


Une explication de la structure de données de la liste chaînée de Python
L'éditeur suivant vous apportera un exemple d'explication de la liste chaînée de la structure de données Python. L'éditeur le trouve plutôt bon, je vais donc le partager avec vous maintenant et le donner comme référence pour tout le monde. Suivons l'éditeur et jetons un coup d'œil.
Dans les programmes, il est souvent nécessaire de gérer et d'utiliser un groupe d'éléments de données (généralement du même type) dans son ensemble. Pour créer un tel groupe d'éléments, utilisez. Les variables les enregistrent, les transmettent dans et hors des fonctions, etc. Le nombre d'éléments contenus dans un ensemble de données peut changer (des éléments peuvent être ajoutés ou supprimés).
Pour cette exigence, la solution la plus simple est de considérer un tel ensemble d'éléments comme une séquence et d'utiliser la position et l'ordre des éléments dans la séquence pour représenter quelque chose de significatif dans des informations d'applications pratiques, ou en représenter certaines. relation entre les données.
Nous pouvons résumer la forme d'organisation d'un ensemble d'éléments de séquence dans un tableau linéaire. Un tableau linéaire est une collection d'éléments d'un certain type et enregistre une relation séquentielle entre les éléments. Les tableaux linéaires sont l'une des structures de données les plus élémentaires et sont largement utilisés dans les programmes pratiques. Ils servent souvent de base à la mise en œuvre de structures de données plus complexes.
Selon la méthode de stockage réelle de la table linéaire, elle est divisée en deux modèles de mise en œuvre :
Table séquentielle, qui stocke les éléments de manière séquentielle Dans une zone de stockage contiguë à des blocs, la relation séquentielle entre les éléments est naturellement représentée par leur ordre de stockage.
La liste chaînée stocke les éléments dans une série de blocs de stockage construits via des liens.
Pourquoi une liste chaînée est nécessaire :
La construction de la table de séquence nécessite de connaître la taille des données à l'avance pour demander un espace de stockage continu puis développez-le. La migration des données est nécessaire de temps en temps, son utilisation n'est donc pas très flexible. La structure de liste chaînée peut utiliser pleinement l'espace mémoire de l'ordinateur et réaliser une gestion flexible de la mémoire dynamique.
Définition de la liste chaînée :
La liste chaînée (pnked pst) est une structure de données de base commune et un tableau linéaire, mais ce n'est pas le cas stocke les données en continu comme une table de séquence, mais stocke les informations de position (c'est-à-dire l'adresse) du nœud suivant dans chaque nœud (unité de stockage de données).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.
