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Exemple d'implémentation d'une requête à sept tables dans MySQL (2)
Exemple d'implémentation d'une requête à sept tables dans MySQL (2)
Que pensez-vous du contenu du chapitre précédent ?
Ensuite, continuons à approfondir petit à petit.
1. Recherchez toutes les informations sur les scores supérieurs à 60 points :
mysql> select * from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,teacher.t,cname,score,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 where score>60; +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+ | s | sname | cadd | sage | class | t | cname | score | tname | tadd | ssex | cphone | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+ | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 2 | 2 | 数学 | 78 | 贺高 | 深圳 | 男 | 12345 | | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 3 | 3 | 英语 | 67 | 杨艳 | 上海 | 男 | 12345 | | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 1 | 1 | 语文 | 79 | 叶平 | 福建 | 女 | 12346 | | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 2 | 2 | 数学 | 81 | 贺高 | 深圳 | 女 | 12346 | | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 3 | 3 | 英语 | 92 | 杨艳 | 上海 | 女 | 12346 | | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 4 | 4 | 物理 | 68 | 周磊 | 湖南 | 女 | 12346 | | 3 | 张三 | 上海 | 17 | 1 | 1 | 语文 | 91 | 叶平 | 福建 | 男 | 12347 | | 3 | 张三 | 上海 | 17 | 3 | 3 | 英语 | 88 | 杨艳 | 上海 | 男 | 12347 | | 4 | 李四 | 湖南 | 18 | 2 | 2 | 数学 | 88 | 贺高 | 深圳 | 女 | 12348 | | 4 | 李四 | 湖南 | 18 | 3 | 3 | 英语 | 90 | 杨艳 | 上海 | 女 | 12348 | | 4 | 李四 | 湖南 | 18 | 4 | 4 | 物理 | 93 | 周磊 | 湖南 | 女 | 12348 | | 5 | 王五 | 江西 | 17 | 3 | 3 | 英语 | 78 | 杨艳 | 上海 | 男 | 12349 | | 6 | 赵六 | 广西 | 19 | 2 | 2 | 数学 | 68 | 贺高 | 深圳 | 女 | 13349 | | 6 | 赵六 | 广西 | 19 | 4 | 4 | 物理 | 71 | 周磊 | 湖南 | 女 | 13349 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+ 14 rows in set (0.00 sec)
2. Recherchez toutes les informations sur les étudiants de sexe masculin âgés de 18 ans dont les résultats aux tests sont supérieurs à 60 points :
mysql> select * from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,teacher.t,cname,score,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 where (score>60 and sage=18)and ssex="男"; +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+ | s | sname | cadd | sage | class | t | cname | score | tname | tadd | ssex | cphone | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+ | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 2 | 2 | 数学 | 78 | 贺高 | 深圳 | 男 | 12345 | | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 3 | 3 | 英语 | 67 | 杨艳 | 上海 | 男 | 12345 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec)
3. Interrogez le nombre total de cours suivis par chaque élève, la note totale, la note moyenne et toutes ses informations (sauf le champ CNAME) :
Cela paraît simple, mais :
mysql> select count(t),sum(score),avg(score),student.s,sname,cadd,sage,sc.class,score,teacher.t,tname,tadd,ssex,cphone from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,score,teacher.t,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1; ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'student.s' in 'field list'
Puisque AS a une nouvelle table, ne placez pas les champs de requête sous l'ancienne table.
mysql> select count(t),sum(score),avg(score),s,sname,cadd,sage,class,score,t,tname,tadd,ssex,cphone from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,score,teacher.t,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1; +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ | count(t) | sum(score) | avg(score) | s | sname | cadd | sage | class | score | t | tname | tadd | ssex | cphone | +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ | 21 | 1483 | 70.6190 | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 1 | 56 | 1 | 叶平 | 福建 | 男 | 12345 | +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ 1 row in set (0.08 sec)
Si aucun groupe n'est spécifié, il suffit de mettre directement le groupe. Une ligne de données est incluse.
