


Exemple de la façon dont Python utilise cx_Oracle pour appeler des procédures stockées Oracle
Cet article présente principalement comment Python utilise cx_Oracle pour appeler des procédures stockées Oracle. Il analyse les étapes spécifiques et les techniques de fonctionnement associées pour appeler PL/SQL via cx_Oracle en Python sur la base d'exemples spécifiques. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
.L'exemple de cet article décrit comment Python utilise cx_Oracle pour appeler des procédures stockées Oracle. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :
Le test principal ici est d'appeler PL/SQL via cx_Oracle en Python.
Tout d’abord, créez une procédure stockée simple côté base de données.
create or replace procedure test_msg(i_user in varchar2, o_msg out varchar2) is begin o_msg := i_user ||', Good Morning!'; end;
Ensuite, commencez à effectuer des appels de procédure stockée dans la ligne de commande Python.
import cx_Oracle as cx conn = cx.connect('database connecting string') cursor = conn.cursor() #声明变量 user = 'Nick' #plsql入参 msg = cursor.var(cx_Oracle.STRING) #plsql出参 #调用存储过程 cursor.callproc('test_msg', [user, msg]) #['Nick', 'Nick, Good Morning!'] #打印返回值 print msg #<cx_Oracle.STRING with value 'Nick, Good Morning!'> print msg.getvalue() #Nick, Good Morning! #资源关闭 cursor.close() conn.close()
Lecture étendue :
Entre les types d'objets des procédures stockées, cx_Oracle et Python Il existe une relation de conversion. Les détails sont les suivants :
Oracle | cx_Oracle | Python |
VARCHAR2, NVARCHAR2, LONG | cx_Oracle.STRING | str |
CHAR | cx_Oracle.FIXED_CHAR | str |
NUMBER | cx_Oracle.NUMBER | int |
FLOAT | cx_Oracle.NUMBER | float |
DATE | cx_Oracle.DATETIME | datetime.datetime |
TIMESTAMP | cx_Oracle.TIMESTAMP | datetime.datetime |
CLOB | cx_Oracle.CLOB | cx_Oracle.LOB |
BLOB | cx_Oracle.BLOB | cx_Oracle.LOB |
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

VS Code peut non seulement exécuter Python, mais fournit également des fonctions puissantes, notamment: l'identification automatique des fichiers Python après l'installation d'extensions de Python, fournissant l'achèvement du code, la mise en évidence de la syntaxe, le débogage et d'autres fonctions. S'appuyant sur l'environnement Python installé, les extensions agissent comme l'édition de connexion de pont et l'environnement Python. Les fonctions de débogage incluent le réglage des points d'arrêt, le débogage étape par étape, la visualisation des valeurs variables et l'amélioration de l'efficacité de débogage. Le terminal intégré prend en charge l'exécution de commandes complexes telles que les tests unitaires et la gestion des packages. Prend en charge la configuration étendue et améliore les fonctionnalités telles que la mise en forme du code, l'analyse et le contrôle de version.
