


Python implémente la fonction de script de brossage des pièces d'or de King of Glory
De nombreux amis de Honor of Kings veulent acheter des scripts et des astuces. S'ils veulent obtenir des pièces d'or plus facilement, ils peuvent acheter des héros dans le jeu. Python est également très important dans notre développement. pour utiliser Python. Écrivez un script sur la façon de gagner des pièces d'or dans le jeu mobile King of Glory dans cette langue. Les amis intéressés peuvent s'y référer et l'apprendre.
Il existe un mode défi dans le mode aventure de King of Glory. Vous pouvez obtenir plus de pièces d'or en passant le niveau pour la première fois. Vous obtiendrez toujours une petite quantité de pièces d'or en relançant le défi plus tard. . Ce n'est pas un bug. Vous ne pouvez le faire que si vous n'êtes pas dérangé par la force brute manuelle. Vous pouvez brosser les pièces d'or.
Niveau recommandé : The Fallen Wasted City - Memories of the Witch
Ce niveau utilise un héros de sortie pure pour vaincre le BOSS en 20 secondes environ et terminer le niveau en environ 50 secondes. Chaque fois que vous répétez le niveau, vous pouvez obtenir une récompense de 19 pièces d'or. Il est recommandé de jouer manuellement à travers le niveau pour en faire l'expérience avant de tricher. C'est le principe du jeu.
Pour faire simple, vous devez effectuer les étapes suivantes :
Ouvrez l'interface au niveau défi : The Fallen Wasteland - Memories of the Witch [Cliquez sur Suivant]
Entrez dans la programmation Ajustez l'interface et organisez la programmation à l'avance. [Cliquez pour terminer le niveau]
Entrez dans l'interface du défi. [Cliquez sur le coin supérieur droit - Automatiquement - Attendez la fin du défi]
Entrez dans l'interface de réalisation du défi. [Cliquez sur l'écran pour continuer]
Entrez dans l'interface de récompense de niveau. [Cliquez à nouveau pour défier]
Entrez dans l'interface de réglage de l'alignement, passez à l'étape 1 ou à l'étape 2 [Cela semble dépendre de la zone de jeu et de la version]
Comme tant que vous pouvez simuler des clics sur l'écran, vous pouvez compléter le script de brossage des pièces d'or. Le moyen le plus simple de cliquer sur l'interface de simulation Android est d'utiliser ADB pour envoyer des commandes. Il n'est pas nécessaire de rooter le téléphone ou d'installer un logiciel tiers. C'est pratique et rapide. La commande ADB clique sur les coordonnées de l'écran [x, y]. Vous pouvez utiliser la commande :
adb shell input tap x y
IOS Je ne sais pas s'il existe des outils similaires et. Si tel est le cas, le clignotement automatique des pièces d'or est également très simple.
Préparation
Ce script est adapté à la zone de jeu Android et nécessite un vrai téléphone Android.
Le téléphone doit activer le mode de débogage USB pour permettre le débogage de l'ordinateur.
Le pilote Android doit être installé sur votre ordinateur. Généralement, Wandoujia ou divers majordomes peuvent l'installer automatiquement pour vous.
L'ordinateur doit disposer de l'ensemble d'outils ADB, qui peut être obtenu de plusieurs manières.
L'outil ADB doit être ajouté à la variable d'environnement PATH afin qu'il puisse être appelé à tout moment.
Python doit être installé sur votre ordinateur car c'est mon langage de script préféré.
Le développement professionnel et les testeurs peuvent également se référer à mes deux autres blogs :
Création d'un environnement de test automatisé Appium + Android sous Windows
Configurer Appium+Android environnement de test automatisé sur Mac OSX
Si vous souhaitez simplement gagner des pièces d'or, il vous suffit d'installer le pilote et les outils ADB.
Étapes
Les étapes sont très simples si vous avez tout en place.
Détection de l'environnement
Connectez le téléphone avec USB. Si un avertissement apparaît, veuillez permettre à l'ordinateur de déboguer le téléphone.
Utilisez la commande adb devices pour vérifier que l'adb et l'état du téléphone sont prêts.
$ adb devices List of devices attached b******4 device
Simulez un clic sur l'écran. Vous pouvez par exemple ouvrir le logiciel de dessin puis exécuter la commande :
<🎜. >
adb shell input tap 500 500
def tap_screen(x, y): os.system('adb shell input tap {} {}'.format(x, y)) def do_money_work(): print('#0 start the game') tap_screen(1600, 970) sleep(3) print('#1 ready, go!!!') tap_screen(1450, 910) sleep(15) print('#2 auto power on!') tap_screen(1780, 40) for i in range(25): tap_screen(1000, 500) sleep(1) print('#3 do it again...\n') tap_screen(1430, 980) sleep(3)
if __name__ == '__main__': for i in range(repeat_times): print('round #{}'.format(i + 1)) do_money_work()
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Comment utiliser Python pour implémenter un réseau neuronal à deux couches et un perceptron modèle
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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.
