Comment indexer la base de données MySql à l'aide de Solr ?
L'article précédent a présenté le déploiement de l'analyseur de mots intégré solr4.10 et solr4.10 dans Tomcat, nous allons maintenant présenter comment configurer Solr pour indexer les données de la base de données MySQL, afin de réaliser la requête de. la base de données MySQL.
Tout d'abord, téléchargez le package jar nécessaire pour vous connecter à MySQL. Ce que j'ai téléchargé est : mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar.
1. Il est supposé que les travaux liés à la base de données MySQL tels que la base de données, la table, la définition de champ, etc. ont été terminés à l'avance. Voici une introduction à la base de données utilisée dans mon scénario de test : les noms de la base de données et des tables sont crawler, le nom d'utilisateur est root et le mot de passe est admin. Les instructions SQL ne sont pas répertoriées ici, c'est quand même un test. De plus, comme le chemin de décompression de Solr et le chemin de Solr_HOME sont différents pour chacun, j'utiliserai $SOLR_HOME pour représenter le chemin de Solr_HOME à l'avenir.
2. Utilisez DataImportHandler pour importer et indexer les données
Configurer $SOLR_HOMEcollection1confsolrconfig.xml
Ajoutez un gestionnaire de traitement d'importation de données devant
Parmi eux, data- config Le fichier .xml est utilisé pour définir la relation de mappage entre solr et MySQL. Le chemin relatif est utilisé ici, qui se trouve dans le même répertoire que solrconfig.xml. Par conséquent, créez le fichier data-config.xml dans le répertoire $SOLR_HOMEcollection1conf
3. Complétez Solr et MySQL via data-config. xml Le mappage de la base de données, le contenu du fichier data-config.xml est comme indiqué dans la figure :
4.Modifiez le fichier schema.xml, car ce fichier a été copié à partir du package compressé et contient beaucoup de données redondantes. Ici, il suffit de le faire. définir et Pour les champs associés dans la table de la base de données MySQL, supprimez simplement les champs non pertinents, mais il convient de noter que certains champs doivent encore être conservés, tels que : _version_ et texte. Ces deux champs doivent être conservés, ainsi que d'autres champs et CopyFields. peut être supprimé : comme l'illustration.
Dans l'image ci-dessus, mon identifiant est défini comme type int. Par défaut, la clé primaire de l'index dans Solr ne prend en charge que le type de chaîne type="string". Solution : Modifiez elevate.xml dans le même répertoire et commentez les 2 lignes suivantes.
5. Ajoutez mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar et solr-4.10.3distsolr- dataimporthandler-4.10.3.jar est copié dans D:Solrsolr-4.10.3examplesolr-webappwebappWEB-INFlib.
6. Ouvrez Tomcat et entrez dans l'interface de l'interface utilisateur d'administration de Solr, sélectionnez collection1 dans le sélecteur principal et sélectionnez le sous-menu dataImport. . Comme le montre l'image.
Après avoir terminé les réglages, cliquez sur Exécuter.
7 Pour tester les requêtes, sélectionnez Requête dans le sous-menu situé sous le sélecteur principal et saisissez le contenu : Xi Jinping dans le champ. q case, cliquez ci-dessous et vous obtiendrez les résultats de la requête
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
