


Explication détaillée des moteurs de stockage InnoDB et MyISAM dans MySQL
1. Moteur de stockage InnoDB
InnoDB devient le moteur de stockage par défaut dans MySQL5.5 . InnoDB est un moteur de stockage transactionnel conçu pour gérer un grand nombre de transactions à court terme. Ses performances et ses fonctionnalités de récupération automatique en cas de crash le rendent également populaire dans les scénarios non transactionnels.
Vous pouvez donc dire : "Sauf si vous avez besoin d'utiliser certaines fonctionnalités qu'InnoDB ne possède pas et qu'il n'y a pas d'autre moyen de la remplacer, vous devez lui donner la priorité ".
Les données InnoDB sont stockées dans l'espace table, qui peut stocker les données et les index de chaque table dans des fichiers séparés.
InnoDB utilise MVCC pour prendre en charge une concurrence élevée et implémente quatre niveaux d'isolation standard. Le niveau par défaut est REPEATABLE READ (lecture répétable) et la stratégie de verrouillage des espaces empêche les lectures fantômes.
InnoDB est construit sur la base d'un index clusterisé L'index clusterisé a des performances élevées pour les requêtes de clé primaire.
InnoDB prend en charge une véritable sauvegarde à chaud, qui peut être réalisée via l'outil XtraBackup.
InnoDB a apporté de nombreuses optimisations internes, notamment une lecture anticipée prévisible lors de la lecture des données à partir du disque, la possibilité de créer automatiquement des index de hachage en mémoire et des tampons d'insertion qui peuvent accélérer les opérations d'insertion.
Scénarios d'application :
Nécessite une sauvegarde à chaud en ligne
La quantité de données est importante et nécessite une récupération rapide après une panne du système. Comme le traitement des commandes.
2.Moteur de stockage MyISAM
Avant MySQL5.1, MyISAM était le moteur de stockage par défaut. MyISAM ne prend pas en charge les transactions ni les verrous au niveau des lignes, et son plus gros défaut est qu'il ne peut pas récupérer en toute sécurité après un crash.
.MyISAM stocke les tables dans deux fichiers : des fichiers de données et des fichiers d'index.
MyISAM verrouille la table entière, ajoute des verrous partagés à toutes les tables requises lors de la lecture et ajoute des verrous exclusifs lors de l'écriture. Cependant, lorsque la table a une requête de lecture, vous pouvez également insérer de nouveaux enregistrements dans la table (insertion simultanée)
MyISAM peut effectuer des opérations de vérification et de réparation manuellement ou automatiquement, mais cela peut entraîner une perte de données et une opération de réparation. est très lent.
Les champs longs tels que BLOB et TEXT dans les tables MyISAM peuvent également créer des index basés sur les 500 premiers caractères. MyISAM prend également en charge l'indexation de texte intégral, qui est un index créé sur la base de la segmentation des mots et peut prendre en charge des requêtes complexes.
Si MyISAM spécifie DELAY_KEY_WRITE (mise à jour retardée de la clé d'index) lors de la création d'une table, l'index sera écrit dans le tampon de clé en mémoire lorsque chaque modification est terminée, empêchant le tampon de clé d'être effacé ou la table d'être fermé. Ce n'est qu'alors que le bloc d'index correspondant sera écrit sur le disque. Cette méthode peut grandement améliorer les performances d'écriture. Mais les index peuvent être corrompus lorsque la base de données ou l'hôte tombe en panne.
Scénarios d'application :
Principalement des scénarios pour les opérations SELECT et INSERT, telles que les applications de journaux générales.
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
