


Explication détaillée du module de file d'attente de Python
Queue
Queue est une implémentation de file d'attente thread-safe (FIFO) dans la bibliothèque standard Python. Elle fournit une structure de données premier entré, premier sorti adaptée à la programmation multithread, c'est-à-dire une. file d'attente, qui est utilisée dans les producteurs Transfert d'informations entre les threads consommateurs
File d'attente FIFO de base
class Queue.Queue(maxsize=0)
FIFO est Premier entré, premier sorti, premier entré, premier sorti. Queue fournit un conteneur FIFO de base, très simple à utiliser. maxsize est un entier, indiquant la limite supérieure du nombre de données pouvant être stockées dans la file d'attente. Une fois la limite atteinte, l'insertion provoquera un blocage jusqu'à ce que les données de la file d'attente soient consommées. Si maxsize est inférieur ou égal à 0, il n’y a aucune limite sur la taille de la file d’attente.
Par exemple :
1 import Queue2 3 q = Queue.Queue()4 5 for i in range(5):6 q.put(i)7 8 while not q.empty():9 print q.get()
Sortie :
01 2 3 4
File d'attente LIFO
class Queue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO est Dernier entré, premier sorti, dernier entré, premier sorti. Semblable à la stack, il est très simple à utiliser. L'utilisation de maxsize est la même que ci-dessus
Autre exemple :
1 import Queue2 3 q = Queue.LifoQueue()4 5 for i in range(5):6 q.put(i)7 8 while not q.empty():9 print q.get()
<.>Sortie :
4 3 2 10
par Queue.Quenu类
Queue.LifiQueue类
class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)
Construction une file d'attente prioritaire. L'utilisation de maxsize est la même que ci-dessus.import Queueimport threadingclass Job(object):def __init__(self, priority, description): self.priority = priority self.description = descriptionprint 'Job:',descriptionreturndef __cmp__(self, other):return cmp(self.priority, other.priority) q = Queue.PriorityQueue() q.put(Job(3, 'level 3 job')) q.put(Job(10, 'level 10 job')) q.put(Job(1, 'level 1 job'))def process_job(q):while True: next_job = q.get()print 'for:', next_job.description q.task_done() workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)), threading.Thread(target=process_job, args=(q,)) ]for w in workers: w.setDaemon(True) w.start() q.join() 结果 Job: level 3 job Job: level 10 job Job: level 1 jobfor: level 1 jobfor: level 3 jobfor: job: level 10 job
task_done()
signifie rejoindre la file d'attente avant Une des tâches est terminée. Appelé par le thread consommateur de la file d'attente. Chaque appel get() obtient une tâche et l'appel task_done() suivant indique à la file d'attente que la tâche a été traitée. Si la join() actuelle bloque, elle reprendra l'exécution lorsque toutes les tâches de la file d'attente seront traitées (c'est-à-dire que chaque tâche mise en file d'attente par put() a un appel task_done() correspondant).join()
Bloque le thread appelant jusqu'à ce que toutes les tâches de la file d'attente soient traitées. Tant que des données sont ajoutées à la file d'attente, le nombre de tâches inachevées augmentera. Lorsque le thread consommateur appelle task_done() (ce qui signifie qu'un consommateur obtient la tâche et la termine), le nombre de tâches inachevées sera réduit. Lorsque le nombre de tâches inachevées tombe à 0, join() se débloque.put(item[, block[, timeout]])
Mettre l'élément dans la file d'attente.- Si le paramètre facultatif block est True et que timeout est un objet vide (par défaut, appel bloquant, pas de timeout).
- Si le délai d'attente est un entier positif, le processus d'appel sera bloqué pendant un délai d'attente pouvant aller jusqu'à quelques secondes. S'il n'y a pas d'espace vide disponible, une exception complète (blocage d'appel avec délai d'attente) sera émise. jeté.
- Si le bloc est False, mettez les données dans la file d'attente s'il y a de l'espace libre disponible, sinon lancez immédiatement une exception complète
équivaut à put_nowait
put(item, False)
get([block[, timeout]])
supprime et renvoie un élément de la file d'attente. Les paramètres de blocage et de délai d'attente sont les mêmes que ceux de la méthode put
get(False)
Si la file d'attente est vide, renvoie True, sinon renvoie False
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Les principales raisons de la défaillance de l'installation de MySQL sont les suivantes: 1. Problèmes d'autorisation, vous devez s'exécuter en tant qu'administrateur ou utiliser la commande sudo; 2. Des dépendances sont manquantes et vous devez installer des packages de développement pertinents; 3. Conflits du port, vous devez fermer le programme qui occupe le port 3306 ou modifier le fichier de configuration; 4. Le package d'installation est corrompu, vous devez télécharger et vérifier l'intégrité; 5. La variable d'environnement est mal configurée et les variables d'environnement doivent être correctement configurées en fonction du système d'exploitation. Résolvez ces problèmes et vérifiez soigneusement chaque étape pour installer avec succès MySQL.

Le fichier de téléchargement mysql est corrompu, que dois-je faire? Hélas, si vous téléchargez MySQL, vous pouvez rencontrer la corruption des fichiers. Ce n'est vraiment pas facile ces jours-ci! Cet article expliquera comment résoudre ce problème afin que tout le monde puisse éviter les détours. Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement réparer le package d'installation MySQL endommagé, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du processus de téléchargement et d'installation pour éviter de rester coincé à l'avenir. Parlons d'abord de la raison pour laquelle le téléchargement des fichiers est endommagé. Il y a de nombreuses raisons à cela. Les problèmes de réseau sont le coupable. L'interruption du processus de téléchargement et l'instabilité du réseau peut conduire à la corruption des fichiers. Il y a aussi le problème avec la source de téléchargement elle-même. Le fichier serveur lui-même est cassé, et bien sûr, il est également cassé si vous le téléchargez. De plus, la numérisation excessive "passionnée" de certains logiciels antivirus peut également entraîner une corruption des fichiers. Problème de diagnostic: déterminer si le fichier est vraiment corrompu

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

MySQL a refusé de commencer? Ne paniquez pas, vérifions-le! De nombreux amis ont découvert que le service ne pouvait pas être démarré après avoir installé MySQL, et ils étaient si anxieux! Ne vous inquiétez pas, cet article vous emmènera pour le faire face calmement et découvrez le cerveau derrière! Après l'avoir lu, vous pouvez non seulement résoudre ce problème, mais aussi améliorer votre compréhension des services MySQL et vos idées de problèmes de dépannage, et devenir un administrateur de base de données plus puissant! Le service MySQL n'a pas réussi et il y a de nombreuses raisons, allant des erreurs de configuration simples aux problèmes système complexes. Commençons par les aspects les plus courants. Connaissances de base: une brève description du processus de démarrage du service MySQL Service Startup. Autrement dit, le système d'exploitation charge les fichiers liés à MySQL, puis démarre le démon mysql. Cela implique la configuration
