Méthode Python pour créer une matrice symétrique basée sur le module numpy

Cet article présente principalement la méthode de création de matrices symétriques en Python et analyse les compétences opérationnelles associées de Python basées sur le module numpy pour implémenter des opérations matricielles sous forme d'exemples. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer

<.>Les exemples de cet article décrivent les méthodes Python pour créer des matrices symétriques. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :

La matrice symétrique (symétrie réelle) est :

étape 1 : Créer une matrice carrée

>>> import numpy as np
>>> X = np.random.rand(5**2).reshape(5, 5)
>>> X
array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],
  [ 0.31837673, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],
  [ 0.06644445, 0.8967897 , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],
  [ 0.94758512, 0.21375975, 0.36781736, 0.1633904 , 0.36070709],
  [ 0.53263787, 0.18380491, 0.0225521 , 0.91239367, 0.75521585]])

étape 2 : Conserver sa partie triangulaire supérieure

>>> X = np.triu(X)
# 保留其上三角部分
>>> X
array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],
  [ 0.  , 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],
  [ 0.  , 0.  , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],
  [ 0.  , 0.  , 0.  , 0.1633904 , 0.36070709],
  [ 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.75521585]])

étape 3 : "Copier" le triangle supérieur dans le triangle inférieur

>>> X += X.T - np.diag(X.diagonal())
>>> X
array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708],
  [ 0.25408384, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245],
  [ 0.12428487, 0.74336268, 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982],
  [ 0.0194565 , 0.31810561, 0.05036292, 0.1633904 , 0.36070709],
  [ 0.91287708, 0.04409245, 0.72581982, 0.36070709, 0.75521585]])

Notez que les éléments sur la diagonale doivent être soustraits une fois. Parce que le triangle supérieur et le triangle inférieur cov ajouteront deux fois les éléments sur la diagonale principale lors de l'ajout. cov.T

étape 4 : Test

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!