Bonne réponse :
mysql> select a1.*,sum(score),count(t),avg(score) from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,teacher.t,cname,score,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 group by s; +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------------+----------+------------+ | s | sname | cadd | sage | class | t | cname | score | tname | tadd | ssex | cphone | sum(score) | count(t) | avg(score) | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------------+----------+------------+ | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 1 | 1 | 语文 | 56 | 叶平 | 福建 | 男 | 12345 | 259 | 4 | 64.7500 | | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 1 | 1 | 语文 | 79 | 叶平 | 福建 | 女 | 12346 | 320 | 4 | 80.0000 | | 3 | 张三 | 上海 | 17 | 1 | 1 | 语文 | 91 | 叶平 | 福建 | 男 | 12347 | 282 | 4 | 70.5000 | | 4 | 李四 | 湖南 | 18 | 2 | 2 | 数学 | 88 | 贺高 | 深圳 | 女 | 12348 | 271 | 3 | 90.3333 | | 5 | 王五 | 江西 | 17 | 1 | 1 | 语文 | 46 | 叶平 | 福建 | 男 | 12349 | 177 | 3 | 59.0000 | | 6 | 赵六 | 广西 | 19 | 1 | 1 | 语文 | 35 | 叶平 | 福建 | 女 | 13349 | 174 | 3 | 58.0000 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------------+----------+------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
4. Interrogez le nombre total de cours suivis par chaque élève, la note totale, la note moyenne et toutes les informations, puis triez la note totale par ordre décroissant et affichez toutes les informations. étudiants dont la note d'évaluation n'est pas inférieure à 80 points. Informations :
mysql> select * from(select count(t),sum(score),avg(score),s,sname,cadd,sage,class,score,t,tname,tadd,ssex,cphone from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,score,teacher.t,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 group by s order by sum(score) desc)a3 having avg(score)>=80; Empty set (0.00 sec)
<. 🎜>L'instruction SQL est correcte (le champ CNAME est manquant), mais le résultat est...
+----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ | count(t) | sum(score) | avg(score) | s | sname | cadd | sage | class | score | t | tname | tadd | ssex | cphone | +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ | 4 | 320 | 80.0000 | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 1 | 79 | 1 | 叶平 | 福建 | 女 | 12346 | | 4 | 282 | 70.5000 | 3 | 张三 | 上海 | 17 | 1 | 91 | 1 | 叶平 | 福建 | 男 | 12347 | | 3 | 271 | 90.3333 | 4 | 李四 | 湖南 | 18 | 2 | 88 | 2 | 贺高 | 深圳 | 女 | 12348 | | 4 | 259 | 64.7500 | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 1 | 56 | 1 | 叶平 | 福建 | 男 | 12345 | | 3 | 177 | 59.0000 | 5 | 王五 | 江西 | 17 | 1 | 46 | 1 | 叶平 | 福建 | 男 | 12349 | | 3 | 174 | 58.0000 | 6 | 赵六 | 广西 | 19 | 1 | 35 | 1 | 叶平 | 福建 | 女 | 13349 | +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from(select count(t),sum(score),avg(score),s,sname,cadd,sage,class,score,t,tname,tadd,ssex,cphone from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,score,teacher.t,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 group by s order by sum(score) desc)a3 having avg(score)>0; +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ | count(t) | sum(score) | avg(score) | s | sname | cadd | sage | class | score | t | tname | tadd | ssex | cphone | +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ | 4 | 320 | 80.0000 | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 1 | 79 | 1 | 叶平 | 福建 | 女 | 12346 | +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
Et cette déclaration et l'apparition de ce résultat m'a complètement dérouté.
Enfin, j'ai pensé à un moyen de combattre le feu par le feu et je l'ai finalement capturé.
mysql> select * from(select count(t),sum(score),avg(score),s,sname,cadd,sage,class,score,t,tname,tadd,ssex,cphone from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,score,teacher.t,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 group by s order by sum(score) desc)a3 having sum(score)/4>=80; +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ | count(t) | sum(score) | avg(score) | s | sname | cadd | sage | class | score | t | tname | tadd | ssex | cphone | +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ | 4 | 320 | 80.0000 | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 1 | 79 | 1 | 叶平 | 福建 | 女 | 12346 | +----------+------------+------------+------+--------+--------+------+-------+-------+------+--------+--------+------+--------+ 1 row in set (0.02 sec)
Cependant, il n'y a pas œufs Utiliser...
