


Éléments auxquels vous devez faire attention lors de l'implémentation de la récupération de texte intégral à l'aide de FULLTEXT de MySQL
Pour l'anglais, l'attribut FULLTEXT de MySQL est très pratique et efficace pour implémenter la récupération de texte intégral, mais vous devez faire attention à certaines choses lors de l'utilisation. Savez-vous ce que vous savez sur les précautions à prendre pour implémenter FULLTEXT de MySQL. récupération de texte intégral ? En fait, l'éditeur a testé cette chose. Il ne prend pas en charge le chinois, mais puisque vous l'utilisez, il y a encore certaines choses auxquelles vous devez faire attention.
Ajoutez d'abord l'attribut FULLTEXT aux champs que nous devons récupérer (en supposant que la table ait été créée) :
alter table table_name add fulltext index(filed_1,filed_2);
Ensuite, interrogez les données :
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH (filed_1,filed_2) AGAINST ('keyword');
Ici Cela implique une note très importante :
MySQL stipule que lorsque le nombre de lignes où se trouve le mot recherché dans la recherche en texte intégral est supérieur ou égal à la moitié du nombre de toutes les lignes recherchées, le mot recherché sera considéré comme un mot commun, c'est-à-dire qu'il n'est pas affiché. (Les conditions spécifiques doivent être déterminées en consultant les informations)
Par conséquent, en supposant que pendant le test, il n'y a qu'une seule ligne de données dans la table, donc quelle que soit la manière dont l'instruction de requête ci-dessus est exécutée, la le résultat renvoyé est toujours vide. Pas de panique, ajoutez simplement quelques éléments de données supplémentaires sans mots-clés à rechercher et vous obtiendrez des résultats ~
Bien sûr, MySQL fournit un filtrage des résultats de requête plus puissant :
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH (filed_1,filed_2) AGAINST (' keyword_1 -keyword_2' IN BOOLEAN MODE);
De cette façon, les données contenant le mot-clé_1 seront renvoyées et les données contenant le mot-clé_2 seront filtrées.
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
