


La raison pour laquelle la base de données mysql ne peut pas être connectée à distance sous Centos7 et la solution détaillée
MySQL est un système de gestion de base de données SQL open source développé par Oracle. L'article suivant vous présente principalement les raisons et les solutions de l'impossibilité de se connecter à distance à la base de données mysql sous Centos7. Vous avez besoin que vos amis puissent s'y référer, jetons un coup d'œil ci-dessous.
Avant-propos
J'ai récemment rencontré un problème au travail. J'ai découvert que je ne pouvais pas me connecter à MySQL à distance sous le système Centos7. J'ai trouvé les informations pertinentes, elles ont finalement été résolues. La méthode suivante est la méthode que j'ai essayée après avoir rencontré le problème de l'impossibilité de me connecter à la base de données Mysql à distance, et j'ai finalement résolu le problème. Je vais donc le résumer et le partager pour référence des amis qui rencontrent également ce problème. Je ne dirai pas grand-chose ci-dessous, jetons un œil à l'introduction détaillée.
Il y a deux raisons
La base de données n'est pas autorisée
Le pare-feu du serveur ne le fait pas ouvrir le port 3306
1. La base de données n'est pas autorisée
Il n'y a pas d'autorisation pour la base de données mysql, juste utilisez une seule commande.
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION; //远程连接数据库的时候需要输入用户名和密码 用户名:root 密码:123456 指点ip:%代表所有Ip,此处也可以输入Ip来指定Ip 输入后使修改生效还需要下面的语句 mysql>FLUSH PRIVILEGES;
2. Le pare-feu du serveur n'ouvre pas le port 3306
centos a deux pare-feu FirewallD Et le pare-feu iptables
centos7 utilise le pare-feu FirewallD.
FirewallD est un contrôleur frontal pour iptables qui implémente des règles de trafic réseau persistantes. Il fournit des interfaces de ligne de commande et graphiques et est disponible dans les référentiels de la plupart des distributions Linux. Par rapport au contrôle direct d'iptables, il existe deux différences principales dans l'utilisation de FirewallD :
1. FirewallD utilise des zones et des services au lieu de règles de chaîne.
2. Il gère dynamiquement les ensembles de règles, permettant de mettre à jour les règles sans détruire les sessions et connexions existantes.
FirewallD est un wrapper autour d'iptables qui vous permet de gérer les règles iptables plus facilement - il ne remplace pas iptables. Bien que les commandes iptables puissent toujours être utilisées avec FirewallD, il est recommandé d'utiliser uniquement les commandes FirewallD lors de l'utilisation de FirewallD.
1. Le pare-feu FirewallD ouvre le port 3306
firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent
Signification de la commande :
--zone #作用域 --add-port=3306/tcp #添加端口,格式为:端口/通讯协议 --permanent #永久生效,没有此参数重启后失效
Redémarrez le pare-feu
systemctl restart firewalld.service
2.iptables développe le port 3306
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp -dport 3306 -j ACCEPT /etc/rc.d/init.d/iptables save
Résumé
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
