Explication détaillée de l'intégration SSM avec Redis en Java
Installation et utilisation de Redis
La première étape est bien sûr d'installer Redis. Nous prenons ici l'installation sur Windows comme exemple.
Téléchargez d'abord Redis, vous pouvez choisir la méthode d'installation du package msi ou zip
la méthode zip doit ouvrir la fenêtre cmd et l'exécuter dans le répertoire décompressé
redis-server redis.windows.conf
Démarrer RedisRedis démarre par défaut après l'installation à l'aide de msi, aucune configuration n'est requise
Peut être effectué dans redis. Modifiez le numéro de port Redis, le mot de passe et d'autres configurations dans le fichier windows.conf Une fois la modification terminée, utilisez la commande
redis-server redis.windows.conf
pour redémarrerExécuter.
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 密码
dans le répertoire d'installation de Redis pour ouvrir l'interface d'opération de RedisSi une erreur est signalée
(error) ERR operation not permitted
, utilisezauth 密码
pour vérifier
SSM intègre Redis
Ici, nous intégrerons directement Redis en nous basant sur le framework d'intégration de SSM dans l'article précédent Il convient de noter ici que la classe pojo stockée dans Redis. doit implémenter l'Serializable
interface.
Configurez pom.xml pour introduire les dépendances Redis
<!--redis--><dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.1.RELEASE</version></dependency><dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.3</version></dependency>
redis.properties
redis.host=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.password=redis redis.maxIdle=100 redis.maxWait=1000 redis.testOnBorrow=true redis.timeout=100000 defaultCacheExpireTime=3600
applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"> <!--引入Redis配置文件--> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:redis.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- jedis 连接池配置 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/> </bean> <!-- redis连接工厂 --> <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <property name="port" value="${redis.port}"/> <property name="hostName" value="${redis.host}"/> <property name="password" value="${redis.password}"/> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> </bean> <!-- 缓存拦截器配置 --> <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.zkh.interceptor.MethodCacheInterceptor"> <property name="redisUtil" ref="redisUtil"/> <property name="defaultCacheExpireTime" value="${defaultCacheExpireTime}"/> <!-- 禁用缓存的类名列表 --> <property name="targetNamesList"> <list> <value></value> </list> </property> <!-- 禁用缓存的方法名列表 --> <property name="methodNamesList"> <list> <value></value> </list> </property> </bean> <bean id="redisUtil" class="com.zkh.util.RedisUtil"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/> </bean> <!--配置切面拦截方法 --> <aop:config proxy-target-class="true"> <aop:pointcut id="controllerMethodPointcut" expression=" execution(* com.zkh.service.impl.*.select*(..))"/> <aop:advisor advice-ref="methodCacheInterceptor" pointcut-ref="controllerMethodPointcut"/> </aop:config></beans>
MethodCacheInterceptor.java
package com.zkh.interceptor; import com.zkh.util.RedisUtil; import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor; import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation; import java.util.List; /** * Redis缓存过滤器 */ public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor { private RedisUtil redisUtil; private List<String> targetNamesList; // 禁用缓存的类名列表 private List<String> methodNamesList; // 禁用缓存的方法列表 private String defaultCacheExpireTime; // 缓存默认的过期时间 @Override public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { Object value = null; String targetName = invocation.getThis().getClass().getName(); String methodName = invocation.getMethod().getName(); if (!isAddCache(targetName, methodName)) { // 跳过缓存返回结果 return invocation.proceed(); } Object[] arguments = invocation.getArguments(); String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments); try { // 判断是否有缓存 if (redisUtil.exists(key)) { return redisUtil.get(key); } // 写入缓存 value = invocation.proceed(); if (value != null) { final String tkey = key; final Object tvalue = value; new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { redisUtil.set(tkey, tvalue, Long.parseLong(defaultCacheExpireTime)); } }).start(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); if (value == null) { return invocation.proceed(); } } return value; } /** * 是否加入缓存 * * @return */ private boolean isAddCache(String targetName, String methodName) { boolean flag = true; if (targetNamesList.contains(targetName) || methodNamesList.contains(methodName) || targetName.contains("$$EnhancerBySpringCGLIB$$")) { flag = false; } return flag; } /** * 创建缓存key * * @param targetName * @param methodName * @param arguments */ private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { StringBuffer sbu = new StringBuffer(); sbu.append(targetName).append("_").append(methodName); if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) { for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { sbu.append("_").append(arguments[i]); } } return sbu.toString(); } public void setRedisUtil(RedisUtil redisUtil) { this.redisUtil = redisUtil; } public void setTargetNamesList(List<String> targetNamesList) { this.targetNamesList = targetNamesList; } public void setMethodNamesList(List<String> methodNamesList) { this.methodNamesList = methodNamesList; } public void setDefaultCacheExpireTime(String defaultCacheExpireTime) { this.defaultCacheExpireTime = defaultCacheExpireTime; } }
Classe d'outils RedisUtil.java
package com.zkh.util;import org.apache.log4j.Logger;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import java.io.Serializable;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * Redis工具类 */public class RedisUtil { private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate; /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) redisTemplate.delete(keys); } /** * 删除对应的value * * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } public void setRedisTemplate( RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } }
Affichage des effets
Au début, il n'y a aucun enregistrement dans Redis. Ensuite, visitez la première page des enregistrements
Vérifiez à nouveau le cache. et les enregistrements ont été Enregistrer sous Redis, et la première visite lira les données de Mysql
Appuyez sur F5
pour actualiser la page et contrôlez-le depuis Tomcat. Vous pouvez voir qu'il n'y a pas de requête SQL, mais les données mises en cache sont lues directement depuis Redis, ce qui réduit la charge sur la base de données
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

