Pratique du robot d'exploration multithread Python_Exemples d'exploration d'histoires embarrassantes d'Encyclopedia_python

L'éditeur ci-dessous partagera avec vous un article sur PythonMulti-threadingPratique du Crawler_un exemple d'exploration de choses embarrassantes de l'Encyclopédie Il a une bonne valeur de référence et je l'espère. sera utile à tout le monde. Amis intéressés par Python, veuillez suivre l'éditeur pour y jeter un œil

Robot multi-thread : c'est-à-dire que certains segments de programme du programme sont exécutés en parallèle,

Configurer correctement plusieurs -threading, vous pouvez rendre le robot d'exploration plus efficace

Encyclopédie des plaintes : robot d'exploration ordinaire et robot d'exploration multithread

L'analyse du lien URL montre :

https://www.qiushibaike.com/8hr/page/page/

Les robots multithread sont similaires au multithread de JAVA, entrez simplement le code

'''
#此处代码为普通爬虫
import urllib.request
import urllib.error
import re
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
for i in range(1,2):
 url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
 pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
 pattern = &#39;<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>&#39;
 datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
 for j in range(0,len(datalist)):
  print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是：")
  print(datalist[j])
&#39;&#39;&#39;
&#39;&#39;&#39;
#此处为多线程介绍代码
import threading #导入多线程包
class A(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def init(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.init(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一：线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程A")
class B(threading.Thread): #创建一个多线程A
 def init(self):  #必须包含的两个方法之一:初始化线程
  threading.Thread.init(self)
 def run(self):   #必须包含的两个方法之一：线程运行方法
  for i in range(0,11):
   print("我是线程B")
t1 = A() #线程实例化
t1.start() #线程运行
t2 = B()
t2.start()
&#39;&#39;&#39;

#此处为修改后的多线程爬虫
#使用多线程进行奇偶页的爬取
import urllib.request
import urllib.error
import re
import threading
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
urllib.request.install_opener(opener)
class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def init(self):
  threading.Thread.init(self)
 def run(self):
  for i in range(1,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = &#39;<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>&#39;
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为：")
    print(datalist[j])

class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容
 def init(self):
  threading.Thread.init(self)
 def run(self):
  for i in range(2,12,2):
   url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/"
   pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
   pattern = &#39;<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>&#39;
   datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata)
   for j in range(0,len(datalist)):
    print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为：")
    print(datalist[j])
t1 = one()
t2 = two()
t1.start()
t2.start()

L'article ci-dessus sur la pratique du robot d'exploration multithread Python_Crawling des blagues embarrassantes sur l'encyclopédie est tout le contenu partagé par l'éditeur. J'espère que c'est possible. Pour vous donner une référence, j'espère aussi que tout le monde soutiendra le site Web PHP chinois.

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