Syntaxe commune MySQL
Afficher quelles bases de données existent : afficher les bases de données ;
Créer une base de données : créer une base de données base de données1 ;
Supprimer la base de données : supprimer la base de données base de données1 ;
Utiliser la base de données : utiliser la base de données1 ;
Afficher la table : afficher les tables ;
Créer une nouvelle table : créer une table table1(
id int(10) incrément automatique de clé primaire non nul,
a varchar (20),
b int(10),
c varchar(10) par défaut 'mâle',
d int(10)
) ;
Afficher la structure de la table : desc étudiant ;
Supprimer la table : supprimer la table étudiante ;
Supprimer la clé primaire : modifier la table table1 supprimer la clé primaire ;
Ajouter une clé primaire : modifier la table table1 ajouter la clé primaire (id);
Supprimer le champ : modifier la table table1 supprimer l'identifiant ;
Ajouter un champ : modifier table table1 add classid int(10);
Ajouter des enregistrements : insérer dans la table1(a,b,c,d) des valeurs('haha',1,'hello',2);
Supprimer : supprimer de la table1 où b = 1 ;
Modifier : mettre à jour la table1 définir a = 'hahaha' où b=1 ;
Caractère générique % : plusieurs caractères arbitraires_ : un caractère
mettre à jour la table1 définie b = 2 où le nom ressemble à '%i%' ;
Requête :
sélectionner * dans la table1 ;
sélectionner id, nom de la table1;
sélectionnez * de la table1 où b comme '%i%';
triez l'ordre croissant par défaut asc ordre décroissant desc
sélectionnez * de l'ordre de la table1 par un asc;
sélectionnez * dans la table1, commandez par une desc;
sélectionnez * dans la table1, commandez par une desc,b asc;
Fonction de groupe min max count moy
sélectionnez count(*) dans la table1;
sélectionnez min(a) dans la table1;
sélectionnez avg(a) dans la table1;
sélectionnez max( a) à partir de la table1 ;
regroupement : sélectionnez classid,avg(b) à partir de la table1, groupez par classid ayant avg(b)>5 ;
mots comme conditions de requête : sélectionnez * dans la table1 où age = (sélectionnez min(b) dans le tableau1);
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
