Opérations d'index très importantes dans MySql
Concentrez-vous sur les bases - Les opérations d'index MySql qui ne peuvent pas être oubliées
Je n'écrirai pas ici sur les connaissances de base de l'index MySql, je ne le fais pas Je ne veux pas être des porteurs d’informations.
Partage de compétences : Workbench est un outil de modélisation ER/base de données spécialement conçu pour MySQL. En plus de gérer la base de données, c'est également un outil puissant pour générer des instructions SQL. Une utilisation raisonnable apportera le double du résultat avec la moitié de l'effort. Bien entendu, le principe est que nous comprenons les connaissances de base.
Je vais d'abord trier certaines instructions SQL pour les opérations d'index. La raison pour laquelle je les ai triées est que lorsque j'ai rencontré un problème, j'ai trouvé la réponse dans Baidu lorsque j'ai rencontré un problème. Fondamentalement, tout ce qui précède est faux, et quelqu'un doit les corriger.
1. Suppression de plusieurs clés primaires (PRIMARY)
Scénario hypothétique : Vous avez défini plusieurs clés primaires (PRIMARY) dans le tableau. Par exemple : id est une clé primaire à incrémentation automatique, userCode est également défini comme clé primaire et userAge est également défini comme clé primaire. Si vous envisagez de conserver un seul identifiant et de supprimer les deux autres, l'instruction SQL correspondante est la suivante :
Explication : Pour la modification de table spécifiée, supprimez la CLÉ PRIMAIRE et ajoutez l'identifiant comme CLÉ PRIMAIRE.
ALTER TABLE `表名` DROP PRIMARY KEY,ADD PRIMARY KEY (`id`);
2. Ajouter un index normal
Attention : n'exécutez jamais sans le modifier. table_name n'est pas au centre de mes préoccupations. Ce que je veux dire, c'est index_name. Vous devez raisonnablement standardiser le nom de l'index, tel que le nom index_field, ou si vous en avez un meilleur. un, tu peux le donner, je laisse un message.
Sinon vous signalerez une erreur : Erreur de clé en double dans MySQL (Nom de clé en double ' ' ). Bien sûr, c'est parce que index_name n'a pas changé. Index_name est utilisé.
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`)
3. À propos des spécifications d'utilisation de l'index
(1).L'utilisation de l'indexL'index doit occuper de l'espace de stockage physique. Une utilisation inappropriée de l'index occupera non seulement de l'espace de stockage, mais affectera également la vitesse des requêtes. contre-productif, la conception de la base de données doit donc avoir une compréhension claire de la définition de l'index. Plusieurs principes pour construire un index
1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。 2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录 4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 5.尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可
1. Index ordinaire
L'index le plus basique. , sans aucune restriction
2. Index unique
3. Index de clé primaire
4. Index à une seule colonne
5. Préfixe le plus à gauche : Index multi-colonnes
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
