Partage de cas de code Node.js pour faire fonctionner MongoDB
Cet article présente principalement les informations pertinentes sur les exemples détaillés de node.js exploitant MongoDB. J'espère qu'il pourra aider tout le monde par instinct et permettre à tout le monde de comprendre et de maîtriser cette partie du contenu à laquelle les amis dans le besoin peuvent se référer
.node. Lorsque vous utilisez MongoDB avec js, vous devez installer le package mongodb
1 Utilisez npm pour installer cnpm
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
cnpm install mongodb
Étapes de l'opérationÉtape 1 Créer le fichier exécutable xx.js
Étape 2 Le terminal appelle le nœud du fichier exécutable xx.js
Remarque :Vous devez démarrer le serveur avant l'opération
En même temps, vous devez définir la base de données des opérations et la collecte des opérations
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/col'; var writeData = function(db, callback) { // 连接到集合 var collection = db.collection('person'); // Partage de cas de code Node.js pour faire fonctionner MongoDB var data = [{'name':'20170906','age':'22'}]; collection.insert(data, function(error, result) { if (error) { console.log('error:' + error); return; }; callback(result); }); } MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(error, db) { console.log('连接成功'); writeData(db, function(result) { console.log(result); db.close(); }) })
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/col'; var updateData = function(db, callback) { // 连接到集合 var collection = db.collection('person'); // 修改数据 var where = {'name':'20170906'}; var update = {$set:{'age':'33'}}; collection.update(where, update, function(error, result) { if (error) { console.log('error:' + error); return; }; callback(result); }); } MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(error, db) { console.log('连接成功'); updateData(db, function(result) { console.log(result); db.close(); }) })
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/col'; var removeData = function(db, callback) { // 连接到集合 var collection = db.collection('person'); // Partage de cas de code Node.js pour faire fonctionner MongoDB var where = {'age':'22'}; collection.remove(where, function(error, result) { if (error) { console.log('error:' + error); return; }; callback(result); }); } MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(error, db) { console.log('连接成功'); removeData(db, function(result) { console.log(result); db.close(); }) })
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les solutions pour résoudre les problèmes d'expiration de Navicat incluent : renouveler la licence ; désinstaller et réinstaller ; désactiver les mises à jour automatiques ; utiliser la version gratuite de Navicat Premium ; contacter le support client de Navicat.

Pour vous connecter à MongoDB à l'aide de Navicat, vous devez : Installer Navicat Créer une connexion MongoDB : a. Entrez le nom de connexion, l'adresse de l'hôte et le port b. Entrez les informations d'authentification (si nécessaire) Ajoutez un certificat SSL (si nécessaire) Vérifiez la connexion. Enregistrez la connexion

Go et Node.js présentent des différences en termes de typage (fort/faible), de concurrence (goroutine/boucle d'événement) et de garbage collection (automatique/manuel). Go a un débit élevé et une faible latence, et convient aux backends à charge élevée ; Node.js est bon pour les E/S asynchrones et convient à une concurrence élevée et à des requêtes courtes. Les cas pratiques des deux incluent Kubernetes (Go), la connexion à une base de données (Node.js) et les applications Web (Go/Node.js). Le choix final dépend des besoins de l'application, des compétences de l'équipe et des préférences personnelles.

.NET 4.0 est utilisé pour créer une variété d'applications et offre aux développeurs d'applications des fonctionnalités riches, notamment : programmation orientée objet, flexibilité, architecture puissante, intégration du cloud computing, optimisation des performances, bibliothèques étendues, sécurité, évolutivité, accès aux données et mobile. soutien au développement.

Pour les applications Node.js, le choix d'une base de données dépend des exigences de l'application. Les bases de données NoSQL MongoDB offrent de la flexibilité, Redis offre une simultanéité élevée, Cassandra gère les données de séries chronologiques et Elasticsearch est dédié à la recherche. La base de données SQL MySQL offre d'excellentes performances, PostgreSQL est riche en fonctionnalités, SQLite est léger et Oracle Database est complet. Lors du choix, tenez compte des types de données, des requêtes, des performances, du caractère transactionnel, de la disponibilité, des licences et du coût.

Étapes pour se connecter à une base de données dans Node.js : Installez le package MySQL, MongoDB ou PostgreSQL. Créez un objet de connexion à la base de données. Ouvrez une connexion à une base de données et gérez les erreurs de connexion.

Se connecter à une base de données dans Node.js nécessite de choisir un système de base de données (relationnelle ou non relationnelle) puis d'établir une connexion à l'aide de modules spécifiques à ce type. Les modules courants incluent mysql (MySQL), pg (PostgreSQL), mongodb (MongoDB) et redis (Redis). Une fois la connexion établie, vous pouvez utiliser des instructions de requête pour récupérer des données et des instructions de mise à jour pour modifier les données. Enfin, la connexion doit être fermée lorsque toutes les opérations sont terminées pour libérer les ressources. Améliorez les performances et la sécurité en suivant ces bonnes pratiques, telles que l'utilisation du regroupement de connexions, les requêtes paramétrées et la gestion gracieuse des erreurs.

Dans une architecture sans serveur, les fonctions Java peuvent être intégrées à la base de données pour accéder et manipuler les données de la base de données. Les étapes clés comprennent : la création de fonctions Java, la configuration des variables d'environnement, le déploiement de fonctions et le test des fonctions. En suivant ces étapes, les développeurs peuvent créer des applications complexes qui accèdent de manière transparente aux données stockées dans les bases de données.
