Introduction détaillée à l'adaptateur MySQL PyMySQL
Cet article présente principalement en détail les informations pertinentes de l'adaptateur MySQL PyMySQL, qui a une certaine valeur de référence. Les amis intéressés peuvent s'y référer
Dans cet article, nous vous présentons comment utiliser PyMySQL pour se connecter. la base de données en Python3 et réalisez des ajouts, des suppressions, des modifications et des requêtes simples.
Qu'est-ce que PyMySQL ?
PyMySQL est une bibliothèque utilisée pour se connecter au serveur MySQL en version Python3.x, et mysqldb est utilisé en Python2.
PyMySQL suit la spécification Python Database API v2.0 et inclut la bibliothèque client MySQL pure-Python.
Installation de PyMySQL
Avant d'utiliser PyMySQL, nous devons nous assurer que PyMySQL est installé.
Téléchargement PyMySQL
S'il n'est pas encore installé, nous pouvons utiliser la commande suivante pour installer la dernière version de PyMySQL :
$ pip install PyMySQL
Si votre système ne prend pas en charge la commande pip, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour installer :
1. Utilisez la commande git pour télécharger et installer le package d'installation (vous pouvez également le télécharger manuellement) :
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2. Exemple de fonctionnement de la base de données, téléchargez directement le code.
import pymysql import datainfo import time #获取参数 host = datainfo.host username = datainfo.username password = datainfo.password database = datainfo.db print() #测试数据库连接 def testconnect(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect(host,username,password,database) #使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() #使用execute()方法执行SQL查询 cursor.execute("select version()") #使用fetchone ()获取单条数据 data = cursor.fetchone() print(data) db.close() #插入数据库 def InsertDate(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect(host,username,password,database,charset='utf8') #使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() create_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') remark = "测试插入信息" print("开始") #Sql 插入语句 sql = "insert into demo(start_time,end_time,creat_time,update_time,remark) " \ "VALUES ('%s','%s','%s','%s','%s')"\ %(start_time,end_time,create_time,update_time,remark) try: #执行sql print("执行插入") tt = cursor.execute(sql) print(tt) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() #查询操作 def selectData(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() sql = "select * from demo where id >='%d'" %(1) try: #执行sql print("执行查询") cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() for row in results: id = row[0] start_time = row[1] end_time = row[2] create_time = row[3] update_time = row[4] remark = row[5] #打印结果 print("id = %d,start_time=%s,end_time=%s,create_time=%s,update_time=%s,remark=%s" %(id,start_time,end_time,create_time,update_time,remark)) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.close() #更新操作 def update_data(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') sql = "update demo set update_time ='%s' where id >='%d' " %(update_time,1) try: #执行sql print("执行更新") cursor.execute(sql) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() #删除操作 def delete_Date(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() sql = "delete from demo where id <'%d' " %(1) try: #执行sql print("执行删除") cursor.execute(sql) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() if __name__ == '__main__': testconnect() InsertDate() selectData() update_data() delete_Date()
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