PHP est un langage de script largement utilisé du côté du serveur, particulièrement adapté au développement Web. 1.Php peut intégrer HTML, traiter les demandes et réponses HTTP et prend en charge une variété de bases de données. 2.PHP est utilisé pour générer du contenu Web dynamique, des données de formulaire de traitement, des bases de données d'accès, etc., avec un support communautaire solide et des ressources open source. 3. PHP est une langue interprétée, et le processus d'exécution comprend l'analyse lexicale, l'analyse grammaticale, la compilation et l'exécution. 4.PHP peut être combiné avec MySQL pour les applications avancées telles que les systèmes d'enregistrement des utilisateurs. 5. Lors du débogage de PHP, vous pouvez utiliser des fonctions telles que error_reportting () et var_dump (). 6. Optimiser le code PHP pour utiliser les mécanismes de mise en cache, optimiser les requêtes de base de données et utiliser des fonctions intégrées. 7

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

PHP convient au développement Web, en particulier dans le développement rapide et le traitement du contenu dynamique, mais n'est pas bon dans les applications de la science des données et de l'entreprise. Par rapport à Python, PHP présente plus d'avantages dans le développement Web, mais n'est pas aussi bon que Python dans le domaine de la science des données; Par rapport à Java, PHP fonctionne moins bien dans les applications au niveau de l'entreprise, mais est plus flexible dans le développement Web; Par rapport à JavaScript, PHP est plus concis dans le développement back-end, mais n'est pas aussi bon que JavaScript dans le développement frontal.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages et conviennent à différents scénarios. 1.PHP convient au développement Web et fournit des serveurs Web intégrés et des bibliothèques de fonctions riches. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et une bibliothèque standard puissante. Lors du choix, il doit être décidé en fonction des exigences du projet.

Les raisons pour lesquelles PHP est la pile technologique préférée pour de nombreux sites Web incluent sa facilité d'utilisation, son soutien communautaire solide et son utilisation généralisée. 1) Facile à apprendre et à utiliser, adapté aux débutants. 2) Avoir une énorme communauté de développeurs et des ressources riches. 3) Largement utilisé dans WordPress, Drupal et d'autres plateformes. 4) Intégrez étroitement aux serveurs Web pour simplifier le déploiement du développement.
