapide) --> écrire sur le disque
D'après ce qui précède, on peut voir que le cache est l'une des raisons. pourquoi MySQL a une vitesse de lecture et d'écriture rapide a joué un rôle clé.
1. Fonctionnalités du cache :
1. Vitesse rapide
2. Perte de données lors d'une panne de courant
3. 2. Protéger la sécurité des données (éviter la perte de données due à une panne de courant inattendue) Contre-mesures :
Dans le stockage, ajoutez BBU (unité de sauvegarde par batterie, c'est-à-dire après une panne de courant, les données dans le). le cache peut être écrit sur le disque pour garantir que les données ne seront pas perdues.
Si le BBU n'est pas fourni ou si le BBU est cassé, les données de la mémoire ne seront pas écrites dans le cache, mais seront écrites directement sur le disque par rapport à l'écriture dans la mémoire, la vitesse d'écriture ; sur le disque sera considérablement réduit (différence dix mille fois). Dans le même temps, « l’écriture » plus lente occupe la majeure partie de la bande passante de « lecture ». Par conséquent, le problème BBU est un facteur d’influence majeur des mauvaises performances de lecture et d’écriture.
3. La capacité du cache est limitée
(4G, 8G, 16G, 32G Afin de garder le cache utile, le système écrira périodiquement les données mises en cache sur le disque). éviter l'occupation du cache.
2. Analyse de la vitesse d'écriture lente du stockage
Base de données-->Vitesse d'écriture lente-->Le système se bloque
Q : Comment juger de la vitesse d'écriture lente ?
A :
1. Problème BBU suspecté
Surveillez le bug BBU et résolvez-le en redémarrant le BBU
2. à BBU est cassé)
1. Une grande quantité de données écrites remplit le cache. Jugement :
shell> ' handler_write';
2. Le cache écrit lentement sur le disque (la vitesse de drainage est beaucoup plus lente que la vitesse de remplissage d'eau)
Les E/S du disque dur sont anormales et la charge est trop élevé : la base de données a des lectures physiques massives (SQL anormal), jugement :
mysql> affiche un statut comme 'Innodb_buffer_pool_reads';
3. Mauvaise performance de stockage
1. . Mauvais équipement de stockage, mise à jour de l'équipement
2. Risques de synchronisation de reprise après sinistre, "Peu importe la qualité de l'ingénieur, il n'est pas à la hauteur de la pelle de Lan Xiang et des houes des travailleurs migrants..."
3. À propos de BBU
Abréviation anglaise : BBU
Nom complet anglais : Battery Backup Unit
Nom complet chinois : Battery Backup Unit, qui est la batterie
1. Fonction :
Après une panne de courant, les données sont écrites sur le disque dur pour garantir que les données ne seront pas perdues
est une mesure de protection à brosser ; les données sales en raison d'une panne de courant accidentelle ;
peuvent être utilisées en cas de panne de l'alimentation externe du système. Fournir une prise en charge de l'alimentation de secours pour garantir la sécurité des données professionnelles dans la matrice de stockage.
2. De nombreux périphériques de stockage seront équipés de BBU
BBU alimente le cache du contrôleur RAID en cas de problème d'alimentation. Lorsque l'alimentation est coupée, l'alimentation BBU peut sauvegarder les données dans le cache du contrôleur pendant une certaine période (en fonction du modèle BBU). Les utilisateurs n'ont qu'à restaurer l'alimentation normale avant que l'alimentation du BBU ne soit épuisée (la batterie est limitée), et les données du cache peuvent être entièrement réécrites sur le RAID pour éviter la perte de données causée par une panne de courant.
C'est un peu différent de la batterie du serveur. Dans le serveur, vous pouvez configurer une batterie lors de la configuration de la carte RAID, une fois le système éteint, il peut conserver les données en mémoire sans les perdre. mais le temps est limité, environ 12 heures, s'il n'est pas restauré dans les 12 heures, les données en mémoire seront perdues ;
3. un moyen de protéger le serveur, appelé supercondensateur, qui est également associé à la carte RAID, il peut écrire les données du cache sur le condensateur après la mise hors tension du serveur, et elles seront enregistrées de manière permanente. C'est similaire à l'écriture. un disque dur, mais en fait, l'écriture sur le condensateur peut être comprise comme l'écriture sur une clé USB. C'est mieux que les piles. Même si le serveur ne rétablit pas l'alimentation après 12 heures, il n'y aura aucune perte de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