Bien sûr, il y a une bonne réponse :
mysql> select * from (select a1.*,sum(score) as ss,count(t) as ct,avg(score) as a3 from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,teacher.t,cname,score,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 group by s desc)as a2 where a3=80 or a3>80; +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ | s | sname | cadd | sage | class | t | cname | score | tname | tadd | ssex | cphone | ss | ct | a3 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ | 4 | 李四 | 湖南 | 18 | 2 | 2 | 数学 | 88 | 贺高 | 深圳 | 女 | 12348 | 271 | 3 | 90.3333 | | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 1 | 1 | 语文 | 79 | 叶平 | 福建 | 女 | 12346 | 320 | 4 | 80.0000 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Par rigueur scientifique (bon, ok, j'ai fait trop d'erreurs, j'en ai peur), vérifions ensemble :
mysql> select * from (select a1.*,sum(score) as ss,count(t) as ct,avg(score) as a3 from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,teacher.t,cname,score,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 group by s desc)as a2 where a3=80 or a3>60; +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ | s | sname | cadd | sage | class | t | cname | score | tname | tadd | ssex | cphone | ss | ct | a3 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ | 4 | 李四 | 湖南 | 18 | 2 | 2 | 数学 | 88 | 贺高 | 深圳 | 女 | 12348 | 271 | 3 | 90.3333 | | 3 | 张三 | 上海 | 17 | 1 | 1 | 语文 | 91 | 叶平 | 福建 | 男 | 12347 | 282 | 4 | 70.5000 | | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 1 | 1 | 语文 | 79 | 叶平 | 福建 | 女 | 12346 | 320 | 4 | 80.0000 | | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 1 | 1 | 语文 | 56 | 叶平 | 福建 | 男 | 12345 | 259 | 4 | 64.7500 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from (select a1.*,sum(score) as ss,count(t) as ct,avg(score) as a3 from(select student.s,sname,cadd,sage,sc.class,teacher.t,cname,score,tname,tadd,ssex,cphone from student,teacher,sc,course, cadd,tadd,cphone where ((((student.s=sc.s and teacher.t=course.t) and course.class=sc.class)and cadd.s=student.s)and tadd.t=teacher.t) and cphone.s=student.s)as a1 group by s desc)as a2; +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ | s | sname | cadd | sage | class | t | cname | score | tname | tadd | ssex | cphone | ss | ct | a3 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ | 6 | 赵六 | 广西 | 19 | 1 | 1 | 语文 | 35 | 叶平 | 福建 | 女 | 13349 | 174 | 3 | 58.0000 | | 5 | 王五 | 江西 | 17 | 1 | 1 | 语文 | 46 | 叶平 | 福建 | 男 | 12349 | 177 | 3 | 59.0000 | | 4 | 李四 | 湖南 | 18 | 2 | 2 | 数学 | 88 | 贺高 | 深圳 | 女 | 12348 | 271 | 3 | 90.3333 | | 3 | 张三 | 上海 | 17 | 1 | 1 | 语文 | 91 | 叶平 | 福建 | 男 | 12347 | 282 | 4 | 70.5000 | | 2 | 钱二 | 深圳 | 19 | 1 | 1 | 语文 | 79 | 叶平 | 福建 | 女 | 12346 | 320 | 4 | 80.0000 | | 1 | 刘一 | 福建 | 18 | 1 | 1 | 语文 | 56 | 叶平 | 福建 | 男 | 12345 | 259 | 4 | 64.7500 | +------+--------+--------+------+-------+------+--------+-------+--------+--------+------+--------+------+----+---------+ 6 rows in set (0.00 sec)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Jun 03, 2024 pm 12:19 PM
La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.
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Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.
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L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications
Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ?
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Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.
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La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
