


Black Horse Cloud Classroom Technologie NoSQL Redis Partage de didacticiels de code source vidéo
Redis est une base de données clé-valeur hautes performances. L'émergence de Redis a largement compensé les défauts du stockage clé/valeur tel que Memcached, et peut jouer un très bon rôle complémentaire aux bases de données relationnelles dans certaines situations. Il fournit Java, C/C++, C#, PHP, JavaScript, Perl, Object-C, Python, Ruby, Erlang et d'autres clients, ce qui est très pratique à utiliser. "Tutoriel vidéo sur la technologie Redis NoSQL Black Horse Cloud Classroom" vous aidera à comprendre la technologie Redis.
Adresse de lecture du cours : http://www.php.cn/course/487.html
Le style d'enseignement du professeur :
Les cours du professeur sont vivants, pleins d'esprit, pleins d'esprit et touchants. Une métaphore vivante est comme la touche finale, ouvrant la porte à la sagesse aux étudiants ; un humour bien placé apporte un sourire entendu aux étudiants, comme boire un verre de vin moelleux, donnant aux gens un arrière-goût et une nostalgie des aphorismes d'un philosophe, des références culturelles. sont intercalés de temps en temps dans la narration, donnant aux gens réflexion et vigilance.
Le point le plus difficile dans cette vidéo est de faire fonctionner redis avec PHP :
Redis est un open source écrit en langage ANSI C, supporte le réseau, peut être basé sur la mémoire et peut être conservé de type journal, base de données clé-valeur et fournit des API dans plusieurs langues.
Les types de données pris en charge par Redis sont Stirng (chaîne), List (liste), Hash (dictionnaire), Set (ensemble), Sorted Set (ensemble ordonné)
La version Redis est ; Le système Redis 2.6.12 est sous Windows+Apache2.4+php5.6
Connexion :
//实例化redis $redis = new Redis(); //连接 $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //检测是否连接成功 echo "Server is running: " . $redis->ping(); // 输出结果 Server is running: +PONG
Strng (string):
// 设置一个字符串的值 $redis->set('cat', 111); //获取一个字符串的值 echo $redis->get('cat'); // 111 // 重复set $redis->set('cat', 222); echo $redis->get('cat'); // 222
List( List ):
//列表 //存储数据到列表中 $redis->lpush('list', 'html'); $redis->lpush('list', 'css'); $redis->lpush('list', 'php'); //获取列表中所有的值 $list = $redis->lrange('list', 0, -1); print_r($list);echo '<br>'; //从右侧加入一个 $redis->rpush('list', 'mysql'); $list = $redis->lrange('list', 0, -1); print_r($list);echo '<br>'; //从左侧弹出一个 $redis->lpop('list'); $list = $redis->lrange('list', 0, -1); print_r($list);echo '<br>'; //从右侧弹出一个 $redis->rpop('list'); $list = $redis->lrange('list', 0, -1); print_r($list);echo '<br>'; // 结果 // Array ( [0] => php [1] => css [2] => html ) // Array ( [0] => php [1] => css [2] => html [3] => mysql ) // Array ( [0] => css [1] => html [2] => mysql ) // Array ( [0] => css [1] => html )
Ici, nous vous recommandons également de télécharger les ressources du code source : http://www.php.cn/xiazai/learn/2116
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire
