Introduction aux mini-programmes WeChat
Points de connaissances de base
Trois fichiers importants : app.js, app.json, app.wxss
app.js 可以监听并处理小程序的生命周期函数、声明全局变量 app.json 小程序全局配置,在该文件中配置小程序由哪些页面组成、配置小程序窗口背景色、导航条样式、默认标题等
Remarque : N'ajoutez aucun commentaire
Chaque chemin de page + nom de page dans l'applet WeChat doit être écrit dans l'attribut pages de app.json, et la première page dans pages A page est la page d'accueil d'un mini programme
Chaque page de mini programme se compose de quatre fichiers de suffixes différents portant le même nom dans le même chemin, tels que : index.js, index.wxml, index .wxss, index.json
Les fichiers avec le suffixe .js sont des fichiers script, le suffixe .json est le fichier de configuration, le suffixe .wxss est la feuille de style. et le suffixe .wxml est Le fichier de structure de page
index.js peut surveiller et traiter les fonctions de cycle de vie de la page, obtenir des mini-instances de programme, déclarer et traiter des données, répondre à la page événements d'interaction, etc.
Pour permettre aux développeurs de réduire les éléments de configuration, les quatre fichiers décrivant la page doivent avoir le même chemin et le même nom de fichier
Application
getApp() 获取当前App实例 getCurrentPages() 获取当前页面栈
Remarque : le framework ne s'exécute pas dans le navigateur, tel qu'un document, une fenêtre, etc. ne peut pas être utilisé
onLaunch 生命周期函数--监听小程序初始化(全局只触发一次) onShow 生命周期函数--监听小程序显示 当小程序启动或从后台进入前台显示触发 onHide 生命周期函数--监听小程序隐藏 当小程序从前台进入后台会触发 onError 错误监听函数
Lorsqu'une erreur de script se produit dans le mini-programme ou si l'appel de l'API échoue, il sera déclenché avec un message d'erreur
Les développeurs peuvent ajouter n'importe quelle fonction ou donnée à la valeur du paramètre Object, accessible avec ceci
Page
data 页面的初始数据 onLoad 生命周期函数--监听页面加载 onReady 生命周期函数--监听页面初次渲染完成 onShow 生命周期函数--监听页面显示 onHide 生命周期函数--监听页面隐藏 onUnload 生命周期函数--监听页面卸载 onPullDownRefresh 页面相关事件处理函数--监听用户下拉动作 onReachBottom 页面上拉触底事件处理函数 onShareAppMessage 用户点击右上角转发 onPageScroll 页面滚动触发事件处理函数
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La diffusion permet non seulement de mieux imiter, mais aussi de « créer ». Le modèle de diffusion (DiffusionModel) est un modèle de génération d'images. Par rapport aux algorithmes bien connus tels que GAN et VAE dans le domaine de l’IA, le modèle de diffusion adopte une approche différente. Son idée principale est un processus consistant à ajouter d’abord du bruit à l’image, puis à la débruiter progressivement. Comment débruiter et restaurer l’image originale est la partie centrale de l’algorithme. L'algorithme final est capable de générer une image à partir d'une image bruitée aléatoirement. Ces dernières années, la croissance phénoménale de l’IA générative a permis de nombreuses applications passionnantes dans la génération de texte en image, la génération de vidéos, et bien plus encore. Le principe de base de ces outils génératifs est le concept de diffusion, un mécanisme d'échantillonnage spécial qui surmonte les limites des méthodes précédentes.

Kimi : En une seule phrase, un PPT est prêt en seulement dix secondes. PPT est tellement ennuyeux ! Pour tenir une réunion, vous devez avoir un PPT ; pour rédiger un rapport hebdomadaire, vous devez avoir un PPT ; pour solliciter des investissements, vous devez présenter un PPT ; même pour accuser quelqu'un de tricherie, vous devez envoyer un PPT ; L'université ressemble plus à une spécialisation PPT. Vous regardez le PPT en classe et faites le PPT après les cours. Peut-être que lorsque Dennis Austin a inventé le PPT il y a 37 ans, il ne s'attendait pas à ce qu'un jour le PPT devienne aussi répandu. Parler de notre dure expérience de création de PPT nous fait monter les larmes aux yeux. "Il m'a fallu trois mois pour réaliser un PPT de plus de 20 pages, et je l'ai révisé des dizaines de fois. J'avais envie de vomir quand j'ai vu le PPT." "À mon apogée, je faisais cinq PPT par jour, et même ma respiration." était PPT." Si vous avez une réunion impromptue, vous devriez le faire

Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn

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