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Classification et analyse de l'utilisation des commentaires JSP Les commentaires JSP sont divisés en deux types : commentaires sur une seule ligne : se terminant par, une seule ligne de code peut être commentée. Commentaires multilignes : commençant par /* et se terminant par */, vous pouvez commenter plusieurs lignes de code. Exemple de commentaire sur une seule ligne Exemple de commentaire sur plusieurs lignes/**Ceci est un commentaire sur plusieurs lignes*Peut commenter plusieurs lignes de code*/Utilisation des commentaires JSP Les commentaires JSP peuvent être utilisés pour commenter le code JSP afin de le rendre plus facile à lire

L'événement Meta Connect 2024 est prévu du 25 au 26 septembre et lors de cet événement, la société devrait dévoiler un nouveau casque de réalité virtuelle abordable. Selon la rumeur, il s'agirait du Meta Quest 3S, le casque VR serait apparemment apparu sur la liste FCC. Cela suggère

Préparez votre GPU ! Llama3.1 est finalement apparu, mais la source n'est pas officielle de Meta. Aujourd'hui, la nouvelle divulguée du nouveau grand modèle Llama est devenue virale sur Reddit. En plus du modèle de base, elle comprend également des résultats de référence de 8B, 70B et le paramètre maximum de 405B. La figure ci-dessous montre les résultats de comparaison de chaque version de Llama3.1 avec OpenAIGPT-4o et Llama38B/70B. On peut voir que même la version 70B dépasse GPT-4o sur plusieurs benchmarks. Source de l'image : https://x.com/mattshumer_/status/1815444612414087294 Évidemment, version 3.1 de 8B et 70

Hier soir, Meta a publié les modèles Llama38B et 70B. Le modèle optimisé pour les instructions Llama3 est affiné et optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue/chat et surpasse de nombreux modèles de chat open source existants dans les benchmarks courants. Par exemple, Gemma7B et Mistral7B. Le modèle Llama+3 améliore les données et l'échelle et atteint de nouveaux sommets. Il a été formé sur plus de 15 000 jetons de données sur deux clusters GPU 24 000 personnalisés récemment publiés par Meta. Cet ensemble de données de formation est 7 fois plus grand que Llama2 et contient 4 fois plus de code. Cela porte la capacité du modèle Llama au niveau le plus élevé actuel, qui prend en charge des longueurs de texte supérieures à 8 Ko, soit le double de celle de Llama2. sous

WPS est une suite logicielle bureautique couramment utilisée et la fonction de table WPS est largement utilisée pour le traitement des données et les calculs. Dans le tableau WPS, il existe une fonction très utile, la fonction DATEDIF, qui permet de calculer le décalage horaire entre deux dates. La fonction DATEDIF est l'abréviation du mot anglais DateDifference. Sa syntaxe est la suivante : DATEDIF(start_date,end_date,unit) où start_date représente la date de début.

Comment utiliser la fonction exit en langage C nécessite des exemples de code spécifiques. En langage C, nous devons souvent terminer l'exécution du programme au début du programme, ou quitter le programme sous certaines conditions. Le langage C fournit la fonction exit() pour implémenter cette fonction. Cet article présentera l'utilisation de la fonction exit() et fournira des exemples de code correspondants. La fonction exit() est une fonction de bibliothèque standard en langage C et est incluse dans le fichier d'en-tête. Sa fonction est de terminer l'exécution du programme, et peut prendre un nombre entier

Llama3 est là ! Tout à l'heure, le site officiel de Meta a été mis à jour et le responsable a annoncé les versions de Llama à 38 milliards et 70 milliards de paramètres. Et c'est un SOTA open source après son lancement : les métadonnées officielles montrent que les versions Llama38B et 70B surpassent tous les adversaires dans leurs échelles de paramètres respectives. Le modèle 8B surpasse Gemma7B et Mistral7BInstruct sur de nombreux benchmarks tels que MMLU, GPQA et HumanEval. Le modèle 70B a surpassé le populaire poulet frit Claude3Sonnet et a fait des allers-retours avec le GeminiPro1.5 de Google. Dès que le lien Huggingface est sorti, la communauté open source est redevenue enthousiasmée. Les étudiants aveugles aux yeux perçants ont également découvert immédiatement

Tout à l'heure, le très attendu Llama 3.1 est officiellement sorti ! Meta a officiellement déclaré que "l'open source mène une nouvelle ère". Sur le blog officiel, Meta a déclaré : « Jusqu'à aujourd'hui, les grands modèles de langage open source étaient pour la plupart à la traîne des modèles fermés en termes de fonctionnalités et de performances. Nous inaugurons désormais une nouvelle ère dirigée par l'open source. Nous avons rendu public MetaLlama3.1405B. , qui, selon nous, est le modèle de base open source le plus grand et le plus puissant au monde, à ce jour, le nombre total de téléchargements de toutes les versions de Llama a dépassé les 300 millions de fois, et nous venons de commencer, le fondateur et PDG de Meta, Zuckerberg. article long "OpenSourceAIIsthePathForward",
