Quels sont les moyens de supprimer des enregistrements de base de données ?

Introduction

La suppression des enregistrements de base de données est un besoin très courant. Lorsque les données perdent leur valeur, nous les supprimerons, mais si cela n'est pas fait correctement, ce sera le cas. sont souvent supprimées. Certaines données précieuses sont accidentellement supprimées, entraînant la perte de données importantes. Ce n'est qu'en utilisant des méthodes de suppression raisonnables que nous pouvons mieux utiliser les ressources de données.

Méthode de suppression

Suppression physique

La suppression physique consiste à supprimer un ou plusieurs enregistrements directement de la base de données et à effacer les données du disque. Vous pouvez utiliser DELETE FROMSQL. Implémentation de l'instruction, la conséquence de cette méthode est que l'enregistrement est définitivement supprimé et ne peut pas être récupéré. Elle convient généralement aux petits projets ou aux projets avec une faible importance des données et peut améliorer l'utilisation des ressources de la base de données. La méthode de suppression physique est la méthode de suppression de données la plus simple et la plus basique. Je ne la présenterai pas ici. Examinons principalement la méthode de suppression logique.

Suppression logique

La suppression dite logique vise à obtenir l'effet que l'enregistrement a été supprimé, mais en fait les données existent toujours dans la base de données, mais cette partie des données est caché à l'utilisateur. Certaines applications à grande échelle avec une corrélation de données élevée et une importance élevée des données utilisent souvent cette méthode de suppression. Elle peut implémenter des fonctions pratiques telles que la corbeille, la récupération après suppression et l'affichage des versions historiques. Elle propose différents scénarios d'application en fonction des besoins de l'entreprise.

Scénarios d'application

Par exemple, dans certaines applications de boîte aux lettres, lorsque vous supprimez un e-mail, l'e-mail ne sera pas supprimé directement, mais sera déplacé vers la corbeille. Vous pouvez récupérer, terminer. la suppression et d'autres opérations d'e-mails peuvent empêcher efficacement la suppression accidentelle et d'autres situations.
Pour un autre exemple, les plateformes de gestion de blogs fournissent généralement des fonctions telles que l'affichage de l'historique des modifications et la comparaison des versions historiques. Nous pouvons facilement visualiser l'historique des modifications des articles et restaurer une version précédente.

Idées de mise en œuvre

Suppression de marque

La fonction de suppression logique peut être facilement implémentée en supprimant la marque En ajoutant un champ de marque de suppression dans le tableau, le champ enregistré normalement. est défini sur 0 et le champ des enregistrements supprimés est défini sur 1. Lors de l'interrogation, ajoutez une condition where pour filtrer et supprimer les enregistrements marqués de 0, afin que la fonction de suppression logique puisse être réalisée à ce moment-là. l'entreprise n'a besoin que de supprimer les enregistrements. Remplacez simplement le champ de marque de suppression par 1.

Zipper

La méthode Zipper vient de l'entrepôt de données et est définie pour la manière dont les tables stockent les données dans la conception de l'entrepôt de données. La soi-disant fermeture éclair consiste à enregistrer l'historique et à enregistrer un élément de l'entrepôt de données. en commençant par l'état actuel des informations sur tous les changements. L'algorithme Zipper est l'un des algorithmes les plus typiques dans le domaine de l'entrepôt de données.
La différence entre cette structure de table et une table ordinaire est qu'il y a deux champs supplémentaires (START_DATE&END_DATE) indiquant la durée de validité de l'enregistrement, qui sont l'heure d'ajout de l'enregistrement et la durée de validité maximale de l'enregistrement. enregistrer.

• La table de données utilise une clé primaire commune, en utilisant id et START_DATE pour représenter de manière unique un certain enregistrement, tel que :

  
  

  CREATE TABLE `table_name` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `start_date` datetime NOT NULL,
  `end_date` datetime NOT NULL,
  ...,primary key(`id`,`start_date`)
  )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

• Lors de l'ajout d'un enregistrement, START_DATE peut être défini sur l'heure actuelle, END_DATE peut être défini sur null ou sur une heure future pour représenter l'infini, par exemple :

  
  

  insert into table_name(start_date,end_date,...) values(当前时间,一百年后,...);

• Lors de l'interrogation de données, il vous suffit de filtrer la date pour obtenir les enregistrements actuellement valides, tels que

  
  

  select * from table_name where id=记录ID and start_date<=当前时间 and end_date>当前时间;

• La manière de modifier les enregistrements est différente de la manière traditionnelle. L'opération de modification ne modifie pas directement un enregistrement dans la base de données, mais définit le END_DATE de. l'enregistrement valide d'origine modifié à l'heure actuelle, puis ajoute un nouvel enregistrement complet et modifié, tel que :

  
  

  update table_name set end_date=当前时间 where id=原记录ID and end_date=一百年后;insert into table_name(id,start_date,end_date,...) values(原记录ID,当前时间,一百年后,...);

• La suppression l'opération est très simple et ne déplace pas réellement l'enregistrement de la table de données. Sauf qu'il suffit de régler le END_DATE enregistré à l'heure actuelle, par exemple :

  
  

  update table_name set end_date=当前时间 where id=删除记录ID;

• De cette façon, vous pouvez enregistrer complètement les modifications apportées aux données et utiliser l'instruction de requête suivante pour obtenir la liste complète des versions d'un enregistrement et afficher le contenu d'une version spécifique :
  " sql
  -- Obtenez la liste des versions
  

• select start_date from table_name where id=记录ID order by start_date;

-- Afficher le contenu d'une version spécifique

select * from table_name where id=记录ID and start_date=版本日期;

写在最后

不同的业务需要根据其应用场景来选择合适的数据删除方式，一般的应用可以采用物理删除的方式，简单粗暴地将数据擦除，这样可以有效提高数据库地利用率，如果历史数据一点价值都没有或者价值不高，那还留着干什么，这时如果采用逻辑删除地方式反而加重了数据库的负担，浪费了大量宝贵的资源。但是有些项目如金融、交通、能源等领域的历史数据，往往具有很高的利用价值，通过对这些数据进行分析总结，可以更好的了解该领域的发展情况和健康程度，以及对未来的发展规划起到一定指导作用，这时就要采用逻辑删除的方式，虽然数据管理平台为了便于管理，删除了过期的数据，但数据分析系统仍能从数据库中获取到历史数据，通过抽取转换加载的过程，将历史数据转化为高价值的内容，这是目前信息技术发展的主要趋势。

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