


Comment mettre à niveau le partage du processus de production de script de base de données MySQL
Les scripts de base de données sont un ensemble d'instructions utilisées pour effectuer diverses opérations sur les objets de la base de données. Le but est de formuler rapidement et facilement des opérations sur la base de données.
1. Avant de créer un script, vous devez installer la base de données MySQL et le logiciel de comparaison de texte BeyondCompare. Tutoriel d'installation de la base de données, veuillez télécharger et installer .beyond compare depuis Baidu Une fois l'installation des deux logiciels terminée, vous pouvez commencer à créer le script de mise à niveau de la base de données
2. Suivez les étapes indiquées dans le. figure pour exporter la base de données et la base de données du serveur officiel. Testez la base de données du serveur et nommez-la selon le format spécifié.
3. Ouvrez le logiciel Beyond Compare, comme indiqué sur l'image, sélectionnez la comparaison de texte et saisissez le texte principal. interface de comparaison, telle que Sélectionnez le fichier SQL à comparer, puis le logiciel affichera les différences dans la structure de la base de données, comme indiqué dans la figure.
4. Même après avoir comparé les différentes structures des deux bases de données, il est difficile pour les novices en instructions SQL d'écrire un script de mise à niveau pour mettre à niveau la base de données. Nous expliquerons ci-dessous comment utiliser MySQL Workbench pour vous aider. écrire SQL.
5 Tout d'abord, créez les bases de données de test et de publication dans la base de données locale. Les étapes de création sont telles qu'indiquées dans la. chiffre. Ensuite, importez les bases de données exportées lors de la deuxième étape dans la base de données nouvellement créée, puis vous pourrez commencer à travailler sur la base de données de version.
6. Ce qui suit prend l'ajout d'un champ dans la table de base de données comme exemple pour expliquer la génération d'instructions SQL. À partir des 7 étapes de la figure, vous pouvez obtenir l'instruction SQL pour ajouter un champ à une table, ajouter, supprimer et modifier des champs de table, ajouter, supprimer et modifier le contenu d'une table et supprimer une table. Parlons de la façon d'obtenir l'instruction SQL pour créer une nouvelle table.
7. Comme le montre la figure, vous pouvez obtenir l'instruction pour créer le tableau.
8. L'ensemble d'instructions SQL ci-dessus est le script de génération de base de données. Le script est généralement modifié et affiché dans le fichier. établi. Pour l'exécution, l'utilisation de plusieurs boutons de base est illustrée sur la figure.
9. Après avoir exécuté le script SQL ci-dessus, la structure de la base de données du serveur officiel et du serveur de test à l'exception du serveur principal. clé d'incrémentation automatique, à l'exception de la différence d'hôte, le reste du contenu doit être le même. Sinon, ajustez le contenu du script jusqu'à ce que la structure des deux bases de données soit la même.
10. Le script de mise à niveau de la base de données à l'heure actuelle est toujours un script de mise à niveau de la base de données temporaire, et le script temporaire doit le faire. être remis au chef de projet Après l'examen et l'inspection, enregistrez-le sous : nom du projet + version + heure + officiel + mise à niveau de la base de données script.sql, et téléchargez-le sur svn pour la nouvelle version.
Notes
Assurez-vous de sauvegarder le contenu des données et la structure de la base de données avant l'exécution pour éviter toute erreur d'exécution. données.
Mettez à niveau la base de données autant que possible tard dans la nuit lorsqu'il n'y a pas d'opération de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
