


Analyse d'union, d'intersection et de différence de List en C#
L'union des ensembles est la fusion des éléments des ensembles, comme indiqué ci-dessous :
List<int> ls1 = new List<int>() { 1,2,3,5,7,9 }; List<int> ls2 = new List<int>() { 2,4,6,8,9,10}; IEnumerable<int> unionLs = ls1.Union(ls2);foreach (int item in unionLs) { Console.Write("{0}\t", item); }
L'intersection des ensembles consiste à prendre les éléments communs des ensembles, comme le montre la figure suivante :
List<int> ls1 = new List<int>() { 1,2,3,5,7,9 }; List<int> ls2 = new List<int>() { 2,4,6,8,9,10}; IEnumerable<int> intersectLs = ls1.Intersect(ls2);foreach (int item in intersectLs) { Console.Write("{0}\t",item); }
La différence entre un ensemble est de prendre tous les éléments qui se trouvent dans cet ensemble mais pas dans un autre ensemble, comme le montre la figure suivante :
List<int> ls1 = new List<int>() { 1,2,3,5,7,9 }; List<int> ls2 = new List<int>() { 2,4,6,8,9,10}; IEnumerable<int> exceptLs = ls1.Except(ls2);foreach (int item in exceptLs) { Console.Write("{0}\t", item); }
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Opération de liste //Insérer une valeur à partir de l'en-tête de la liste. $ret=$redis->lPush('city','guangzhou');//Insérez une valeur à partir de la fin de la liste. $ret=$redis->rPush('city','guangzhou');//Obtient les éléments dans la plage spécifiée de la liste. 0 représente le premier élément de la liste, -1 représente le dernier élément et -2 représente l'avant-dernier élément. $ret=$redis->l

1:JSONArray转ListJSONArray字符串转List//初始化JSONArrayJSONArrayarray=newJSONArray();array.add(0,"a");array.add(1,"b");array.add(2,"c") ;Listlist=JSONObject.parseArray(array.toJSONString(),String.class);System.out.println(list.to

Méthode pour convertir une liste en numpy : 1. Utilisez la fonction numpy.array() Le premier paramètre de la fonction est un objet liste, qui peut être une liste unidimensionnelle ou multidimensionnelle ; ), qui fera de son mieux pour utiliser le type de données de la liste d'entrée ; 3. Utilisez la fonction numpy.reshape() pour convertir la liste unidimensionnelle en un tableau NumPy multidimensionnel 4. Utilisez numpy.fromiter ; (), le premier paramètre de la fonction est un objet itérable.

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