


Analyse des vulnérabilités et solutions du nouveau format de chaîne de Python
Récemment, une vulnérabilité de formatage de chaîne Python a attiré mon attention. Aujourd'hui, je vais parler de la vulnérabilité de sécurité d'une nouvelle syntaxe de formatage de chaînes introduite par Python. J'ai mené une analyse approfondie et fourni la solution de sécurité correspondante.
Lorsque nous utilisons str.format pour une saisie utilisateur non fiable, cela entraînera des risques de sécurité - je connais ce problème depuis longtemps, mais je n'en avais pas vraiment réalisé la gravité jusqu'à aujourd'hui. Étant donné que les attaquants peuvent l'utiliser pour contourner le bac à sable Jinja2, cela entraînera de graves problèmes de fuite d'informations. En attendant, je propose une nouvelle version sécurisée de str.format à la fin de cet article.
Il convient de rappeler qu’il s’agit d’un risque de sécurité assez grave. La raison pour laquelle j’écris un article ici est que la plupart des gens ne savent probablement pas à quel point il est facile d’être exploité.
Problème principal
À partir de Python 2.6, Python a introduit une nouvelle syntaxe pour le formatage des chaînes inspirée de .NET. Bien entendu, en plus de Python, Rust et certains autres langages de programmation prennent également en charge cette syntaxe. À l'aide de la méthode .format(), cette syntaxe peut être appliquée à la fois aux chaînes d'octets et aux chaînes unicode (dans Python 3, uniquement aux chaînes unicode), et elle peut également être mappée à des chaînes plus personnalisables.
Une caractéristique de cette syntaxe est qu'elle permet de déterminer les arguments de position et de mot-clé du format de chaîne et de réorganiser explicitement les éléments de données à tout moment. De plus, il peut même accéder aux propriétés et aux éléments de données de l'objet, ce qui est à l'origine du problème de sécurité ici.
Dans l'ensemble, on peut exploiter cela pour faire ce qui suit :
>>> 'class of {0} is {0.__class__}'.format(42) "class of 42 is "
Essentiellement, toute personne ayant le contrôle sur la chaîne de format a le potentiel d'accéder à diverses propriétés internes de l'objet.
Quel est le problème ?
La première question est de savoir comment contrôler la chaîne de format. Vous pouvez commencer à partir des endroits suivants :
1. Traducteur non fiable dans le fichier de chaîne. Nous allons probablement nous en sortir, car de nombreuses applications traduites dans plusieurs langues utilisent cette nouvelle méthode de formatage de chaîne Python, mais tout le monde n'effectuera pas un examen approfondi de toutes les chaînes saisies.
2. Configuration exposée par l'utilisateur. Étant donné que certains utilisateurs du système peuvent configurer certains comportements, ces configurations peuvent être exposées sous la forme de chaînes de format. En guise de remarque spéciale, j'ai vu certains utilisateurs configurer des e-mails de notification, des formats de messages de journal ou d'autres modèles de base via l'application Web.
Niveau de danger
Si vous transmettez simplement l'objet interpréteur C à la chaîne de format, il n'y aura pas beaucoup de danger, car dans ce cas, vous exposerez au plus quelques classes entières.
Cependant, une fois qu'un objet Python est passé à cette chaîne de format, cela devient gênant. En effet, la quantité de données pouvant être exposées à partir des fonctions Python est assez stupéfiante. Voici un scénario pour une application Web hypothétique qui pourrait divulguer la clé :
CONFIG = { 'SECRET_KEY': 'super secret key' } class Event(object): def __init__(self, id, level, message): self.id = id self.level = level self.message = message def format_event(format_string, event): return format_string.format(event=event)
Si l'utilisateur pouvait injecter format_string ici, alors il trouverait quelque chose comme cette chaîne secrète :
{event.__init__.__globals__[CONFIG][SECRET_KEY]}
Formatage du bac à sable
Et si vous avez besoin que quelqu'un d'autre fournisse la chaîne de formatage ? En fait, certains mécanismes internes non documentés peuvent être utilisés pour modifier le comportement de formatage des chaînes.
from string import Formatter from collections import Mapping class MagicFormatMapping(Mapping): """This class implements a dummy wrapper to fix a bug in the Python standard library for string formatting. See http://bugs.python.org/issue13598 for information about why this is necessary. """ def __init__(self, args, kwargs): self._args = args self._kwargs = kwargs self._last_index = 0 def __getitem__(self, key): if key == '': idx = self._last_index self._last_index += 1 try: return self._args[idx] except LookupError: pass key = str(idx) return self._kwargs[key] def __iter__(self): return iter(self._kwargs) def __len__(self): return len(self._kwargs) # This is a necessary API but it's undocumented and moved around # between Python releases try: from _string import formatter_field_name_split except ImportError: formatter_field_name_split = lambda \ x: x._formatter_field_name_split() {C} class SafeFormatter(Formatter): def get_field(self, field_name, args, kwargs): first, rest = formatter_field_name_split(field_name) obj = self.get_value(first, args, kwargs) for is_attr, i in rest: if is_attr: obj = safe_getattr(obj, i) else: obj = obj[i] return obj, first def safe_getattr(obj, attr): # Expand the logic here. For instance on 2.x you will also need # to disallow func_globals, on 3.x you will also need to hide # things like cr_frame and others. So ideally have a list of # objects that are entirely unsafe to access. if attr[:1] == '_': raise AttributeError(attr) return getattr(obj, attr) def safe_format(_string, *args, **kwargs): formatter = SafeFormatter() kwargs = MagicFormatMapping(args, kwargs) return formatter.vformat(_string, args, kwargs)
Maintenant, nous pouvons utiliser la méthode safe_format pour remplacer str.format :
>>> '{0.__class__}'.format(42) "" >>> safe_format('{0.__class__}', 42) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: __class__
Résumé :
Il existe un dicton dans le développement de programmes : tout Ne faites jamais confiance aux entrées des utilisateurs ! Il semble désormais que cette phrase soit parfaitement logique. Alors étudiants, gardez cela à l’esprit !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
