


Exemple de partage de code pour MySQL à l'aide de la fonction d'index conjoint
Cet article présente principalement la fonction et l'utilisation de l'index conjoint MySQL, et analyse le concept, la fonction, l'utilisation spécifique et les précautions associées de l'index conjoint sous la forme d'exemples spécifiques. Les amis dans le besoin peuvent se référer à cet article
<.> Des exemples décrivent les fonctions et l'utilisation de l'index conjoint MySQL. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants : L'indice syndical est également appelé indice composé. Pour les index composites : Mysql utilise les champs de l'index de gauche à droite. Une requête ne peut utiliser qu'une partie de l'index, mais uniquement la partie la plus à gauche. Par exemple, l'index est un index clé (a,b,c). Il peut prendre en charge 3 combinaisons de a | a,b| a,b,c pour la recherche, mais ne prend pas en charge b,c pour la recherche. est une référence constante, l'index est très efficace. Un index sur deux colonnes ou plus est appelé un index composite. L'utilisation de colonnes supplémentaires dans un index vous permet de restreindre la portée de votre recherche, mais utiliser un index à deux colonnes n'est pas la même chose que d'utiliser deux index distincts. La structure d'un index composite est similaire à celle d'un annuaire téléphonique, dans lequel le nom d'une personne est composé d'un prénom et d'un nom. L'annuaire téléphonique est d'abord trié par paires de noms de famille, puis trié par prénom pour les personnes portant le même nom de famille. . Un annuaire téléphonique est très utile si vous connaissez votre nom de famille, plus utile si vous connaissez à la fois votre prénom et votre nom, mais inutile si vous ne connaissez que votre prénom mais pas votre nom de famille. Ainsi, lors de la création d'un index composite, l'ordre des colonnes doit être soigneusement pris en compte. Les index composites sont utiles lors d'une recherche sur toutes les colonnes de l'index ou uniquement sur les premières colonnes ; ils ne sont pas utiles lors d'une recherche sur les colonnes suivantes ; Par exemple : créez un index composite du nom, de l'âge et du sexe.create table test( a int, b int, c int, KEY a(a,b,c) ); 优: select * from test where a=10 and b>50 差: select * from test where a>50 优: select * from test order by a 差: select * from test order by b 差: select * from test order by c 优: select * from test where a=10 order by a 优: select * from test where a=10 order by b 差: select * from test where a=10 order by c 优: select * from test where a>10 order by a 差: select * from test where a>10 order by b 差: select * from test where a>10 order by c 优: select * from test where a=10 and b=10 order by a 优: select * from test where a=10 and b=10 order by b 优: select * from test where a=10 and b=10 order by c 优: select * from test where a=10 and b=10 order by a 优: select * from test where a=10 and b>10 order by b 差: select * from test where a=10 and b>10 order by c
Principes des index
Moins il y a d'index, mieux c'est1. 🎜>
Raison : Principalement lors de la modification des données, le premier index doit être mis à jour, ce qui réduit la vitesse d'écriture. 2. Placez le champ le plus étroit à gauche de la clé 3. Évitez le tri de fichiers, les tables temporaires et les analyses de tables.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
