Éducation booléenne Yan Shiba Optimisation MySQL Didacticiel vidéo Partage de code source

À l'heure actuelle, la base de données est le composant de base du stockage des données dans la plupart des systèmes. L'efficacité de la base de données a un impact vital sur la stabilité et l'efficacité du système afin d'avoir une meilleure expérience utilisateur, l'optimisation du système ; la base de données est extrêmement importante. Alors sous quels aspects devrions-nous optimiser notre base de données ? Discutons et apprenons ensemble dans le cours « Tutoriel vidéo d'optimisation Boolean Education Yan 18 MySQL » !

Adresse de lecture du cours : http://www.php.cn/course/200.html

Cette vidéo est créée par Yan Shiba de Boer Education :

La conférence de l'enseignant est. vif et plein d'esprit Plein d'esprit, plein d'esprit et touchant. Une métaphore vivante est comme la touche finale, ouvrant la porte à la sagesse aux étudiants ; un humour bien placé apporte un sourire entendu aux étudiants, comme boire un verre de vin moelleux, donnant aux gens un arrière-goût et une nostalgie des aphorismes d'un philosophe, des références culturelles ; sont intercalés de temps en temps dans la narration, donnant aux gens réflexion et vigilance.

Le point le plus difficile dans cette vidéo est l'index clusterisé :

Un index clusterisé réorganise les données réelles sur le disque pour en spécifier un ou plusieurs Un algorithme pour trier les valeurs d'une colonne. La caractéristique est que l'ordre de stockage des données est cohérent avec l'ordre d'indexation.
En général, la clé primaire créera un index clusterisé par défaut, et un seul index clusterisé est autorisé à exister dans une table.

La différence entre un index clusterisé et un index non clusterisé est expliquée dans le livre "Principes de base de données" :
Les nœuds feuilles de l'index clusterisé sont les nœuds de données, pas les nœuds feuilles de l'index clusterisé. Il s'agit toujours d'un nœud d'index, mais il possède un pointeur vers le bloc de données correspondant.

Par conséquent, il est facile d'expliquer que différents moteurs de stockage de données dans MYSQL prennent en charge différemment les index clusterisés.

Mais cette définition est trop abstraite. Dans SQL Server, l'index est décrit à travers la structure de données d'un arbre binaire. Nous pouvons comprendre l'index clusterisé de cette façon : les nœuds feuilles de l'index sont les nœuds de données. Les nœuds feuilles des index non clusterisés sont toujours des nœuds d'index, mais ont un pointeur pointant vers le bloc de données correspondant.

Ici, nous vous recommandons également de télécharger les ressources du code source : http://www.php.cn/xiazai/learn/1842

Les ressources sont partagées avec vous. didacticiel et ppt :

1. optimisation mysql.ppt

2. notes d'optimisation MySQL-version organisée.doc

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!