Un résumé de la bibliothèque standard Python Beautiful Soup et MongoDb Climbing Himalayan Radio

WBOY
Libérer: 2017-07-27 14:46:48
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La bibliothèque standard Beautiful Soup est une bibliothèque Python qui peut extraire des données à partir de fichiers HTML/XML. Elle peut réaliser la manière habituelle de navigation, de recherche et de modification de documents via votre convertisseur préféré, ce qui vous fera gagner des heures. La bibliothèque standard pymongo est le pont entre la base de données MongoDb NoSql et le langage Python. Les données sont enregistrées dans MongoDb via pymongo. Utilisez les deux ensemble pour explorer les données radio himalayennes...

Beautiful Soup prend en charge l'analyseur HTML dans la bibliothèque standard Python, ainsi que certains analyseurs tiers, dont lxml. Cet article utilise lxml. Pour l'installation de ceci, veuillez consulter l'installation de la bibliothèque standard lxml de python 3.6 et l'utilisation d'etree.
En même temps, cet article utilise XPath pour analyser la partie que nous voulons pour l'introduction. de XPath et Beautiful Soup Veuillez consulter le document XPath Introduction de Beautiful Soup 4.4.0 pour l'utilisation et l'utilisation
La connaissance de Beautiful Soup et XPath impliquée dans cet article n'est pas très approfondie. Vous pouvez la comprendre en consultant la documentation officielle, et. J'ai également ajouté des commentaires...
Concernant la bibliothèque standard pymongo, je ne parlerai pas trop. Pour plus de détails, veuillez consulter l'expérience du module pymongo de la bibliothèque standard python

Parfois, nous devons déterminer. le type de client qui envoie actuellement des requêtes au serveur, communément appelé User-Agent, appelé UA. Le navigateur que nous utilisons pour naviguer sur le Web est un type d'UA. Protocole HTTP, l'en-tête de requête User-Agent indique le type de navigateur de l'utilisateur et le fonctionnement. Identification du système, du noyau du navigateur et d'autres informations. Grâce à ce logo, différentes versions des sites Internet visités peuvent être affichées pour offrir une meilleure expérience aux utilisateurs ou pour réaliser des statistiques d'information. Certains sites Web utilisent officiellement l'UA pour empêcher les pirates informatiques ou les personnes ennuyeuses comme nous d'explorer les informations sur les données du site Web.
Par conséquent, le code de cet article répertorie d'abord tous les UA pour faciliter le travail d'exploration ultérieur.

D'accord, clarifions les données que nous voulons explorer :


Ce dont nous avons besoin, c'est du lien vers l'image, l'alt, etc.

Ensuite, nous cliquons sur le lien de l'image pour obtenir les détails à l'intérieur. Si certaines stations de radio ont plusieurs pages, alors nous utilisons XPath pour y accéder une par une. On obtient par la même occasion le sound_id du module son dans l'album sur la page...

La procédure est la suivante :

import random
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
from lxml import etree
import pymongo


clients = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
db = clients["XiMaLaYa"]
collection_1 = db["album"]
collection_2 = db["detail"]

UA_LIST = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
]
headers1 = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6',
    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'Proxy-Connection': 'keep-alive',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': random.choice(UA_LIST)  # User_agence表示用户代理
}
headers2 = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6',
    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'Proxy-Connection': 'keep-alive',
    'Referer': 'http://www.ximalaya.com/dq/all/2',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': random.choice(UA_LIST)
}


# Beautiful库用来处理XML和HTML...
# 主要就是利用BeautifulSoup模块来处理requests模块获取的Html源码
# 利用lxml模块将html源码解析成树结构,xpath来处理树节点.
def get_url():
    start_urls = ["http://www.ximalaya.com/dq/all/{}".format(num) for num in range(1,85)]
    # start_urls = ["http://www.ximalaya.com/dq/all/1"]
    for start_url in start_urls:
        html = requests.get(start_url, headers=headers1).text
        soup = BeautifulSoup(html, "lxml")  # 使用lxml来处理
        for item in soup.find_all(class_="albumfaceOutter"):  # 解析并查找xml节点
            content = {
                'href': item.a["href"],
                'title': item.img['alt'],
                'img_url': item.img['src']
            }
            collection_1.insert(content)
            # another(item.a["href"])
    print('写入完成...')


# 进入电台具体页面 http://www.ximalaya.com/15836959/album/303085,并处理分页录音...
def another(url):
    html = requests.get(url, headers=headers1).text
    # / :表示从根节点选取....
    # // :表示匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑他们的位置...
    ifanother = etree.HTML(html).xpath('//div[@class="pagingBar_wrapper"]/a[last()-1]/@data-page')  # 页面链接地址  ifanother是list类型...
    if len(ifanother):  # 判断一个video的录音是否分割成了多页....
        num = ifanother[0]  # 获取页面数...
        print('本频道保存在' + num + '个页面')
        for n in range(1, int(num)):
            url2 = url + '?page={}'.format(n)
            get_m4a(url2)
        get_m4a(url)


# 获取分页录音页面的详细数据...
def get_m4a(url):
    html = requests.get(url, headers=headers2).text
    numlist = etree.HTML(html).xpath('//div[@class="personal_body"]/@sound_ids')[0].split(',')
    for i in numlist:
        murl = 'http://www.ximalaya.com/tracks/{}.json'.format(i)
        html = requests.get(murl, headers=headers1).text
        dic = json.loads(html)
        collection_2.insert(dic)


if __name__ == "__main__":
    get_url()
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